大家好，人脑结构 人工智能相信很多的网友都不是很明白，包括人脑结构 人工智能是什么也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于人脑结构 人工智能和人脑结构 人工智能是什么的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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人工智能为什么不能代替人脑
人类经过数百万年的演化，不仅产生了智力，同时，原始人在狩猎、生产和交流的过程中，获得了一种独一无二的技能，这种技能就是人类比电脑更强大的地方。
目前，很多先进的人工智能项目都在攻关一个课题：如何让电脑像人脑一样思考。他们的假设是，一旦正确理解了大脑的功能，就应该有可能将大脑的功能编程到计算机中。微软最近宣布，将为此研究投资10亿美元。
但是到目前为止，以电脑来模拟人脑的超级计算机基本都没有成功。2013年，欧洲曾花费数十亿美元研究将电脑人脑化，现在基本上被认为已经失败。把电脑变成人脑的各种计划，目前都已经变质了，研究人员开发的新软件工具，基本都用来研究大脑数据了，而不是模拟大脑。
一些人工智能研究人员坚持认为，用计算机模拟大脑是人工智能的必经之路。不过，另有一些科学家早就断言，这些努力注定要失败，因为意识是不可计算的。他们的基本观点是，大脑整合并压缩了人类感官的多个组成部分，包括视觉和嗅觉，而计算机根本无法按照现有的数据处理方式来感知、分析和存储这些信息。
除了以上的观点，部分科学家认为，电脑无法模拟人脑的根本问题，是人类具有停止思考的能力，而电脑没有。
一个有意识的人知道他们在想什么，并且有能力停止思考一件事，而开始思考另一件事。但这对于计算机而言是不可能的。早在八十多年前，具有开创性思想的英国计算机科学家艾伦·图灵（AlanTuring）就表示，没有任何方法可以证明，任何特定的计算机程序可以自行停止，但是这种能力对于意识至关重要。
甚至在图灵之前，德国量子物理学家维尔纳·海森堡（WernerHeisenberg）就表明，在物理事件的性质和观察者对它有意识的了解之间，存在明显的差异。有科学家将其解释为：意识不会来自像计算机那样的物理过程，因为物理过程将所有操作简化为基本逻辑论证。
物理学家或者计算机专家的看法，最终都被生物学研究所证实，即大脑中没有专门处理意识的独特结构，不同的认知任务会在大脑的不同区域工作。神经科学家塞米尔·泽基以此得出结论：“意识不是统一的，而是许许多多意识在大脑中同时展开”。这种无限的大脑能力，并不是有限计算机可以应对的挑战。
综上所述，电脑没办法模拟人脑，因为意识不可计算，仅就最简单的一点来说，人类可以停止思考一件事，但电脑不可以。如果电脑始终无法获得“主动停止思考”的功能，那它永远无法获得大脑的自主思维能力。
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为什么说人工智能不可能代替人脑
不可能代替。人类大脑的记忆能力和计算能力的确比不上机器，但是人脑的智慧其实是对于信息的分析和决策能力，这是世界上任何最强大的电脑都无法比拟的。正因为如此人工智能是不能赶超我们人类的大脑，但它们会在生活中广泛应用，人类需要担心的不是人工智能奴役人类，而是人类本身会不会退化！
人工智能真的具有人脑的智能吗？
现在的人工智能和大家脑海里想象的画面不一样的，现在的人工智能不会有人为设置以外的思想，现在的人工智能理论上来说应该是人为智能，设计师设计到什么地方就到什么地方。不过未来可能回出现真正有思想的人工智能，我们都一起期待那个时代的到来吧。
人工智能是否会取代人脑？
AI的概念越来普及，可是现在大多数的媒体对于AI的了解总是处于一知半解的状态，现在商业中提及的AI主要指的是深度神经网络，而目前人类所运用的深度神经网络还远远没达到拥有自我意识的地步。什么是深度神经网络呢？首先深度神经网络确实模拟人类神经元传输信息的结构，所谓的神经元确实有传播信息，提炼信息的“学习”的功能，但是它是建立在一系列数学运算的基础上，而且每个深度神经网络的结构不同，他的极限也不同，例如，一个网络识别手写数字的极限能达到99%的正确率，再往上不管再怎么训练多少代这个网络的正确率都会维持不变甚至会出现下降（学术点说法也就是过拟合现象）。再者目前深度神经网络发展到现在，一直是y=h(x)的映射关系，说直白的说，我们训练出来的一个神经网络只能执行一个任务，这个神经网络如果能识别手写数字，那他必然无法识别蝴蝶种类，而我们人类的大脑只有一个却能学会做很多事情，能唱跳rap，打篮球，虽然学习速度不一定比AI快，但是我们学得多啊。最后说一下AI近些年来的发展其实是离不开人类对大脑神经的研究，可以想见，人类对于大脑神经的研究每进一步，我们的AI的智能水平就能更进一步。而目前，我们对于我们自己身体的了解还远远不足，AI的发展也会时不时地停滞下来。总结一句话，AI目前只是人类的工具，就像斧头，你说斧头伐木头比人类用手抠快得多，但是人类永远工具的使用者，人类在二者关系中永远是主导者
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