大家好，今天来为大家解答人工智能战略地位这个问题的一些问题点，包括人工智能战略地位高吗也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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AI人工智能现在处于什么阶段？
谢谢邀请。人工智能开创未来，科枝创新发展，人工智能引领时代潮流。人工智能在路上，我们无须谈智能而色变;消灭人类的不是人工智能的科技发展，而是掌握科技发展的核力量。该来的一定来，人工智能已经向我们走来，用平常的心对待吧，恐怕只是吓自己。
在物联网，人工智能的冲击下，嵌入式的前景怎么样？
其实物联网和人工智能并不会冲击嵌入式的发展，反而可以对嵌入式的发展前景起到助推的作用。
首先我们先来看下未来物联网和人工智能的发展趋势首先物联网和人工智能都是国家数字化“新基建”里面包括的重点发展方向。随着5G时代的来临，会有越来越多的终端智能设备接入网络之中，万物互联的这张网会越织越大。
随着科技水平的不断提升，计算机能提供的算力越来越强大，同时随着人们经验的不断积累，越来越多的优质算法被开发出来，在强大的算力和优质的算法下，人工智能的作用会更加的强大
然后我们看下物联网和人工智能的发展对嵌入式能起到什么助推作用先看物联网最终要实现万物互联，这就需要越来越多的终端硬件设备接入到这张大网中。而嵌入式恰好是这种终端的硬件设备，所以很大程度上会增加需求。可以看几个物联网发展带来的嵌入式应用新场景。
智慧灯杆，这个是物联网智慧城市发展的一个重要落地产品，可以实现非常多的功能，监控摄像头，这就需要我们的嵌入式设备提供图形的采集功能，还有就是各种温度，湿度，光强度，PM2.5等等环境数据的收集，也是嵌入式设备负责采集和统计。
快递柜，这个目前随处可见了，方便了我们的生活。快递柜核心的控制单元就是嵌入式设备，控制着数据的连网发送接收，当客户取件时，嵌入式设备要准确的控制每一个格口的打开。
智慧停车场，停车场入口车牌的识别采集由嵌入式设备完成，还需要把车辆进场的时间数据上传，在一些高级的智慧停车场，每个停车泊位会有NBiot的嵌入式设备记录该泊位是否被占用，可以实时的统计上报，还可以引导车主停车。
再看人工智能的发展，目前主要集中在云端，需要数据的提供者把数据统一上报云端，然后统一计算和处理后再进行下发，其实随着终端硬件的增多，云端的压力也是与日俱增，新的解决方案会不断的涌现，我们可以举几个例子。
边缘网关，这个是现在缓解云端压力的主流方案之一，而找个边缘网关就是依托嵌入式设备来实现，可以帮云端过滤数据，把一些重复的，无效的数据滤除，最终把高质量的数据集交给云端，从而大大提供云端的效率。
终端智能芯片，比起提升云端能力的成本，将一定的AI能力下放其实更具性价比，所以现在越来越多的本地人工智能芯片脱颖而出，而这些芯片就需要嵌入式的开发，从而更大程度上的提升本地AI的能力
所以综上所述，物联网和人工智能的发展，并不会冲击嵌入式，反而会不断的扩大嵌入式开发的应用场景，起到推动作用。人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能共涉及九大板块，具体包括：
1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）
4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）
5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）
6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）
7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）
9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
人工智能主要发展方向是那些业务？
小编觉得从人工智能的应用出发，就可以了解人工智能的具体业务。
自动驾驶通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶，目前自动驾驶的分级分为5各级别，L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统，系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌，路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。
AI投资贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司，对于公司的主动型基金业务，进行了重新安排，首先做的就是辞退一些主动型基金经理，取而代之的就是引入量化投资，人工智能和量化投资又简直是天作之合，未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。
AI医疗人工智能在医疗领域的应用也相当丰富，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手，减少了我们就医的成本，也减少了医生的负担；人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求，同时也提升了影片识别的精度；人工智能可以提升医药的研发进程；最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。
当然这仅仅是一部分目前的应用，未来人工智能的应用场景会更广
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