大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能战胜黑客，人工智能黑客帝国这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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人工智能如何防范黑客攻击？
简单说说自己的认识吧。
毫无疑问，今天互联网和技术已经成为人类最强大的工具，但对这一巨大力量的有效监管和控制仍有待开发。为超过20亿的在线用户提供高效的安全系统已经成为一个巨大的挑战。
看看近年来的网络安全事件：
2015年年初，希拉里邮件门事件导致曾人气领先的希拉里惜败。
2016年2月，SWIFT黑客事件爆发，孟加拉国等多家银行损失8000多万美元
2016年10月，美国遭史上最大规模DDoS攻击、东海岸网站集体瘫痪
2017年5月，WannaCry勒索病毒事件全球爆发，150个国家、30万名用户中招，数十亿美元损失。
2017年6月，1.98亿美国选民信息泄露
2017年10月，雅虎30亿用户账号信息泄露
（PS：以上事件数据粗略统计，数据来源于网络）
很明显，我们在提供传统的网络安全方面几乎没有取得什么成果，因为没有足够的人力去持续对付那些臭名昭著的网络犯罪分子。据估计，全球需要超过100万名网络安全专家来填补网络安全岗位。
如今，从初创企业到全球大型组织，各种规模的企业都在大力投资人工智能，以改善网络安全。人工智能系统通过在最短的时间内分析大量数据，帮助网络安全专家识别检测到的所有潜在威胁。
以下是人工智能能够真正帮助防止潜在黑客攻击的几种方法:
1.使用机器学习算法
通过整合机器学习算法，智能系统可以不断进化出识别和分析系统安全缺陷的能力。例如，通过不断地仔细检查网络钓鱼信息，人工智能可以发展其检测信息和常用的即使过了信任标签的钓鱼方式的能力。通过应用这种持续的发展的智能，人工智能系统可以很容易地预测系统内部的异常或恶意行为。
2.跟踪网络罪犯
网络匿名已经成为当今黑客的最大福利。虽然网络匿名的利弊仍有争议，但事实是，人工追踪网络罪犯变得越来越困难。在大数据和网络安全分析的帮助下，人工智能不仅可以帮助追踪网络犯罪的源头，还可以帮助预测网络攻击方式以及攻击时间。
3.分析攻击的后果
不管一个组织或公司有多强的能力来抵御攻击，随着对黑客的持续攻击，没有什么是可以完全预测的。调查攻击的原因和后果是非常重要的，通过使用自动调查算法，人工智能可以帮助网络专业安全专家理解所需的信息并得出有根据的结论。
4.对攻击立即作出反应
就像网络安全防御技术一样，网络攻击的多样性和复杂性也在不断进化。黑客每天都在寻找新的方法来破坏系统。当系统受到攻击时，时间起着极其重要的作用。在攻击过程中使用旧的病毒检测软件，会损失大量的时间，因为大多数软件只能检测到可识别的恶意病毒。如果是黑客重新设计的新病毒，就很难识别它们。
在这种情况下，人工智能不仅可以帮助检测可识别的病毒，还可以帮助预测和分析病毒的行为。这种快速的预测可以帮助专业人员认识到威胁并尽可能减少损害。
未来。。。
正如任何事物都有两面性一样，在网络安全问题上，人工智能既可用于建设性目的，也可用于破坏性目的。智能系统的快速发展也可以被黑客利用，除非有革命性的技术出现，否则未来依然还是一场猫与老鼠的游戏。
机器智能未来能战胜黑客吗？为什么？
网易科技讯3月10日消息，据BBC报道，在公司应对网络袭击的数字防御体系中，存在一个巨大漏洞。这个漏洞就是全世界都缺少熟练的技术人员，而他们在确保安全硬件运行、分析威胁以及反击入侵者的过程中，却发挥着至关重要的作用。安全领域的行业机构ISC2研究显示，目前全球安全行业缺少100万训练有素的技术人员。而且在未来5年中，这个缺口将达到180万人。
图：智能机器正帮助公司防御网络黑客
英国道德黑客技术认证机构Crest的负责人伊恩·格罗夫（IanGlover）表示，技术人员紧缺现象已经得到广泛认可，由此还引发许多其他问题。格罗夫说：“人才紧缺正推动成本上升。毫无疑问，这会产生巨大影响，因为企业都在努力获得稀缺资源。此外，这也可能意味着企业无法找到称职的人才，因为他们总是要不顾一切地找人填补空缺。”
格罗夫警告称，许多国家都在采取措施，希望将人们吸引向安全行业，但是这些努力还不足以弥补技术人员短缺的问题。他说：“如果你看到攻击工具的自动化程度在提高，那么你也需要提高防御工具的自动化程度。”
在数据中“溺水”
总部位于澳大利亚悉尼的安全公司HuntsmanSecurity创始人兼首席执行官彼得·伍拉科特（PeterWoollacott）表示，我们正向着更高自动化的方向迈进，但这种改变似乎有点儿姗姗来迟。很长时间以来，安全领域的革新似乎都以“手动”的缓慢方式进行。
分析师们认为，这些防御公司正“淹没”在数据海中。这些数据都是防火墙、PC、入侵检测系统以及其他设备产生的，它们会引发许多问题。安全公司VectraNetworks的首席技术官奥利弗·塔瓦克利（OliverTavakoli）称，自动化并非新兴事物，很早就曾被用于帮助杀毒软件发现新出现的恶意程序。
