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“造城”or “造车”，哪个才是人工智能皇冠上的明珠？
在看到科技部公布的首批国家新一代人工智能开放创新平台名单中，有自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等四个国家级新一代人工智能开放创新平台的时候，笔者心里立刻就产生了很多的想法。
造城？造车？
阿里云的ET城市大脑在杭州、早已经落地，效果非常明显。公开的消息表明，在杭州，城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。杭州主城区城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，成为未来城市的基础设施。据笔者的了解，ET城市大脑还受到了交通运输部以及很多城市管理者的关注，更多的应用已经在推进中。
除了在城市交通管理领域，阿里云ET大脑还在工业、医疗、环境方面构建开放平台，打造人工智能与重大产业结合的跨界开放生态体系。
11月8日，阿里巴巴集团与雄安新区签署战略合作协议。基于阿里的云计算、物联网、人工智能等高科技技术与政府的政策支持，双方将共同把雄安新区打造成一个智慧化的“未来之城”。
从城市交通管理，到智慧新区建设，ET城市大脑的应用越上了一个新的台阶。
阿里云这种务实、专业和注重生态建设的精神，值得创业公司乃至所有的公司借鉴。
就个人而言，很不看好无人驾驶汽车的前景。一方面，安全隐患难以解决，另一方面，对于汽车爱好者而言，少了一份驾驶乐趣。当下无人汽车在某种程度上，炒作、吸睛的意味更浓厚。对于包括某度在内的众多无人汽车研发公司而言，建议还是先注重内部管理、注重资金链构建、注重用户的实际需求。
乐视造车的前车之鉴，须得谨慎啊。
吃螃蟹的创新者，勇气可嘉，但还是不要沦为被拍在沙滩上的前浪为好。
技术是支撑
老实说，跨界并不是一件容易的事情。
阿里云走到今天，依托的是阿里巴巴18年的技术积淀，从一步一个脚印，一点一滴做起，才支撑住、成就了上周天猫双11的1682亿元成交额，背后的技术力量可想而知。10月30日，研究机构PwC发布了一份名为《2017全球创新1000研究》的报告称，阿里巴巴今年研发投入预计达25亿美元，居中国企业之首。
一家靠垄断起搜索页面起家的公司转型为一家无人汽车研发和制造商，在各类人才流失、内部管理缺乏规范、技术基础不牢等诸多情况下造出来的产品，市场很可能会用脚来投票。
相对而言，在智能语音领域，科大讯飞已经成为领跑者，这已经成为不争的事实。
不管怎样，期待这四大智能平台都能取得突破性的成果，毕竟，这是民族企业参与民族产业发展的、利国利民的好事。
百度人工智能怎么样？
目前百度的人工智能是国内最牛逼的，技术领先同行许多。
百度的人工智能（百度大脑），技术达到国际水平……
取得这样的成就，与百度的大量资金投入和自身所拥有的海量数据，以及技术雄厚的团队是密不可分的……
百度致力于发展人工智能技术，有可能制造出下一个“阿尔法狗”吗？
这个问题可以分三个方面回答：
1）百度有没有能力打造AlphaGo？2）百度想不想打造AlphaGo？3）百度会不会打造AlphaGo？
一个一个来回答。
首先，百度有没有能力打造AlphaGo？答案是：有且很有能力。之所以这么肯定，是因为可以从AlphaGo的研发打造所需看这个问题。推出一个AlphaGo，无外乎两个方面，一是计算力支持，即硬件支撑方面，AlphaGo所需要的是人工智能程序运行需要的GPU/TPU，或者CPU+GPU，这个方面无外乎钱。
△GPU而且目前已知的是，百度在这方面很舍得花钱，因为百度现在拥有世界上最大集群的GPU，还跟GPU的研发公司英伟达是战略合作的关系。
之前百度首席科学家吴恩达在谈到从Google加盟百度后，二者的对比时，吴恩达的说法是：百度展现出对研发的支持令人吃惊，想要1000台GPU采购，马上就获批实现了，而这种速度和力度即便在Google都是罕见的。
所以在硬件所需方面，百度并不缺。
其次是软件方面，AlphaGo让大众最广泛接受了人工智能和机器学习，并且通过深度学习算法的打磨，让机器拥有了学习下围棋的能力。那百度有没有这种技术能力呢？有的。
