大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能于自动化的问题，以及和人工智能自动化的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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人工智能与自动化专业前景
不错。
人工智能就业上缺口还是挺大的，而且教育部有发文提到加快新时代研究生教育改革，重点提到了集成电路、人工智能、储能技术、还有医学相关的学科专业，都纳入国家重点支持专业的清单内，所以开设人工智能专业的院校是越来越多，并且在职称评审这些方面国家都会优先支持，所以就业前景还是比较乐观的。
人工智能专业好还是自动化专业好
没有什么好还是不好。看个人兴趣。
共同点：表象都是应用知识来解决问题。不同点：知识是由人类发现的，还是由机器自己从数据中提取的。
以下是详细解释
一、集合（一类）、变量（任意）、函数（知识）
可能不少人有一种误解，认为输入和输出是一个具体的情况。又怎么能说知识在压缩信息呢？然而输入和输出的可能情况并非只有一个，往往是无数个。
例1：没有两片树叶是一模一样的，但我们却可以认识所有的树叶。
自动化与人工智能哪个更好就业
人工智能好就业。人工智能以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
自动化和人工智能的区别
人工智能是有一定的“自我”判断能力，自动化只是能够按照已经制订的程序工作，没有自我判断能力。自动化常常处理结构化数据，智能化往往处理半结构化数据，人可以处理非结构化数据。
“智能化”：是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”。智能一般具有这样一些特点：一是具有感知能力，即具有能够感知外部世界、获取外部信息的能力，这是产生智能活动的前提条件和必要条件；二是具有记忆和思维能力，即能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识，同时能够利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策；三是具有学习能力和自适应能力，即通过与环境的相互作用，不断学习积累知识，使自己能够适应环境变化。
文章到此结束，如果本次分享的人工智能于自动化和人工智能自动化的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！