人工智能医疗风投?人工智能医疗项目

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今天给各位分享人工智能医疗风投的知识,其中也会对人工智能医疗项目进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录

  1. 人工智能对医疗行业会产生怎样的冲击?
  2. 人工智能理财在我国的应用趋势
  3. 800亿市值190倍市盈率,A股人工智能第一股科大讯飞如何自证?
  4. 智慧医疗产业大爆发,它带来了哪些投资创业机会?

人工智能对医疗行业会产生怎样的冲击?

对于医学来说,临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的,而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来;但这些人工智能并不具备,所以其很难替代医生的智慧。

健康产业在线·2017/01/1720:35评论(0) 收藏(2)7.9W字体:宋

医疗产业

最近谷歌旗下的人工智能Alpha-Go连续挑落50多名世界围棋高手,这也让全世界的目光再次聚焦到人工智能领域。而对于人工智能在医疗领域的应用价值,业界一直争论不休,有人认为会颠覆整个医学体系,拯救更多的患者;而也有人认为医学人工智能的发展会逐渐淘汰医生这一职业,那么人工智能对于医疗界究竟起到怎样的作用?

编选┃健康产业在线

在国外,早在2014年,IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心上岗,运行之后被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。据测算,沃森的诊断准确率达到73%。

在国内医疗信息化和分级诊疗的大背景下,人工智能与医学影像的市场空间在不断增长。国内也出现类似的医学人工智能公司,希望用人工智能的技术整合区域的医疗数据,替代医生繁重的重复工作部分,辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。

人工智能助力医疗影像

现今是大数据的时代,近年来随着随着移动互联、物联网等新兴技术的快速发展,由不同终端设备催生出的数据量愈加庞大,据相关机构预测,在2020年大数据量将上涨至44ZB。而值得注意的是,其实大部分数据毫无价值,妨碍了人们对真正有价值信息的获取。而人工智能便应运而生,意在帮助人们提取有价值的数据,助力企业快速从复杂的海量数据中获得洞察,并做出更为精准的规划决策。

对于疾病环境越来越恶劣、个体病例越来越多的现在,医疗数据的庞杂也就成了困扰医生治疗患者的难题。如何从庞大的数据库里找到他们所需要的针对特定性病人的治疗信息,正常来说,可能花费几年时间可以从中筛选出所需要的信息,但患者等不了这么久。而人工智能与医学领域的结合,就可以为医生节省大量的筛选时间,辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。

据了解,国外已经有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据,比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息,来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。

对于医生而言,大脑的记忆容量和时间是有限的,难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同,它可以通过深度学习技术,可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术,凭借从各种渠道搜集的海量数据,迅速给出“意见”,指导医生做出诊断和治疗决策,并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊,同时患者能够更快速地获得医疗服务,而医疗机构也可节省成本。

人力有时尽,而人工智能在医学上可以起到更好的推进作用。对于医生来说,通过人工智能可以辅助诊断,减少筛选对比病例的时间,为患者制定准确的治疗方案;对于患者来说,可以更快速的完成健康检查,获得更为精准的诊断建议,节省大量的时间、金钱成本;对于医疗来讲,深度学习可以提高准备效率,同进系统性降低医疗成本。

人工智能代替不了医生

虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛,但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术,其最大的作用在于整合海量的信息,从之筛选出有价值的数据,是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段,则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流,来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀,是有血有肉的交流方式,而不是机器冷冰冰的问答。

据业内人士表示,人工智能在医学领域中发挥的作用还是取决于当前的医学研究水平,也就是说,人类医学水平有多高,人工智能的有效性就会有多高。而未来,机器也是为医生的诊断提供建议,而采取哪种方式治疗还需要医生来决断。

此外,人工智能并不等同于智慧,其缺乏人类的情感。对于医学来说,临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的,而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来;但这些人工智能并不具备,所以其很难替代医生的智慧。

