大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能治疗癌细胞的问题，以及和人工智能治疗癌症的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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注射一针癌症疫苗，就能杀死一个人身上所有的癌细胞，这种理想离实现还有多远？
120万一针的抗癌神药（阿基仑赛注射液），打了120万一针的抗癌药，癌细胞就在体内清零，以后就不怕得癌症了？那不是富人都不用怕癌症了吗？
首先来了解下阿基仑赛注射液到底是什么？
阿基仑赛注射液其实是将患者体内的血液抽出来，在提取里面的T细胞，利用基因技术，进行基因改造和修饰在培养出大量T细胞之后再注射入病人体内，经过修饰后的T细胞会对特定的癌细胞进行定点清除。
经过基因技术改造过的T细胞就像装上了北斗导航的制导炸弹，专门轰炸体内的癌细胞把他们通通杀死！而不会伤害到身体本身的细胞，所以副作用比较小！
临床上有患者已经使用，患有淋巴瘤（弥漫性B大细胞型）的患者，经过长时间治疗后复发后的治疗效果都不太好，在用了阿基仑赛注射液后，30天之后。
体内的癌细胞基本清零，各种症状也都好转，感觉就像神来之笔。一针就可以消灭癌症，这不是抗癌人民所希望的吗？是所有癌症患者的福音。这是真的吗？有这么好？
这个阿基仑赛注射液，还是有缺点的！
那就来说说他的缺点！
1、120万一针这缺点太大了，就我们这普通老百姓，只能望而却步了，对于有钱人他肯定不是什么缺点了，而且120万只是这一瓶药水的钱，还没算上其他费用，估计200万起步。这样的价格是不能造福人民的。
2、不是所有的癌症都有用，它的适应症血液癌，用于治疗既往接受二线或以上系统性治疗后复发或难治性大B细胞淋巴瘤成人患者，包括弥漫性大B细胞淋巴瘤非特指型、原发纵膈大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤和滤泡淋巴瘤转化的弥漫性大B细胞淋巴瘤等。而对于胃癌、肺癌、肝癌这一类的实体肿瘤，没什么作用
还有一种新技术！BNCT疗法（硼中子俘获治疗技术）
2020年3月，日本对外宣布全球首个BNCT疗法（硼中子俘获治疗技术），可以做到30分钟到60分钟左右可以消灭多种癌细胞。
一般癌症治疗的传统治疗手段主要有“外科手术、放射疗法和化学药物疗法”。近期，“免疫疗法”成为了第四种治疗方式，而日本首创的能够选择性杀死癌细胞的“硼中子俘获疗法（BNCT）可以认为是第五种疗法。
那什么是BNCT疗法？
BNCT疗法，硼中子俘获治疗技术在治疗时，先给病人注射一种含硼的特殊化合物药剂，对癌细胞有很强的亲和力。含硼化合物进入人体后迅速聚集于癌细胞内，而在其它组织内分布很少，对人体没有伤害，
然后用一种热中子射线进行照射，时间在30分钟到1小时左右。中子与进入癌细胞里的硼元素能发生很强的核反应，释放出杀伤力极强的放射性射线和粒子。
因为其射线的射程大约一个癌细胞的长度，可以做到只杀死癌细胞，不损伤周围组织。可以做到精准打击癌细胞一个不留的作用。
BNCT疗法跟传统疗法相比有哪些优势？
1、副作用小。
传统的疗法的副作用都比较大！很多人都是因为副作用太伤身体了，身体越来越差，最后抗不住了而倒下。很多人一放疗头发大把大把的掉，或者是呕吐不止。这都是伤身体的表现，而BNCT疗法的副作用非常小，就像装了北斗导航一样，说只打癌细胞就打癌细胞，不会打偏。对身体没伤害。
2、疗程更短。
BNCT疗法的疗程短，不想以前传统疗法有时候需要做几十次的放化疗，非常折磨人，BNCT疗法只需要两次就可以杀死癌细胞，达到治愈效果，而且过程很短只要30分钟到60分钟就可以了
3、优势是复发率更低。
传统放射疗法能够杀死富氧细胞，但是于乏氧细胞的疗效差，也就造成了癌症的复发率居高不下的原因。但BNCT硼药疗法则不需要考虑富氧细胞还是乏氧细胞的问题，他都一样消灭，就没有像传统疗法那样考虑容易复发的问题，复发率很低。
BNCT疗法适用于哪些癌症？
BNCT适合治疗多种癌症，包括晚期/复发性癌症：
1、结肠癌
2、肝癌(包括多个病灶);
3、头颈部肿瘤;
4、膀胱癌;
5、黑色素瘤;
6、肺癌;
7、局部复发性乳腺癌;
8、间皮瘤。
9、各种恶性原发性脑肿瘤;
现在日本只接受“不可手术切除的局部晚期或复发性头颈部肿瘤(不包括脑肿瘤)”患者。
日本这个技术还是非常厉害的，基本上很多癌症都能治疗，因为也是刚刚开始资源紧张，所以他比较挑病人。而且费用也是相对我们这些普通人来说有那么高。好像换算成人民币的话大概每次30万左右。
大家都在想着都是日本人的技术，国人看病还要去日本太烦了，而且又贵。
不过最近国产出现好消息了，2021年10月，重庆高新区国家生物产业基地传来一个振奋人心的消息，国内BNCT癌症治疗方式中的关键要素——硼药研发取得重大进展！
预计在2023年量产投入使用。关键问题是如果投入使用的话费用可以控制在8--10万元之间，如果中国在将这个纳入医保的话费用是不是会更低呢？