图：在复杂的网络中，人类并非总是能够发现异常活动
但是现在，机器学习正帮助自动化走得更远。塔拉克利说：“与人工智能相比，机器学习更容易理解、更加简单。”但这并非意味着，它只能处理简单的问题。机器学习的分析能力来源于算法的进化，而这些算法可以处理大量数据，并从中挑出异常或重大趋势。日益增强的计算能力也让这成为可能。
这些“深度学习”算法各有不同。比如OpenAI这类算法，对所有人开放。但是大多数算法都被开发它们的公司所有。规模较大的安全公司正争相收购规模较小、但却更加智能化的初创企业，以便迅速增强自己的防御能力。
不那么聪明
英国域名注册商Nominet首席技术官西蒙·麦考拉（SimonMcCalla）表示，机器学习已在其研发的、名为Turing的工具中证明非常有用。Turing可以从该公司每天处理的大量查询中寻找网络攻击证据，包括查询有关英国网站位置的信息。
麦考拉说，Turing曾帮助分析1月份劳埃德银行遭到网络袭击过程中发生了什么，当时有数以千计的客户无法使用该银行服务。分布式拒绝服务（DDoS）攻击会产生大量需要处理的数据。麦考拉说：“通常情况下，我们每秒需要处理5万个查询。在劳埃德银行攻击事件中，我们需要处理的查询每秒超过50万个。”
图：通过让机器学习分析数据流量，可以阻止垃圾邮件发送者
一旦攻击结束，尘埃落定，Nominet可以在2个小时内处理好相当于1天的流量。Turing吸收所有来自Nominet服务器的信息，然后利用自己学到的东西发布早期预警，警告人们对持续时间更长的攻击做好准备。它会记录发出查询的被劫持机器IP地址，检查其电子邮件地址是否有效。
麦考拉说：“大多数情况下，我们看到的防御体系都不那么聪明。”没有机器学习的帮助，人类分析师不太可能发现攻击，直到目标受到影响，比如银行网站突然崩溃。分析师认为，Turing现在可以帮助英国政府维持内部网络安全，比如阻止工作人员访问可疑网站，避免成为恶意软件受害者等。
混乱与秩序
还有利用机器学习分析能力的更雄心勃勃的计划。在2016年的DefCon黑客大会上，美国五角大楼下属军事研究机构Darpa举办竞赛，让7个智能计算机程序互相攻击，看哪个程序自我防御能力最强。赢家是Mayhem，它现在正被改造，以便能够发现和修复代码中的漏洞，以免被恶意黑客利用。
图：Mayhem赢得Darpa举办的竞赛，找到能够发现漏洞的智能电脑
塔拉克利说，机器学习可以将来自不同源头的数据关联起来，为分析师提供全面信息，以确定一系列连续事件是否会形成威胁。它通常可以了解公司内的数据流动及其低潮状况，以及员工每天不同的作息时间。因此，当网络黑客试图偷窥网络连接或进入数据库时，这种恶意行为立即就会被发现。
当然，在庞大的网络中，黑客也非常善于掩盖他们的踪迹。对于人类来说，这些“妥协式迹象”可能很难被发现。现在，网络安全分析师只要安心静坐，就可以让机器学习系统紧缩所有数据，并找出未受到人类关注的严重攻击迹象。塔拉克利说：“这就像正准备进行手术的医生，尽管病人还没有到位，但他们已经做好准备，正处于严阵以待的状态。”
人类棋手有没有可能战胜AI（围棋，象棋）？
顶级的围棋AI，阿尔法狗已经被一个奇葩的程序耍赖了；
一个连业余棋手都打不过的新模型，竟然击败了世界最强围棋AI——KataGo！！
不过这个业余围棋模型不叫下棋；
准确的方式叫“糊弄阿尔法狗”，或者耍赖····
它的方式对付不了人：
来看一看，他是怎么搞的：
阿尔法执白，攻击者模型执黑子；
攻击者主要在右上落子，并且非常有心机的在其他位置上留下了一些容易被吃掉的黑子；
这让阿尔法狗误认为自己已经赢了，因为整体盘面优势极大。
但是有个BUG，那就是下面，尤其是左下，黑子还是有气的，并没完全是死路，右下也是。
不能计算分数。
阿尔法狗认为自己已经赢了，于是选择了PASS，攻击者也PASS···
棋局结束——计算目数，由于黑子有气，左下空白不能记录成白子目数···
所以，阿尔法狗失败了····一度胜率超过99%，在调整后，攻击者的胜率也超过一半··
当然还有更奇葩的一局：
当然，这个攻击者连业余围棋棋手都下不过····
所以，现在的链条是：
业余棋手>攻击者模型>阿尔法狗>人类顶级棋手····
这证明了一个，哪怕是顶级的围棋AI，依然可能在程序上有逻辑BUG···
更通俗的理解就是，他没想到对手会耍赖····
卡BUG这事，一言难尽啊···
极棒黑客比赛，能给人工智能安全带来帮助吗？
没什么软帮助。人工智能是机器的深度学习。现在的黑客比赛基本上都是破解操作系统，或者是浏览器之类的漏洞。基本上是提供一个软件系统给黑客破解。而人工智能，只是刚刚开始，还没到深度应用的时候，人工智能到底是怎样的，还没人知道，现在较为大家熟知的是阿尔法狗，对人类还没有威胁。因为现在的人工智能，只能说是baby期的。谁都不知道以后得人工智能是怎样的，在这种情况下，黑客大赛跟人工智能基本没啥关系。谈人工智能其实就是谈未来，只有未来具有人类思维的人工智能才能威胁人来，而未来还没来，黑客也无从破解。所以黑客破和人工智能暂时不搭边。
好了，关于人工智能战胜黑客和人工智能黑客帝国的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！