各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享人工智能芯片 企业数，以及人工智能芯片企业排名的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
本文目录
ai算力芯片排行
1.NVIDIAA100
2.GoogleTensorProcessingUnit(TPU)
3.AMDRadeonInstinctMI100
4.HuaweiAscend910
5.IntelMovidiusVisionProcessingUnit(VPU)
6.GraphcoreIPU-M2000
7.QualcommAdrenoGPU
8.HabanaGoya
9.XilinxVersalAICore
10.CerebrasWaferScaleEngine(WSE)
目前都有哪些公司做人工智能芯片？
据永生联众科技所知的，目前人工智能芯片的公司有苹果、高通、谷歌、亚马逊、微软、英伟达以及中国人工智能芯片公司寒武纪科技公司。当然，华为也在人工智能上发力。
一、苹果公司
苹果公司最早在2011年推出语音助手Siri时，就开始了人工智能的尝试，但在那以后它在人工智能领域一直鲜有大动作，但是最近，根据彭博社的报道，这家电子消费品巨头也要像Google和高通一样开发专业的人工智能芯片了。
苹果正在研发一款专门处理人工智能相关任务的芯片，他们内部将其称为「苹果神经引擎」（AppleNeuralEngine）。据彭博社的消息，这块芯片将能够改进苹果设备在处理需要人工智能的任务时的表现，比如面部识别和语音识别等。
同时，有了这块芯片，苹果就可以全力布局以设备为中心的人工智能。苹果在人工智能领域的反应一直比较迟钝，这使得亚马逊的智能助手Alexa捷足先登，占据了智能家居的市场，但像人工智能芯片这样的产品极有可能会让苹果再一次重演后来居上的戏码。
二、高通
QualcommTechnologies,Inc.工程技术执行副总裁，MattGrob在一次采访中说到：
在Qualcomm，创新是的企业文化。我们为研发出大规模改变世界的基础技术而深感自豪。在人工智能方面也不例外。我们于十年前就开始了基础研究，目前我们的现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，我们正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。
自2007年，Qualcomm开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域（这是机器学习的一个子范畴），并展现出一流的成果。一个令人瞩目的例子就是，2012年AlexNet利用深度学习技术（而非传统手作计算机视觉）赢得ImageNet比赛。
Qualcomm骁龙移动平台是最高性能移动终端的首选系统级芯片（SoC）。人工智能工作负载在这方面提出了另一个挑战。通过在适宜的计算引擎上运行各种机器学习任务（如CPU、GPU和DSP等），我们能提供最高效的解决方案。这已经集成在了我们的SoC中。QualcommHexagonDSP就是一个典型范例。
三、谷歌
谷歌公司在2017年度创新大会上（GoogleI/O2017）展示了第二代人工智能专用处理器（TPU），其强大性能引起军方和军工企业高度关注。
第二代TPU主要以云端方式提供服务，即客户通过购买权限的方式接入谷歌云环境，使用TPU资源进行在线运算和处理。
GoogleI/O上发布的新一代云端TPU
美国防部对TPU在人工智能和机器学习领域的突出性能表现出极大兴趣，已与谷歌探讨未来使用TPU部署“军事云2.0”，以增强美军无人系统的协同作战能力。美空军研究实验室就TPU在军用无人机智能化组网、协同行动等方面的应用与谷歌进行了研讨。
亚马逊
亚马逊一直在开发一项先进的语音识别功能，该功能可让其Echo智能音箱内置的Alexa语音助手能够根据声音识别用户的身份。
亚马逊的新功能会匹配发出指令的人和语音样本（或者说“声波纹”），以确认他的身份。主要账号所有者可要求提供特定的声波纹才能访问特定的指令。例如，通过设置，用户能够使得诸如信用卡支付和通过Echo打开咖啡机的操作要提供家长的语音。
亚马逊至少是从2015年夏季开始开发该项内部名称为VoiceID的功能。直到去年夏末，该功能仍然在Alexa的发展路线图上，但目前还不清楚它将于什么时候推出，是否真的推出。据其中一位消息人士透露，它的底层技术已经完成开发，现在就只剩下将该功能整合到Echo产品的问题了。多个因素可能会推迟或者阻碍该功能的推出，其中包括隐私担忧。
