其实人工智能制造案例的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能制造案例ppt，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能制造案例的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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人工智能AI发展到现在，除了下棋开车，还能干什么呢？
互联网的发展，是给我们带来了很多的机遇。其中人工智能的强大，我们已经在下棋和无人驾驶方面感受到了。在第一个机器人索菲亚获得公民身份以后，我们在思考，到底人工智能还可以给我们带来什么？
在人工智能上的运用，我们在生活中是没有太多的感受到，毕竟它在个人生活上面的运用还是太少了。即使现在有很多的智能音箱出现，也具备和我们对话的能力，但和我们相关的设备或者运用是明显不足。
人工智能更是高科技来着，它要实现普通的民用，是有那么一个阶段的。如果说人工智能还可以干嘛，那它的用处是非常多的。在道路交通上，通过大数据对人流量的分析，预测出哪个阶段会出现高峰。
并且在这个时候作出相应的准备，确保行人、车辆的正常运行。还有我们骑行的共享单车，为什么它会知道哪个地方需要投放单车的数量呢，这些都离不开人工智能的运用，有了它，我们的城市生活会更加的方便。
以上的这些，都只是在机构或者公司里的实际运用。相对于我们个人的，是很少有企业涉及的。前面提到的智能音箱是一个实例，但除了它以外，我们根本很难找到其他的。从我们的需求或者趋势来看，陪伴性机器人将会是行业的下一个风口。
如果把智能音箱的外表设计成人的模样，并具有人机交互和深度学习的功能，那会是非常的有发展潜力。首先是陪伴性机器人的运用，适合老年用户，有一个可以聆听他们说话的。
在生活上也是可以帮助老年人，并且遇到紧急情况时通知儿女。另一个就是在学习上的使用，通过和智能机器人的对话，可以快速的了解世界，并且是增强对学习的兴趣，尤其是在英语方面，或许会有更大的突破。
上面的核心都是离不开人工智能的技术，我们也希望有更多的厂商涉足人工智能领域，开发出适合我们个人用户的人形机器人，你们会期待它们具备什么样的功能呢？
互联网行业的人工智能AI有哪些成功的产品运营案例？
谢谢关注！个人认为虚拟试衣这个案例挺有趣。
线上购物一大痛点在于，无法直接抚摸、触碰到商品，尤其是服装类商品，视觉感尤为重要。但消费者对于商品的认知只能通过卖家给出的商品图，况且商品图一般是聘请的专业模特拍摄。与普通人穿着的实际效果相差甚远。
那么由此引发的退换货频率高发的问题就很严重了。
此时虚拟试衣应运而生。
由于技术水平的制约，虚拟试衣的主要功能集中在“搭配”上，着重解决消费者的搭配问题。但这显然是不够的，于是量体裁衣功能开始投放，我们当前看到的大量虚拟试衣APP集中在这个领域，如每日新款，Every，衣恋时尚，天天试衣等。
这类试衣APP大多采用标准模特身形，部分APP可实现换脸功能，将用户本身的头像简单拼接到模特头像中去，但目前的头像拼接技术还显得相当拙劣，因为用户自拍的角度各式各样，直接拼接到模特头像上看上去格外不自然。但不可否认，概念是成功的，后期通过技术的完善，一定可以实现广泛的推广！
欢迎讨论和指正，谢谢！
生活中哪些东西运用到了人工智能和物联网？
谢邀！
人工智能1、虚拟个人助理
Siri，GoogleNow和Cortana都是各种渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能数字个人助理。
总归，当你用你的声响提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八点打电话给杰里”，帮手会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。
人工智能在这些应用程序中十分重要，由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。
微软标明Cortana“不断了解它的用户”，而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。
2、视频游戏
事实上，自从第一次电子游戏以来，视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例，大多数人可能都很熟悉。
可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加，导致视频游戏人物了解您的行为，呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球：魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征，他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。
“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能，敌人能够剖析其环境，找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护，查询声响，运用侧翼演习，并与其他AI进行沟通，以添加取胜的时机。
就AI而言，视频游戏有点简略，但由于职业巨大的商场，每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。
3、在线客服
现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
4、购买预测
如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。
毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。
虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。
这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。
5、音乐和电影推荐服务
与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。
从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。
而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。
电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。
拓展资料：
人工智能应用领域
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。
中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的。
另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。
物联网物联网在生活中的应用比较多。例如，智能家居系统，还有交通方面的智慧汽车，还有城市里面的智慧城市，还有办公的建筑物的智慧建筑，又比如祥泰电气的消防物联网设备车务通、爱贝通、电梯卫士、关爱通等都是物联网技术的应用等等。
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英国首届人工智能峰会时间
英国首届人工智能峰会于2023年11月举办。
英国政府宣布将于2023年11月举办首届国际人工智能安全峰会，旨在通过国际合作降低人工智能风险。
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