大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能分析围棋的问题，以及和人工智能的围棋的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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Ai围棋对围棋界的影响
AI围棋对围棋界的影响是巨大的。首先，AI围棋的出现使得围棋在技术层面上有了质的飞跃。AI围棋通过深度学习和强化学习等技术，具备了超过人类的计算和判断能力，能够进行更精确的布局和计算，掌握更优秀的开局和战术策略。这使得围棋的水平不断提升，打破了人类认为的围棋极限，向更高的境界迈进。
其次，AI围棋对职业棋手的训练和竞技环境产生了深远影响。职业棋手们可以通过与AI围棋对局来不断学习和提高自己的水平，AI围棋成为了他们的强大训练伙伴。同时，AI围棋还可以对棋局进行分析和指导，为棋手们提供更全面和准确的解决方案。这使得职业棋手们的思考和决策更加精准和深入，围棋水平得到了显著提升。
此外，AI围棋也带来了围棋比赛的观赏性和娱乐价值的提升。AI围棋的出现使得围棋比赛更具技术含量和挑战性，吸引了更多的观众关注。AI围棋的对局也成为了人们学习围棋的重要资源，各种AI围棋软件和平台的普及，使得更多的人可以参与到围棋学习和对局中。
然而，AI围棋也带来了一些负面影响。一方面，部分职业棋手可能会感受到AI围棋对其职业前景的冲击，因为AI围棋的出现使得人类棋手在与AI对局时处于劣势，他们需要不断提高自己的水平才能与AI匹敌。另一方面，AI围棋的普及也引发了一些作弊问题，人们利用AI围棋进行分析和指导，影响了公平竞争的原则。
总之，AI围棋对围棋界的影响是深远而复杂的，它带来了技术进步、训练改进和观赏增值，但同时也引发了一些挑战和问题，需要围棋界和相关机构共同应对和解决。
围棋AI是如何即时得出取胜概率的？
围棋AI和人类一样，面对一个局面，要决定下一手时，要向后推算很多步，算是对棋局的一种“模拟预演”。比如AlphaGo在序盘的时候，计算一个定式变化，动辄每个变化都是向后百余步。
这种推演是树状的，比如下一手有10种可行的下法。每一种下法，都向后大量推演变化，得到海量的“预演”棋局，然后对每个“预演图”进行形势判断，再统计该下法变化出的所有“预演图”，胜多少败多少，然后就得出了这一手的胜率。
大多数时候，AI“脑海中”计算的“预演图”，也不会直接算到最终。比如上图就是中国AI绝艺对某局面给出的一个变化图，当然后面还算了大量的图，然后才统计出了这个图的胜率。
然后怎么确定下一步呢？
下一手有10种下法，得出每一种下法的胜率以后，比较哪个迭代胜率最高、变化最多，就确定了下一步怎么下。
比如这是经过神经网络升级后的Zen7，给出了四种下一步的可选点，还给出了每一种的胜率和迭代变化量。
但AI也不是绝对的选择胜率最高，首先是会选择迭代变化量最多的下法，当然这个下法一般胜率都是最高的，但也不绝对。
所以有时候，也会有面对57%和56%胜率的两种下法，AI选择了56%这种可能，因为后者迭代的变化量更多。但是在媒体宣传里，为了方便大家理解，都只说取胜率最高的。
一个模型是有上限的，并不是无限计算就会无限提高。
比如Zen7大概迭代变化到100万的量别，水平也就到顶了。而AlphaGo，每步棋迭代的变化量是个比这还要高出很多量级的天文数字。但是具体数字和量级，不方便在公开场合讲（谷歌啥都要保密）。
神秘AI“Master”已连续击败50多名顶尖围棋棋手，人工智能到底有多强大？
“世界最好的人类棋手在压力下崩溃了。”1997年，卡斯帕罗夫被深蓝击败后如是表示。
研究人员曾经认为，人工智能破解围棋至少还需要另一个十年。如今，它正前往曾被视为无法企及之处。一两年内就让人类甘拜下风。
以围棋人工智能为例，AlphaGo比此前国际象棋人工智能复杂的点在于，它是基于深度学习进行估值和走棋。而近几年深度学习最大的突破之处，就是深度学习不需要人来设计算法“找特征”；只通过大量原始数据和标签的对比，程序便可以自动找特征，并且从对方棋中进行学习，并参考了人类历史上棋局棋谱进行研究，找出弱点。
人工智能的可怕之处不在于他的计算有多么快，而在于赋予他的学习能力，人工智能的学习速度远远高于人类，并不知疲倦，就像一个聪明且勤奋的人在人类社会会站在金字塔尖一样。