亚马逊已经允许Echo用户设置不同的个人档案，以及在它们之间切换，但用户必须要先说“切换账号”或者使用Alexa应用才能切换。Alexa应用也有设置要求用户大声说出四位数的验证码来确认信用卡支付。
微软
8月23日，微软在HotChips大会上正式揭晓了Brainwave系统，该产品是微软加入人工智能硬件竞赛的首发产品。微软表示这款高速度、低延迟的AI专用芯片系统可以为机器学习开发者们提供超越GPU的性能。
微软的研究人员现场展示了Brainwave的威力：在使用英特尔最新的Stratix10FPGA（现场可编程门阵列）芯片的情况下，Brainwave运行GatedRecurrentUnit（LSTM的变种）的浮点运算速度可高达39.5TFLOPS，并且不需要任何批量处理，即芯片可以即时处理每一项提交上去的请求，为机器学习系统提供实时的见解。
微软的展示的Stratix10是一款全新芯片，还有与英特尔合作优化的空间。据Burger计算，使用Stratix10的Brainwave的运算速度最高应该可以实现90TFLOPS。
目前，Brainwave只支持在微软CNTK框架和谷歌TensorFlow框架下的模型。其团队正开发兼容Caffe等其他框架的Brainwave版本。微软表示，未来，第三方客户将可以在Brainwave上运行任何模型，不过并未给出Brainwave全面上市的时间表。
英伟达为了抢占人工智能市场的庞大商机，英伟达及其芯片业的同行，乃至一些IT巨头，都在加快投资和研发脚步。去年8月，芯片巨头英特尔收购了专注于人工智能解决方案的初创企业Nervana系统公司，并计划集成Nervana技术芯片的首个人工智能专用硬件，能够使深度学习系统运行速度提升100倍。今年3月，英特尔还宣布成立专门的人工智能产品事业组，将横跨英特尔所有部门展开合作，旨在降低人工智能成本并开发各种标准。
另据10月24日消息，近日华尔街投资银行杰富瑞的分析师在接受采访时表示，英伟达公司最近在人工智能领域获得了极大的成功。凭借人工智能领域的成功，英伟达的股价在近期实现了连续上涨的成绩。
中国人工智能芯片公司寒武纪
寒武纪科技有“全球AI芯片界首个独角兽”之称，寒武纪科技便源自中科院计算所——中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，被誉为“中国计算机事业的摇篮”，曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU，为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，创办了联想、曙光等一批高技术企业，中科院计算所也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。
寒武纪的芯片，图片来源中科院计算所
有强大科研支撑的寒武纪，成绩灰常耀眼。它是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。
2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备、智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器，入选了第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项“世界互联网领先科技成果”，国内外主流媒体纷纷报道。
以上就是大家比较熟知的科技公司，当然，也可能还有没整理到的，如果有，欢迎大家补充！
全志科技在国内芯片界地位高
1、全志科技是2018年度中国十大芯片设计公司之一
其余几家包括汇顶（市值1000亿）、兆易（600亿）、圣邦（250亿）、士兰微（250亿）、紫光等，全志的市值90亿，典型一只丑小鸭。
2、全志芯片（R328等）是国内出货量最大的智能音箱芯片，
是小米音箱、百度音箱、京东音箱的芯片主力提供者。
3、全志芯片T7是国内第一款车规级SOC芯片，于2018年推出，支持ADAS、DMS多功能融合的智能驾驶，目前占了智能座舱的国内后端市场的五成以上。
4、进一步在车联网领域，全志与AI头部公司~地平线已经战略合作，地平线提供算法、全志提供算力，有望在智能驾驶AI芯片占据领先地位。
5、全志的ADC芯片，凭借低功耗优势，是华为的一款智能手表的语音唤醒功能芯片。可穿戴产品很多场景需要低功耗的语音唤醒芯片。