在2012年，李彦宏就开始挖到了余凯，并组建了当时只投入不产出的“百度深度学习实验室”——百度IDL，英文全称InstituteofDeepLearning。注意这个DeepLearning，跟AlphaGo的研发公司DeepMind，对于未来技术发展方向，看法一致。不然这个实验室就不会如此旗帜鲜明，完全可以取个什么“前沿科技”、“黑科技”、“极客”、“未来”或者“人工智能”等比较模糊的词的。所以这一点来讲，百度或者李彦宏，对于科技发展趋势的判断，还是挺准确的。
△百度IDL创始院长、地平线机器人技术创始人余凯
那百度IDL后来做了什么呢？最知名的就是百度无人车。AlphaGo往往被外界看做“下围棋”的人工智能应用，但如果从根本上看问题，无人车和AlphaGo是一致的，无非是教机器开车和教机器下棋的区别而已，并且从所需要的难度、资金投入和研发挑战来说，无人车显然要困难得多。
所以如果百度要真心打造一款AlphaGo，技术上完全不是问题。并且人才上，虽然AlphaGo研发团队中哈萨比斯、大卫-席尔瓦等这样的天才，但百度也是吸引到余凯、吴恩达这样全球知名顶尖专家的公司，如果说百度搞不出AlphaGo，那是没人相信的。
其次，那就要回答第二个问题了，百度想不想打造AlphaGo？答案是否定的，百度不想。
一方面是投入产出比的问题，一个大公司把这样的项目当做目标是不还算的。
研发AlphaGo并不是Google做的，而是Google2014年收购的英国公司DeepMind做的，这家公司从2010年成立开始，就在集中心思做这件事情，因为他们希望通过围棋突破来研磨算法，而其他类似无人车的领域，他们是玩不起的。
另外，需要注意的是，DeepMind在被收购后，完全没有财务或者资金方面的压力，对于公司商业化也没有实际展开，整个团队实际上就在不断精研AlphaGo的算法，以便未来迁移到其他领域，这是百度比不了的——船大难调头，上市公司还有财报的压力。所以如果百度把最精锐的研发部队放在一个下围棋的程序打造上，那就搞笑了。即便是强调自由和创新的Google，内部也没有这么干，这是有原因的。
另一方面则是战略规划的问题。前面谈到百度研发AlphaGo不划算，但是搞无人车就很还算了，汽车是个大产业，搞这个未来很有看头。
当然，百度也有自己的一套说法，这个问题我专门问过前百度无人车负责人、百度高级副总裁王劲，他的回答是：搞无人车成功了，能每天减少500名在交通事故中丧生的人，而搞围棋，没有什么价值可言，百度希望尽快把无人车搞成。（不过这种说法可能有PR说辞的考虑，因为AlphaGo后来把算法用到了医疗领域，帮助医生检测早期的乳腺癌等，成功率还非常高。）
△前Google大脑负责人、前百度首席科学家吴恩达（左），右边是他的老婆，Drive.ai的总裁
另外，就在AlphaGo挑战李世石的消息宣布后，时为百度首席科学家的吴恩达当时刚好在北京，并且接受采访。我代表新浪科技进行了2小时采访，期间问到了他如何看AlphaGo，吴恩达的回答是：一个成功的Demo。（注意用词，Demo）
所以总结一下，百度是不想搞AlphaGo的。
最后一个问题，百度会不会打造自己的AlphaGo？很明显，百度不会打造自己的AlphaGo了。
首先，现在打造一个AlphaGo，直接通过DeepMind的论文和开源算法，很快就能做一个，比如腾讯按照AlphaGo1.0打造的“绝艺”。
其次，百度要打造一个自己的AlphaGo，没有太大意义，无论是实际的用途，还是宣传PR价值，都基本没啥意义，而且搞不好还会被嘲笑——跟着Google亦步亦趋、抄袭Google之类的。在中国，舆论对于百度还是会更严苛的——一切有因有果。
△百度打造了自己的“人机大战”
第三，百度有自己的“AlphaGo”。在AlphaGo震惊全世界之后，百度内部也进行了一轮策划，最终把“小度机器人”推至前台，并跟《最强大脑》一起打造了一次属于百度的“人机大战”，让装载百度大脑的小度机器人去PK最强大脑选手。
最后，百度之所以不会打造自己的AlphaGo，是因为现在有更主要的事情去做了，无论是无人车，还是度秘，百度相关的AI技术，都可以运用到商业变现中去了。
作为一家商业公司，盈利赚钱永远是第一位的，既然能够加快人工智能技术落地和商用，那就只能快马加鞭啦。
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