况且,就人工智能的技术而言,实现诊断,乃至治疗这一阶段,其精确性还不够。简单而言,人工智能就是一组参数不确定的函数,参数的确定需要海量的数据来完成。数据越多,参数的范围也就会越小,人工智能在医学上的精确性也就越高。但目前来说,要达到精确性极高的程度,需要的数据量将是一个难以估算的程度。

另一方面,业内有不少人士对人工智能的保密性持怀疑态度。在信息化高速发展的时代,遭黑客攻击,信息泄露的现象也屡见不鲜。如何保障患者的隐私,也是困扰医学人工智能发展的一个问题。

医学技术不断发展的今天,我们面临的医学难题也在不断增加,滥用抗生素导致的超级细菌、基因变异导致越来越多的罕见病等现象屡见不鲜。而人工智能在医学领域的应用,也将辅助医生诊断,为更多的患者制定个性化的精准治疗方案,解除患者的痛苦。

人工智能理财在我国的应用趋势

人工智能理财又被称为智能投顾、智能资产管理、机器人理财等,它起源于欧美,目前在美国发展的更为成熟,在亚洲则是韩国发展较快。我国的人工智能理财于2015年兴起,2016年凭借Fintech的东风正式进入大众视线,并快速进入发展期。与传统理财业务相比,带着人工智能光环的智能理财模式有着许多优势,但由于其在我国尚处于发展初期,发展趋势尚不明朗,技术水平、法律法规等方面都存在着不足,这给金融监管带来一定的压力和挑战。

人工智能理财与传统理财服务相比的优势

(一)门槛低。财富管理一直是高净值客户才能享受到的服务,即使是在理财市场较为发达的美国,也仅有20%左右的大众富裕人群才拥有财富顾问,国外知名私人银行对客户投资资产的最低限额通常在百万美元以上;即便是国内,招商银行私人银行的门槛也高达1000万元人民币。而大部分人工智能理财网站对客户投资门槛的要求很低,部分网站甚至没有投资金额的限制。

(二)费用少。由于智能理财系统上线后只需要后台的技术团队、风险管控团队等维持运营即可,前台营销和后台投资运作都可由计算机完成,因此大大节省了人力成本,从而可以在价格上给予客户更多的优惠。与传统理财服务1%的管理费用相比,人工智能理财网站只收取0.15%至0.5%的管理费。

(三)操作易。客户若采用人工智能理财,一旦完成开户和授权,并通过简单的在线问卷风险测评后,就可以交由网站负责投资管理和动态调整。同时,借助在线和移动渠道,投资者可以随时随地通过简洁明了的图表,查看投资情况。与传统理财业务依靠理财经理个人能力和经验的方式相比,人工智能理财不仅操作更为简单,且分析处理能力更强,反应更快。

(四)智能化。人工智能理财的投资建议完全依据后台的模型和算法给出,能够有效避免非理性行为,严格按照预先设计的投资策略进行运作,并根据市场变化及时止损和止盈。与传统理财服务相比,人工智能理财排除了情绪波动和人性贪婪等人为干扰因素,投资方式更为直观、透明。

人工智能理财在我国的发展趋势

我国人工智能理财的快速崛起,一方面是由于个人理财需求的爆发,另一方面是固定收益类市场的下滑。以销售为导向的理财顾问往往针对的是固定收益类产品,而对于浮动类收益产品,理财管理能力才是核心。对于我国已经进入跑马圈地阶段的人工智能理财市场,未来可能会呈现以下特点:

(一)供给产品更加丰富。我国的人工智能理财市场尚处于起步阶段,目前市场上出现的,主要是传统银行和互联网集团旗下的智能理财服务独立的科技初创公司提供的智能理财服务以及部分转型的网贷平台提供的智能理财服务。相较美国上千只ETF的规模,我国市场主体单一、产品供给有限,百余只的ETF供给限制了投资组合的灵活性。随着市场的逐渐拓展和运营模式的逐渐成熟,人工智能理财市场上的供给产品将更加丰富。

