这篇文章给大家聊聊关于人工智能战略意义是，以及人工智能战略意义是指对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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信息论在人工智能方面的意义
人工智能领域三论包括控制论、信息论、系统论。人工智能涉及许多领域，除了计算机科学以外，还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
主要研究内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人类与人工智能和平共处的意义
人工智能是人类制造出来当然是为人类服务为目的，人工智能的进步也会导致一些社会矛盾，如代替了人类的劳动导致有些人没有工作这样就会出现影响和矛盾。所以只有人工智能和人类和平共处才符合大多数的利益和保护大多数人的利益。
1956年人工智能的研究主题是
1956年夏季，年轻的明斯基与数学家和计算机专家麦卡锡（JohnMeCarthy，1927—2011）等10人在达特茅斯学院（DartmouthCollege办了一个长达2个月的人工智能夏季研讨会，认真热烈地讨论用机器模拟人类智能的问题。会上正式使用了人工智能（artificialintelligence，即AI）这一术语。
这是人类历史上第一次人工智能研讨，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的历史意义，为国际人工智能的发展做出重要的开创性贡献。会议持续了一个月，基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。
1956年也因此成为了人工智能元年。会议的主要议题包括自动计算机、如何为计算机编程使其能够使用语言、神经网络、计算规模理论、自我改造、抽象、随机性与创造性等。
人工智能2.0是什么，具体有何意义？
在2015年，中国工程院设立重大研究项目：中国人工智能2.0发展战略研究，旨在对人工智能能有更清晰的研究与了解。
人工智能（AI）概念的诞生已经有60年了，但是得到高速和本质的发展是近几年的事情。这主要是随着互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网、云计算等技术的发展，实现信息环境巨变；以及智能城市、智能医疗、智能交通、智能游戏、无人驾驶、智能制造等社会新需求爆发，结合大数据、深度学习、增强现实、虚拟现实等AI技术与应用基础等因素，促成了人工智能从技术和应用上实现了巨大的发展。
针对人工智能2.0，中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤近日在“智涌钱塘”2018AICloud生态国际峰会上分享了他对于人工智能发展的最新观点和看法，我这里分享给大家。
2017年7月20日，中国发布了《新一代人工智能发展规划》。包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能自主智能系统等AI2.0关键理论与技术，以及智能城市、智慧医疗、智能制造等应用领域。
潘云鹤认为AI正在走向2.0，其本质原因是世界正从原来的二元空间进入新的三元空间。世界原来是二元空间：人类社会空间和物理空间。但是近年来，信息力量的迅速壮大，已成长除了人类社会空间和物理空间两极之外新一极：信息空间。
信息的发展从来自人类社会到信息互联，在绕过人类，直接来自物理世界比如通过传感器和物联网技术。未来人类社会会走向大知识，并推动人类认识与控制能力的大变化。
而三元空间的变化形成了信息流的新变化。新的信息流生成了认知的新变化。
潘云鹤认为AI2.0已经显露大量新特征，最后分享中他总结了五点供大家交流学习：
1、基于大数据的深度学习+自我博弈进化技术
潘云鹤以AlphaGo训练过程为例，与传统博弈人工知识不同，AlphaGo深度学习不仅能“直觉感知（下一步在哪）”“棋局推理（全局获胜几率）”，而且将学习人类棋局和自我博弈积累棋局相结合。
2、基于网络的群体智能已经萌芽
在《Science》2016年1月1日发表的“群智之力量”的论文认为：结合群体智慧与机器性能来解决快速增长难题。
其中群智计算从众包模式到较为复杂的工作流程模式再到最复杂的协同求解问题的生态系统。
潘云鹤认为，大规模个体通过互联网构架的参与，可以表现出超乎寻常的智慧能力，是解决开放复杂问题的新途径。比如苹果AppStore上百万的应用程序、WIKI百科近4000万词条等连接了世界众多国家的海量专家、工程师、科学家等参与。
3、人机一体化技术导向各种混合智能
各种穿戴设备、人机协同、人车共驾、脑控或者肌控外骨机器人等实现生物智能系统与机器智能系统的紧密耦合。
4、跨媒体推理已经兴起
在语言、视觉、图形和听觉之间语义贯通，实现联想、推理、概括等智能的重要关键。
5、自主智能装备涌现
无人系统迅速发展，在工业装配线上机械手发展很快，但在灵活运动的领域中，无人系统迅猛发展的速度远快于机器人。
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