6、全志的语音类芯片（如R16）
做进了格力、美的、海尔、长虹等的白色家电中，是智慧家居的“智能之芯”，也是未来物联网IOT的语音识别的优质低成本AI解决方案。
7、全志的芯片MR133，被小米的米家扫地机器人采用，是服务型机器人的算力提供者。
8、全志的视频编解码芯片
广泛应用于机顶盒、运动相机等，下游有小米盒子、阿里盒子、创维以及海外的安卓系列客户。
9、全志的X系列芯片中
B300用于四核集成EINK驱动SOC（电子书），MR100用于无人机与扫码器处理器（天眼开发板、无刷无人机），VR9用于VR视频一体机，S3用于高集成度双1080P编码处理器（行车记录仪），等。
10、全志曾经是平板电脑最大的处理器芯片商
2012年连续两年安卓平板处理器出货量全球第一,占据全球一半市场，当年销售十亿、利润五亿，当时风头一时无两。
11、至今，全志战略明显改变
从当初押宝一金，到现在的九龙治水、十全十美，广泛适用于智能硬件（音箱）、智能家电、车联网、机器人、虚拟现实、网络机顶盒、平板电脑以及电源模拟、无线通信、物联网等多个领域。其意图很明显，等待下游某个消费领域出现爆款芯片，一举实现十亿二十亿销售，产生五亿十亿利润，比肩汇顶的屏下指纹芯片效应。
12、全志科技除了SOC芯片，第二大芯片业务是电源管理芯片（只占营收不到1/5）
其实有个对标：圣邦股份，圣邦的一半业务就是电源管理芯片。做个营收和毛利比较：2017年全志2亿对圣邦3亿，2018年2.4亿对3.4亿（毛利率47%对42%），2019年H1是1亿对2亿（毛利率48%对36%）。恩，电源管理芯片的业务量是圣邦的一半，但全志市值只是圣邦的1/3，还不计SOC芯片业务。
13、全志是做芯片的，必须有产量来证明自己
它做了多少芯片呢？2018年1.9亿颗，2017年1.2亿颗，增长了60%，那2019年至少在2亿颗以上。往前的数据是，2014/2015/2016，芯片产量都在1.2亿颗左右。也就是说，全志做出了10亿颗芯片，这个应该不是小数目。
14、全志的研发费
2013/2014/2015都是2亿多，2016/2017/2018都是3亿多，占营收比25%，总人数700中技术人员500，是个不折不扣的科技投入型，不是销售拓展类公司。
15、全志的股权结构很奇葩。
前7个创始人共48%，最高是董事长才9.29%，没有签一致行动，没有实控人。换言之，如果大基金花10亿买了10%股权，就是第一大单一股东。合纵连横签签一致行动，就能超过30%，成为实际控制人了，是个好买卖。当然，现在由于无主，各个创始人为改善生活经常你减我减，几百万股，干扰了股价，我们要理解。
16、全志的资产财务数据很奇葩。
今年三季度，总资产25亿，现金就占了17亿（年初14亿），应收账款才5000万（无应收），存货4亿，固定资产无形资产2.5亿（轻资产）；借款才1亿。换言之，该公司有17亿现金，买的啥不好呢？有那么多风头正劲的AI、5G芯片小公司呢。再言之，如果大基金花10亿买了全志10%股权，就“控制”了全志17亿现金，这个买卖怎么看都挺合算（一笑之）。
17、最后再来说说什么是SOC芯片（systemonchip，片上系统）
就是把CPU、GPU、存储、显示、音频、视频、镜头、通信等功能全做在一块芯片上，形成可操作的处理器，提供算力，实现各种智能化。全志一心一意做的就是这个SOC芯片，在国内应该是前四前五的水平，技术应该是有两把刷子的。他的方向是把成本做得更低、把价格做得更低、提供的是高性价比，而不是高功能高算力，因此有点“华强北”，不是高大上。
人工智能领域最具潜力的7家公司
1、深兰科技（上海）有限公司，致力于人工智能基础研究和应用开发。
?2、科大讯飞股份有限公司，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。
?3、旷视科技有限公司，以深度学习和物联传感技术为核心。?
4、深圳市图灵机器人有限公司，从事智能电子产品、信息技术、生物技术等。
?5、北京中科寒武纪科技有限公司，全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
?6、北京市商汤科技开发有限公司，是中国领先的人工智能头部公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。
?7、北京云知声信息技术有限公司，是一家专注物联网人工智能服务公司。
好了，关于人工智能芯片 企业数和人工智能芯片企业排名的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！