(二)介入资本趋向多元。2016年被称为我国人工智能理财的“资本元年”,仅京东金融(智投)、拿铁财经、慧理财、弥财金融、财鲸等五家智能理财平台就获得了约67.9亿元的投资。从投资方看,不仅有红杉资本、创新工厂等专业风投机构,嘉实基金、中国太平等金融机构,还有联想创投基金及分众传媒等传媒行业参与。随着发展前景的逐渐明朗,更多的资本将介入智能理财行业,而多元化的投资方也必将推动行业加速发展。

(三)技术发展逐步成熟。目前我国人工智能理财提供的大多是短期理财产品,而实际上消费者更需要能够带来长期财富增值的产品。随着数据的积累、技术的进步和模型算法的不断修正,智能理财在客户需求理解、产品组合策略、市场跟踪调整、风险管理预警等方面将逐步完善成熟。在财富管理领域,依托金融科技基础,通过逐步打造量化投资平台,为客户提供长期资产配置方面的服务将是我国人工智能理财未来发展的主要方向。

(四)模式差异渐次显现。随着跑马圈地阶段的结束,人工智能理财行业的竞争也将逐渐加剧。为摆脱同质化的竞争,人工智能理财平台将各展身手开发自身独有的优势,如:深耕海外市场、联手社交网络平台、搭建策略出售者和购买者之间的桥梁等诸多手段。因此,人工智能理财平台的差异化运营模式随着行业发展将渐次显现。

(五)监管环境或将趋严。人工智能理财行业刚刚兴起,尚没有明确的法律定位。尽管2015年证监会发布的《账户管理业务规则(征求意见稿)》允许取得证券投资咨询业务资格的机构接受客户委托,就证券、基金、期货及相关金融产品的投资或交易做出价值分析或投资判断,代理客户执行账户投资或交易管理,扫清了投资顾问和资产管理业务必须分开的部分法律障碍。但在目前大环境下,理财是强监管的重点,也是金融稳定发展委员会成立后功能最集中的领域之一,随着传统理财监管的持续趋严,互联网行业要实现规范化和可持续化的发展,其监管环境必将不再宽松。

800亿市值190倍市盈率,A股人工智能第一股科大讯飞如何自证?

所谓上市公司的市值,只是当下股票交易成交价的统计结果,实在说,也是一种虚拟数字的游戏。股票的价格形成,实际上是参与交易者的贪婪和恐惧达成的临时平衡。在这种博弈游戏的过程中,你所看到的或臆想的利好,都只不过是在助推贪婪的发生与发展,你所看到和想象的利空,也只不过是放大恐惧的发生与发展。贪婪和恐惧时时刻刻都在主导者人类的一切活动。只要你对人类的贪婪和恐惧有了充分了解,什么自证不自证的东西都不在话下了。

智慧医疗产业大爆发,它带来了哪些投资创业机会?

科技改变生活的方方面面,身在医疗健康领域的您也体验着百变的医疗方式吧?关于智慧医疗的热点新闻:

时隔六年,国家卫生计生委、国家中医药管理局再发发布《电子病历应用管理规范(试行)》,规范电子病历临床使用与管理,促进电子病历有效共享,推进医疗机构信息化建设。

剑桥大学肿瘤3D项目展现交互式、逼真3D肿瘤示意图(以乳腺癌为例),使得科学家在虚拟现实环境中可以‘走进’肿瘤,对其细节进行研究,研究人员可以在虚拟现实环境中进行研究和实验。VR手术刀带来更多细节和交互性,现有技术尚不能破解细胞间通信的秘密。”

2017德勤技术趋势报告中今年报告新增的3个分领域:机器智能(MachineIntelligence,MI)、混合现实和区块链。其中,机器智能更是作为新增技术之首,在今年的报告中占据了很大的篇幅。根据德勤预测,到2019年,全球商业在机器智能(MI)的支出将达到313亿美元。

今天主要是想谈谈智慧治疗,但是在此之前,先了解下我国医改进程。

在新医改和人工智能的大背景下,智慧医疗应运而生,那智慧医疗到底是什么?

