各位老铁们好，相信很多人对人工智能战略规划原文都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能战略规划原文以及人工智能国家战略规划的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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第一代人工智能规划哪年发布
第一代人工智能并没有一个具体的发布日期。第一代人工智能的研究发展大约始于20世纪50年代，其目的是为了通过模拟人类智能来解决一系列问题，如语音识别、图像识别、推理、学习等。然而，第一代人工智能只能执行特定的任务，并且需要人类程序员手动编写规则和指令。此外，第一代人工智能技术的能力和性能都非常有限，很难与当前的人工智能技术相比较。
BAT的人工智能战略，你更看好哪家？
随着移动互联网的迅速普及，企业之间的竞争已经进入“下半场”——从粗放增长到精耕细作，大数据和人工智能成为决定胜负的关键。而BAT巨头的人工智能战略也已经布局数年，如今看来，谁会更胜一筹呢？
布局时间比拼：
百度布局AI战略相对较早。早在2013年，李彦宏就提出设立深度学习研究院，后来还设立了硅谷人工智能实验室。
阿里AI布局也同样较早，早在5年前就已经启动了人工智能项目ET。到现在，已经演化出了多个融合人工智能、云计算、大数据等多种技术的人工智能中枢“大脑”，比如城市大脑、工业大脑、环境大脑等。
腾讯AI布局最晚，直到2016年才成立了AIlab(腾讯人工智能实验室)，为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。
场景丰富性比拼：
百度开始更为注重技术，但却忽略了场景。而且随着吴恩达等主力技术人才流失，可以说是大伤元气。目前，百度已经转变方向，从重技术转向积极寻找场景落地，聚焦汽车和金融领域。
阿里ET家族，已经拥有城市大脑、工业大脑、医疗大脑、环境大脑、金融大脑和航空大脑，在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个产业都形成了“产业AI”方案。
腾讯的AI布局更多的依托于自身业务，明确提出了游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。
落地效果比拼
百度在利用AI拉动旧业务增长上效果不错，比如通过AI算法，今年7月份的活跃用户比四月份增加了20%。此外，百度已经开放人工智能交互系统DuerOS和智能汽车平台阿波罗(Apollo)这两个平台，并宣称明年无人驾驶车辆将实现量产。
阿里场景落地效果最为明显。今年天猫双11期间，每秒8000张海报的AI设计师“鲁班”、智能客服“阿里小蜜”、机房巡逻员“天巡”等都发挥了重要作用。ET家族更是都有了自己的落地案例，ET城市大脑在杭州可以将拥挤路段车辆通行速度提升15.3%，ET工业大脑正在帮助中国制造业提升1%良品率。
腾讯的AI项目仍然处于实验性质，比如在日本围棋AI大赛中夺冠，但场景输出能力尚未经受考验。
技术储备比拼
百度虽然经历了AI人才流失，但迎来硅谷华人商业传奇陆奇加盟后，技术团队不容小觑。
阿里今年3月份启动“NASA计划”，10月份成立“达摩院”要在3年内投入1000亿进行前沿技术研究。阿里云更是跻身全球云计算魔力象限，跻身全球四强，成为中国云计算能力的代表。
腾讯在技术研究上落后较多，所以正在积极通过投资优秀AI公司来弥补短板。如今，腾讯已经在美国投资超过5家AI技术公司。
综合来看，百度在布局时间上更占优势但在场景应用上有短板，腾讯则因为布局较晚尚未能形成气候，而阿里在布局时间、技术储备、场景丰富程度和落地效果等多维度占据优势。所以，目前来看这场BAT之间的三国杀，阿里显然更胜一筹！
人工智能推进法
《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》（沪府办发〔2017〕66号），集聚人工智能领域人才，突破关键核心技术，推进人工智能示范应用，加快建设国家人工智能发展高地，制订《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》。
一、加快人工智能人才队伍建设
1.加快建设人工智能人才高峰，对于符合条件的人才和核心团队纳入本市人才高峰工程，配置具有国际竞争力的事业发展平台，完善工作体制和社会保障。
2.支持本地高校、科研机构与企业联合培养人工智能人才，合作开设人工智能专业课程、设立人工智能研究院所，建立人才实训基地，提高应用型科技人才培养精准度。
3.加强本市人才相关政策的覆盖适用，集聚人工智能领域各类优秀人才。加大专业技术人才和技能人才的选拨力度。
4.支持本市人工智能领域重点机构引进各类优秀人才，鼓励各区因地制宜、自主探索人工智能人才在本区的生活、就业等保障举措。
5.设立上海市人工智能战略咨询专家委员会，论证和评估人工智能发展规划、重大科技项目实施，组织开展人工智能战略问题研究和重大决策咨询。