BNCT疗法现在就可以治疗这么多癌症！以后技术更加成熟，是不是癌症就像感冒一样很容易就治疗好了！我觉得很期待2023年BNCT疗法真正量产的时候！让我们不在害怕癌症！中国加油！期待！
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将来医院哪个科室医生最容易或不容易被人工智能取代？
可以负责任的告诉你，那个岗位都不会轻易的被取代！医疗行业的岗位不同于其他岗位，这是一个需要和人和病人沟通交流的地方，需要的是温情而不是冷冰冰的机器人！而且病人病情不可能完全相同，疾病在变化，而人工智能只能适应已知而不能分析未知！就这一点就足够了
使用人工智能技术研发癌症新药，真的靠谱吗？
目前最热的技术就是人工智能了。自从人类想战胜癌症开始，就不断把最新的技术用在这一领域，也确实取得了不小的进展，比如靶向药物和PD-1免疫治疗，CAR-T等等。利用人工智能研发新药肯定有帮助，但是靠谱这个说法就有很多操作的环节啊。
自从看到阿法狗战胜了李昌镐，柯洁这样的人类智力的代表，以及又看到谷歌的人形机器人跳跃翻腾，真的是很厉害。但是这样的一些在人工智能的发展阶段中，都还处于弱人工智能时期。（弱人工智能就是还处于模仿阶段，需要人为的提升学习和知识；相对的是强人工智能，能自主的学习和开发新的事物了。）
返回头说说为什么人类花了上百年的时间，而且最近几十年投入了无数的经费和研究，对癌症还是无法全面战胜癌症呢？
癌症不同于一般的疾病，是由于人体自身细胞在长期生长过程中，不断复制时出现错误，这个错误又被不断延续逐步导致的。一个是时间长，另一个是自己的细胞“叛变”了，对人类自己的免疫系统知根知底，轻易的就逃避了什么T细胞，巨噬细胞这些人类进化了亿万年的保护措施。而且这些癌细胞也有识别各种药物的本事，当一个药物治疗一段时间后，癌细胞也适应了。就是耐药。这就导致各个药企研发抗癌药物又贵，又慢。
利用人工智能，人类当然希望是能研究出对抗癌症的终极药物。不过个人目前判断是不可能，没准到了强人工智能时代可以。但在弱人工智能时期能取得哪些进展呢？可能是利用大数据和原理，加快药物研发的过程。从另外一种角度看，如果药物研发的速度快于癌细胞进化的速度，这就是一种靠谱的治疗了。（类似人类利用抗生素对抗病毒）
这样癌症患者只需要吃一些副作用不太大的药物，等产生耐药了更换下一代药物。持续下去，用药物控制住癌细胞的发展，不妨碍正常的生活工作。达到一种平衡。这个是目前在抗癌领域最可能利用人工智能帮助医学界做的事情。
这个话题和领域都很新，欢迎相互探讨。
人工智能对于癌症治疗有没有办法？
谢邀。最近医学期刊《放射》（《Radiology》）发表了一篇论文，说的就是人工智能改善治疗乳腺癌的方法。
来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT’sComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory，CSAIL）、马萨诸塞州总医院（MassachusettsGeneralHospital）和哈佛医学院（HarvardMedicalSchool）的三位女科学家，联手开发了一套机器学习模型，被称为“随机森林分类器（random-forestclassifier）”的方法，并让它接受了600个高风险病灶的分析训练。
在综合了家族遗传史、人口统计、以及过往的组织活检和病理报告等信息之后，该模型对335个病灶（最终升级为癌症的病患）进行了测试，结果准确诊断了97％的乳腺癌是恶性肿瘤，而传统方法仅为79％。
这项研究的结论是：在将该机器学习模型引入常规诊断实践后，超过30%的良性病灶切除术是可以避免的。
同时。该技术的工作速度比乳腺X射线检查快30倍——据估计，医生需要50-70个小时来分析50名乳腺癌患者，而该技术只需要约30分钟。
顺手补充一下传统的乳腺癌医疗方法：乳腺X射线检查（Mammograms）——从X光片上看到可疑的病变组织之后，需要对患者进行针刺活检以确定其是否是癌症。然而，这一工具总会存在风险，譬如误诊，当尝试提高可以识别的癌症数量时，“假阳性”的结果也会增加，导致患者进行不必要的活检和手术。
“假阳性”的一个常见原因是所谓的“高风险”病变，当通过针刺活检进行测试时，这些病变在乳腺X射线照片上看起来很可疑，并且具有异常细胞。在这种情况下，医生通常采取不同的措施，有些医生对所有的”高危病变“都进行手术以去除，而其他人仅对具有”较高癌症发生率的病变“进行手术，例如“非典型乳管增生”（ADH）或“小叶原位癌”（LCIS）。
然而，第一种方法要求患者经历痛苦、耗时且昂贵的手术，而有些甚至是毫无必要的；第二种方法也存在不精确的情况，可能导致ADH和LCIS以外的“高风险病变成为漏网之“癌”。
所以，上述三位女科学家的人工智能方案，可以筛查乳腺癌几率，避免没必要的乳腺癌切除手术，让病人采取更有针对性的医疗方法。
从明年开始，马萨诸塞州总医院放射科的医生就会将这个模型纳入临床实践了。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。