智慧医疗简称WIT120,是最近兴起的专有医疗名词,通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。简单来说,就是借助IT技术,让医疗服务智能化,惠及百姓生活。。

智慧医疗“智”在何处?

假若有一天,您匆匆前往医院诊治,医务人员通过无线网络,手持PAD便捷地联通各种诊疗仪器,随时掌握您的病案信息和最新诊疗报告,随时随地的快速制定诊疗方案,进行针对专一的治疗,让您的病情得到快速有效康复;在医院任何一个地方,医护人员都可以登录距自己最近的系统查询医学影像资料和医嘱;患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅……

智慧医疗“智”在患者信息在医院间的互联互通和协作综合;“智”在病情防患于未然和各医院普及覆盖;“智”在IT技术的日益创新和大数据诊断的准确可靠。之前有个案例,美国一位医生因为来不及坐飞机来上海帮一位患者东手术,在美国远程帮助患者开刀,就是通过物联网远程模拟。

随着医疗信息化的快速发展,智能化诊治在不久的将来将日渐普及,智慧的医疗正日渐走入人们的生活。

我国各地区智慧医疗支持政策频频涌现

借用一盏茶的功夫,咱们来看看市场此起彼伏的热闹情况。

南宁市民卡公司与市红十字会医院签署合作协议,启动市民卡“智慧医疗”应用;厦门银医合作探索智慧医疗,方便妇幼病患就医;南京移动力促“互联网+智慧医疗”在宁开花结果;常州市加快智慧医疗体系建设,市政协提出5个具体建议;吉林省二道区开始智慧医疗卫生信息综合管理平台建设;浙江嘉兴推出智慧医疗服务,节约患者时间;河北省首现智慧医疗社区……

风口

健康是从体检开始的。没有标准的数据及风险预告,对健康进行管理是不够精准的甚至是盲目的。所以关注健康的第一步是参与体检。

传统体检存在以下问题:

中国的体检都是套餐形式的,每个人做的项目差不多,不够个性化和精准;

体检报告到手后,与体检中心沟通不多,几乎没有检后服务;

体检档案没办法保存,没有一个数字化的规整;

团检方面限制更多;

体检结果不精准;

总的来说,很多方面都不够精准。

人工智能能让体检整个流程做到精准化。

人工智能可以通过历次的数据报告分析,再加上家族史,自动推送出应该做什么项目;检测完后还会根据报告做一些疾病风险的评估,推出精准健康的干预方案。

互联网医疗想获取流量,首先要向公立医院拓展。

互联网医疗呈现的是多边的市场形态。做这一行,如果只解决其中一个点,可能会做到1亿左右美金的市值;如果同时解决了两个点的问题,可能能做到10亿美金;如果解决了3个点才能做到100亿美金规模。

具体来说,整个互联网医疗业态里,早期的互联网企业有找医生的,有问医生的,有做咨询服务的,也有做转诊医疗的,分门别类对应,如果只解决了一个问题,到现在基本上活得很难;如果解决了两个问题,那么到现在已经有了商业模式,可以活下去了。如果同时解决了三个问题,那么现在就已经具备了旺盛的生命力,最后有可能成为独角兽。

企业智慧医疗服务纷纷看好

阿里云为互联网医疗、健康、运动提供解决方案;平安人寿打造国民健康管理服务生态圈让智慧医疗助力“健康中国新‘升’活”;科技改变民生,招商银行“智慧医疗”一解百姓看病愁;金山云为世盈合众定制医疗专属云,让数据安全不再成为硬伤;浙大网新联手平安医疗,共绘“大健康”版图;威强电布局创新方案,助力实现智慧医疗照护……

关于人工智能医疗风投的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

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