这篇文章给大家聊聊关于人工智能与大数据的区别，以及人工智能与大数据的区别与联系对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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大数据跟人工智能有什么区别那个发展前景比较好
区别就在于:
1.处理方式不一样
大数据是需要变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入；
而人工智能则不同，它是要输出，也就是就是处理数据产生的智能。
2.结果不同
大数据是一种比较传统的运算，它只是去寻找结果；
而人工智能它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
从发展前景来说，人工智能领域，对未来的发展会更好。
大数据不等于完全人工智能
人工智能和大数据是两种完全不同的概念。神经网络也是经典的神经科学概念，属于物理学。机器学习，算法，都可以归为人工智能范畴。可以看出，这两个范畴的基础是不同的。
人工智能好还是大数据好
大数据专业更好。有数据，有人工智能，大数据是人工智能的口粮。
人工智能的算法长时间变化不大，某个领域要开发出相应人工智能也需要相关的大数据作为支撑。
现在的人工智能的编程等虽说有一定技术含量，但同质化非常严重。开发初步的人工只能系统不难，难的是怎么拥有供养人工智能的大数据。
刚开发出来的人工智能就像一个嗷嗷待哺的婴儿，需要大数据来进行训练，方可越来越好。
人工智能和大数据哪个在前面
不分前后，大数据的应用对应数据分析，而人工智能的核心为机器学习。二者的侧重点不同，而又相互交叉，数据分析的目标是辅助人类做出正确的决策，其主题是人。而机器学习的目标是决策的自动化和智能化，其主题是机器人。
人工智能基于大数据不断学习，不断进步，大数据分析的结果由人工智能学习。
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