今天给各位分享人工智能分析平台的知识，其中也会对人工智能技术平台进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司？
在深圳做人工智能的公司非常多，下面列举一些比较知名的。
1.腾讯
人工智能实验室AILab，该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军。在前段时间搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备在湖北方舱医院成功部署。通过这套设备，AI算法只需数秒即可助力医生识别新冠肺炎，将大大缓解当地CT筛查能力不足的压力。
2.华为
不做基于人工智能的应用，而是去做芯片和平台。华为的人工智能战略概括为五个方面：投资基础研究；打造全栈方案；投资开放生态和人才培养；把AI思维和技术引入到现有产品和服务；把AI几乎应用于内部效率提升。
3.暴风
专门做AI电视的。
4.华大基因
致力于将人工智能、生命科学、大数据融合，使得“精准医疗”变为可能。最近疫情的到来，也让人们更加关注健康。所以华大基因有望成为未来的风向标。
5.平安集团
平安早已不是原来的平安了，现在大数据、人工智能、云服务、区块链等都有在做，而且做的都还不错。比如AI语音识别、人脸识别。
先列这些吧，其实还有很多，不一一列举了。
ai志愿分析助手靠谱吗
不靠谱的。
其实，所谓的AI填报志愿，只是数据分析的工具，会结合过往数据做概率性预测分析，可以参考但不能过分依赖。ai志愿填报软件本身的质量良莠不齐，难以保证其数据的真实性、客观性
在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？
老牌的AI范围相对要窄些，基本集中在机器人、图像识别、汽车驾驶、语音识别、自动设计等领域，那时的AI企业大都集中在高校、智慧城市、智能医疗、自动控制类企业。比如科大讯飞、川大智胜、海康威视、东方网力等都是老牌的帝国主义。
alphago之后，AI的最大改变是大数据的应用，这使得AI范围迅速扩大，扩展到了商业、环保、制造。。。几乎所有的企业。此时再分AI就比较困难了，目前领头的企业倡导的火热方向是自动驾驶、医疗、环保、交通等领域。
科大讯飞的语音处理很有名，川大智胜的图像处理很有名，海康威视的图像处理应用非常好，不过，更重要的还是股东的实力和业绩形象，AI的号召力很快就会枯竭，街上摊煎饼的都可以根据AI算法来提前备货。
大数据分析平台哪个好？
大数据分析厂商奥威软件潜心研发18个月，采用最新的前后端技术，终于推出了全新的跨平台大数据可视化分析平台——OurwayBI。新产品将以公司名称直接命名，迈出了奥威软件全新品牌市场战略的第一步！
奥威软件从成立之初，就以普及企业商业智能应用为己任，11年来，不忘初心，砥砺前行，不断打磨产品，让产品变得更快、更强、更酷！
更快：技术更先进，操作更容易上手
更强：内存计算能力，更强大
更酷：界面更美观，效果更酷炫
1技术更先进：node.jsVSJavaEE
许多厂商服务端都采用java技术栈，而OurwayBI则采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。
首先，Node.js是一个基于ChromeJavaScript运行时建立的平台，用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js使用事件驱动，非阻塞I/O模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。根据权威机构测试发现，Node.js并发处理能力比JavaEE快20%。
其次，从开发代码来讲，Node.js天然异步IO可以快速写出异步高效读取io的代码，从产品层面进行高并发优化，同时硬件及网络环境也可以同步进行优化，如数据库集群部署、专线网络等等。
2性能更快
2.1基于时间序列的内存计算技术：利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率，如：预设同比、环比、累计、占比、累计占比、排名等统计分析方式，一键即可生成。以往在实现上述统计分析聚合时，都需要IT写繁琐的存贮过程，或者需要将所有参与计算的行/列都显示出来，才能进行计算。如同比环比，本系统首先自动识别时间列，将时间列自动分解为常用分析的粒度，如年、半年、季度、月、周、日等不同的维度；然后根据同比环比计算的周期，自动更换时间条件，在内存中操作数据，从而实现高效的内存式计算。
2.2定时快照与基于机器学习的智能缓存：虽然基于内存计算可以实现高效计算，但是，因为其通常需要加载明细的内容到内存当中，所以，不但加载的时间会很长，而且，内存资源是有限的，所以，OurwayBI综合考虑了用户浏览报表的行为，加入了人工智能的智能缓存技术与定时快照技术，可以使绝大多数用户在绝大多数操作下，获得秒开的极佳操作体验。
3更敏捷
3.1操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。更重要的是，该操作指引用户是可以自行维护的。
3.2完全可以触控的大数据可视化分析平台：目前平板或触屏的使用频率越来越高，OurwayBI针对这些应用场景做了特别优化，使之获得极佳的操作体验，不但在ipad上通过手指也能设计仪表盘，而且，开会时可通过触摸屏获得极佳的会议体验。
4更酷
4.1UI优化：整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验。
4.2更炫酷的大屏效果：
5更强大的内存计算能力
5.1内存OLAPVS传统OLAP：传统OLAP技术，它的优势就是在大数据量、复杂计算情况下，可以用低成本的方式获得高性能的计算能力。而它的劣势也非常明显，就是模型需要预设，且实时性不高，随着敏捷BI的深入人心，如何发挥传统OLAP技术的优势，又能弥补其劣势呢？OurwayBI独创的内存OLAP则很好的解决了这个问题。它仅需要创建一个动态视图即可以完成分析模型的创建，而所有OLAP强大的计算能力，则通过内存计算来完成。
5.2奥威内存OLAP强大的计算能力：
1）余额计算：在企业计算需求中，有一种特殊的聚合称之为余额（包括期初/期末）。比如财务分析中的科目余额，应收或存货中的期末余额都类似。它是根据筛选的时间来寻找最后一个时间的值。比如按年看，则需要得到当年第1天的期初作为年初余额，且需要得到当年最后一天的期末作为年末余额。同理，按半年、季度、月或周等不同的时间来看，余额的计算都是不同的。
2）复杂多层嵌套聚合：如上年收入是内存计算得到的结果，可以在该字段的基础上，再进行占比的计算，这样，就可以轻松得到本期收入、本期收入占比、上年收入、上年收入占比、同期占比差异。
3）父子维度：父子维度是非常常见的应用，如省-市-县，或大类-中类-小类。父子维度在实际应用场景中非常复杂，如层级不同，像财务中最为常见科目就是这样，有的科目有三级，有的有四级甚至更多级别。此时，如果我们需要一个层层展开的科目余额表怎么办？通过OurwayBI的父子维度即可轻松实现。
4）行计算：自定义公式大家一般想到的是列计算，如收入-成本=利润，但存在一种更为复杂的分析需求，需要用到行计算，如资产负债表或利润表。其中利润表中，主营业务利润=主营业务收入-主营业务成本-主营业务税金及附加。或者资产负债率=负债总计/资产总计等。如果通过ETL在后台进行计算当然也可以实现，但对于普通的用户来说就会变得异常困难。而OurwayBI的行计算，可让用户直接在前端轻松的设置公式并完成计算。
关于人工智能分析平台到此分享完毕，希望能帮助到您。