二、深化数据资源开放和应用
6.加快出台本市公共数据和一网通办管理办法，实现公共数据的规范采集、共享使用。引导人工智能企业等市场主体合法合规开展数据资产流通和交易。
7.制定公共数据资源开放清单，依法有序向人工智能企业开放教育、医疗、旅游等重点领域数据信息，建设文献语言、图像图形、环境传感、地图位置等多类型行业大数据训练库，满足人工智能深度学习的数据需求。
8.优化交通运输等城市管理场景资源的供给，支持本土人工智能企业新技术、新产品、新模式的应用推广，形成60个左右人工智能深度应用场景，建设100个以上人工智能应用示范项目。
9.支持人工智能企业参与“智能上海”行动建设，推动党政机关、企事业单位提升服务水平和业务效率。将符合条件的人工智能产品纳入创新产品推荐目录，推动首购应用。
三、深化人工智能产业协同创新
10.将人工智能纳入本市战略性新兴产业重点领域，按照本市战新产业发展专项资金管理办法，对符合条件的人工智能类重大项目及平台给予支持。
11.对符合重点支持方向的人工智能领域项目，按照本市人工智能创新发展专项支持实施细则，给予总投资最高30%，总额最高2000万元的支持。
12.加大人工智能领域研发投入，加快上海类脑智能科学研究基地建设。推进国家智能传感器制造业创新中心建设，整合重点企业、科研院所等要素资源，加快在类脑智能理论研究、人机混合增强智能、新型智能算法等领域取得突破，开展智能感知、计算处理、智能执行等关键共性技术攻关。
13.支持人工智能龙头企业在沪建立总部，鼓励有条件的企业或机构设立创新平台、孵化基地。鼓励人工智能企业离岸创新成果在本市转化，在相关方面视同国内创新成果支持。
14.举办世界人工智能大会、创新大赛等重大活动，组建长三角人工智能创新联盟，深化产业协同发展，提高活跃度和品牌影响力。
四、推动产业布局和集聚
15.加快建设国家人工智能高地，构建本市“人形分布、多点联动”的产业发展空间布局，推动本市相关集聚区政策覆盖人工智能领域，打造华泾北杨等3-4个人工智能特色小镇，建设5个人工智能特色示范园区。
16.适应产业创新跨界融合发展趋势，在人工智能领域建立宽松灵活的产业空间管理机制，给予人工智能企业资源空间等方面支持，对符合条件的企业，合理确定开发强度和配套功能。
五、加大政府引导和投融资支持力度
17.统筹用好产业转型升级、信息化建设等各类专项资金，引导企业加大投入和项目建设，支持人工智能创新发展。
18.对符合条件的人工智能企业相关产品，给予本市装备首台套、软件首版次、新材料首批次相关政策支持。鼓励各区出台政策支持人工智能产业化项目。
19.发挥中小微企业政策性融资担保基金作用，加大人工智能领域企业信用担保力度。鼓励有条件的金融机构设立人工智能信贷专项。
20.发挥政府投资基金撬动作用，引导社会资本设立千亿规模人工智能产业发展基金。支持人工智能领域中小企业向“专精特新”发展，培育壮大一批细分领域隐形冠军和创新标杆企业。
21.支持人工智能企业通过兼并、收购、参股等多种形式开展国际化投资并购。鼓励各区对人工智能型企业上市等给予重点支持。
22.加大适应人工智能发展的基础服务供给，加快5G网络、数据中心、新型城域物联专网等新一代信息基础设施建设。支持人工智能企业参与综合标准、基础共性技术标准制定。建立保障人工智能健康安全发展的制度规范。开展知识产权评议和专利导航。
AI如何影响公司战略和工作发展？
作为一名科技工作者，机器学习也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
首先，AI的发展将会全面促进社会生产模式的变革，未来众多的行业将会在AI的促进下，产生更多积极的变化。
AI对于公司战略以及工作模式的影响将体现在以下三个方面：
第一：AI将会从根本上影响公司的战略决策。公司战略决策的制定有三个重要的基础元素，其一是信息的获取能力，信息获取能力越强则战略制定越精准；其二是信息分析能力，信息分析能力决定了战略的方向；其三是决策能力。AI的基础是大数据、物联网和云计算，所以AI的发展和应用会全面拓展信息的获取渠道，从而提升信息获取能力。在大数据分析的支撑下，AI将从根本上提升公司的决策能力。
第二：AI将会使得工作难度大幅度下降。AI产品的应用将使得传统工作岗位的工作难度大幅度下降，从而全面提升岗位工作效率。AI之所以能够降低岗位工作难度，有三个主要的原因，其一是AI强大的资源整合能力；其二是AI的分析能力；其三是AI的决策能力。随着数据的不断丰富，算法的不断完善以及算力的不断提升，未来AI的功能边界也将不断得到拓展。
第三：AI将全面促进传统人力资源岗位的升级。AI的应用会使得大量的基础性岗位所占用的人力资源被释放出来，尤其是工作强度大、工作难度低、重复率高、规则清晰等低附加值的工作岗位将首先被智能体所取代，这个过程将全面促进传统工作岗位的升级。
随着大数据、物联网和云计算的发展，AI也开始迎来了前所未有的发展契机，相信未来将有越来越多的智能体走进生产环境，全面促进社会生产力的提升。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。