很多朋友对于人工智能英国工作和英国不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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英国十大科技公司排名
1.BenevolentAI
成立于2013年，在剑桥设有研究机构，并在纽约和比利时设有办事处。公司利用其人工智能技术开发用于慢性疾病的药物，它声称是世界上唯一一家能够从发现的早期阶段就进行临床开发的技术的公司。BenevolentAI总融资额为2.08亿英镑，市值为20亿美元，使其跻身于最大的医药投资行列。
2、Blockchain
在硅谷，伦敦和华尔街的投资者支持下，Blockchain业务覆盖到全球140个国家。Blockchain被评为LinkedIn上最适合工作的初创公司之一。
3、Darktrace
Darktrace是一家网络安全公司，已开发出自己的人工智能技术，该技术可以检测并阻止所有可能的网络攻击。推出三年后，Darktrace开发出“有史以来第一个自主响应技术”，该系统类似于人类免疫系统，称为DarktraceAntigena，可以实时防御网络攻击。Darktrace于2013年在剑桥成立，现在在全球拥有44个办事处和1300多名员工。公司在七轮融资中获得1.73亿英镑的投资，2018年估值为12.5亿美元，使其跻身独角兽之列。
4、Deliveroo
Deliveroo成立于2013年，是一家英国外卖平台，总部位于伦敦，业务遍及12个国家，拥有超过6万名骑手。在过去7年中，它与8万多家餐厅进行合作。Deliveroo最新一轮融资总额达到1.15亿英镑，由亚马逊领投，他们持有该公司19.6％股份。Deliveroo在2018年6月估值为20亿美元，在2019年5月的最新一轮融资中，亚马逊投资5.75亿美元，占19.6％股份。
5、埃尔薇
埃尔薇（Elvie）在IPGL的B轮融资中筹集到4200万美元，在过去三年中，年销售额增长了182.65％，并且最近在FastTrack的TechTrack100中名列前茅。
6、Snyk
Snyk成立于2015年，其软件让150多万名开发人员保持安全。2020年9月，Snyk获得1.54亿英镑资金，使其在7轮融资中的总资金达到3.54亿英镑。尽管暴发了新冠病毒大流行，但Snyk产品在整个2020年仍保持增长势头。早在2020年1月，Snyk价值就超过10亿美元。现在，其市值已增至26亿美元。
7、Improbable
Improbable于2012年由两名计算机科学专业的毕业生创立，它可以帮助全球游戏开发者快速开发游戏。迄今为止，Improbable已获得超过6亿美元的资金，并拥有600多名员工。
8、OakNorthBank
OakNorthBank是一家数字银行，为中小企业提供商业和财产贷款服务。它由CopalAmba创始人创立，并于2015年获得监管机构的批准。
9、Revolut
Revolut是一家总部位于伦敦的金融科技初创公司，成立于2015年，现在拥有1200多万客户。Revolut为客户提供大量功能，例如活期帐户，医疗保险，以及多达27种不同货币的功能。
10、Transferwise
Transferwise成立于2010年，是一家总部位于伦敦的支付转账提供商，使客户向国外汇款变得更便宜。Transferwise拥有超过800万客户，并声称每年为客户节省15亿美元。Transferwise在2020年7月获得2.48亿英镑的资金，使其总融资达到5.52亿英镑，目前公司估值超过50亿美元，使其成为欧洲最有价值的金融科技独角兽之一。
读人工智能硕士，毕业能做什么工作具体的岗位
人工智能的话偏控制，毕业后可以做机械工程师，控制工程师等，主要还是看你在学校里偏重什么，如果你擅长编程的话，写算法去做软件工程师也很好。
人工智能海归博士就业难吗
不难
人工智能专业本身就很好就业，已经是大家公认的，就看你选择去业界还是高校了，不过现在很多都选择去业界。
海归博士出路很多，任职国内高校：符合高校人才引进要求，待遇也不错，
海有不少博士选择留在海外高校可以攒攒资历，归国就业能有更好的前景
ai人工智能有关的工作
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
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