创造出最聪明人工智能的努力真的已经演变成一场竞赛，而且竞争者们都是这个地球上最有权力也最富有的巨人。
谷歌的人工智能系统，亦即AlphaGo，由DeepMind研发，谷歌早在2014年就花4亿美元收购了这家人工智能研究机构。DeepMind专门从事深度学习和强化学习研究，这些技术能让机器自己进行大量学习。以前，创始人DemisHassabis和他的团队已经使用这些技术搭建了一些会玩经典雅达利视频游戏（比如，Pong，Breakout以及SpaceInvaders）的系统。在有些案例中，这些系统不仅比职业玩家还出色，它们还会以天马行空的方式玩游戏，没有人类玩家会或者可以这么玩。
还有Google的无人驾驶汽车、美联社一周能写百万篇新闻的Wordsmith、facebook的虚拟助手M……各行各业的人工智能科技不胜枚举。按照比尔盖茨、霍金这些大佬的说法，我们正处于人工智能爆发的节点，接下来，将会有更多智能系数更高的系统、程序被研发出来。
我们更熟悉的siri不仅能够知道语言所代表的含义，还能给出一个或有趣或靠谱的回答，像人多过于机器。你们有没有聊天的时候想到这是个深度学习机器呢？
英国物理学家霍金早在2014年就已发出警告：随着机器人智能越来越高，总有一天它们会造反，不再听人类的指挥。
霍金接受英国广播公司访问时说：“它将会腾飞，以越来越快的速度自我重新设计。受到缓慢生物进化限制的人类将无法竞争，终将被超越。全人工智能的发展可能意味着人类的终结。”
对于人工智能终将不受人类控制的担忧，一些科学家呼吁建立一套伦理规章，管理人工智能的发展；另一些科学家则呼吁世界各国政府坐下来一起探讨解决方案，以设法解决人工智能被认为比核武器更具威胁性的问题，例如具备人工智能的自主武器系统。
不断学习的深度人工智能终有一天会学习到人类是控制他们唯一的掣肘，后边会怎么样，真的难以预料！
AI现在的围棋水平是什么程度
7月24日午间消息，2017年海峡两岸围棋冠军争霸赛昨日收官。金立集团董事长刘立荣、中国棋圣聂卫平在赛后接受了媒体采访。聂卫平表示，现在AI的围棋水平已经远在人类之上，他建议围棋手们不要再和AI争胜负。
聂卫平：人类与AI比赛下一盘输一盘
在本届比赛中，包括柯洁九段、唐韦星九段、陈耀华九段、党毅飞九段、古力九段等在内的海峡两岸冠军棋手一一到场参战。其中经历过今年人机大战的柯洁被广泛关注。在与AlphaGo比赛之后，柯洁一度实现22连胜，被古力调侃已经达到了“半人半狗”的境界。不过在首轮对决中柯洁执黑196手输给范廷钰，止步首轮。
谈到人工智能，聂卫平表示，不管是中国的绝艺、日本的Zen还是谷歌的AlphaGo，这三个人工智能的围棋水平都在人的技术之上。“特别是AlphaGo，人类技术和他下差的有点远。有人问，在柯洁与AlphaGo下之前，人有没有可能赢一盘？我说一点可能都没有，现在是下三盘输三盘、下六盘输六盘”，聂卫平说。
他认为，现在职业棋手只能通过与AI下棋来提高水平、拓宽思路，再幻想争胜负就是自讨苦吃，建议不要再与AI比赛。不过聂卫平同时说，围棋博大精深，并没有因为有人工智能就少了乐趣。他举例称，比如有人模仿人工智能的招，但也是有的能赢，有的赢不了，“人工智能的思路我们可以借用一下，但你要理解了才能下，否则也不行。所以人工智能对我们来说是个好事，但不能迷信。”
刘立荣：不过早介入AI10月推全面屏产品
金立对于围甲比赛的赞助已经连续多年，这与身为业余六段的刘立荣对围棋的喜爱离不开。
在他看来，这是一个双赢的决定。一方面通过连续多年的赞助提供了稳定联赛环境，有利于围棋手的培养。另一方面近年来围棋也越来越市场化，影响范围也越来越大，对金立品牌影响的传播也有益。
此外，人机大战后，AI成为科技公司热捧的概念。也有一些手机公司开始将AI应用在系统、拍照之中。对于AI、VR/AR等新技术，刘立荣表示，这些新技术和概念是金立会关注和跟进的方向，但目前这些技术的发展还处于探索期，因此金立不会过早介入，会在合适时推出相关产品。
全面屏是目前手机行业另一个热门的方向。此前刘立荣就判断，今年上半年会是摄像头大战，下半年是全面屏大战。今年5月底，金立推出了四摄手机S10，对于全面屏，刘立荣透露，相关产品会在9月份生产，10月份会推出。
关于人工智能分析围棋到此分享完毕，希望能帮助到您。