人工智能最新创新,人工智能最新创新成果

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大家好,如果您还对人工智能最新创新不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享人工智能最新创新的知识,包括人工智能最新创新成果的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!

本文目录

  1. ai的潜在创新场景特征
  2. 大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展?
  3. 首批国家AI开放创新平台公布,国家人工智能战略加速落地,哪些公司将受益?
  4. ai技术在服务业的创新事例

ai的潜在创新场景特征

人工智能技术最开始是各个技术线条各自发展,目前已经进入到了融合创新的阶段,主要体现在四个方面:

第一,知识和深度学习的融合创新,深度学习模型是通过大量数据、深度神经网络计算而来,很多人对深度学习的模型可解释性、可推理性有怀疑号,知识相关技术包括知识图谱、知识理解、推理等等能力,也是人工智能当中重要的方向。知识和深度学习已经在进一步的结合。

第二,跨模态多技术融合创新,类比人类,人工智能还需要像视觉、听觉、语音相关的能力和对文本的理解能力,属于多模态和跨模态的处理能力,跨模态多技术融合也是现在的重要方向。

第三,技术和场景在持续的进行融合创新。人工智能技术离不开场景,一方面,场景应用带来新的想像空间,另一方面,场景需求持续推进技术的发展。

第四,软硬件层一体化创新,也是现在人工智能落地的重要依托。

大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展?

我们从系统层面规划推进AI创新,形成良好的产业生态,核心就在于优化算力与数据,浪潮AI一直致力于为用户提供更快、更智能的领先AI算力产品和解决方案。以尖端计算技术打造领先计算平台,布局上市最全最强的AI计算产品阵列,适应持续进化和日益多元的AI计算场景,驱动人工智能创新发展。基于敏捷的产品设计和开发能力,浪潮率先推出支持NVIDIAA30及A10芯片的AI服务器产品,并率先实现量产,丰富了浪潮基于NVIDIA?Ampere架构的服务器产品组合,可提供更多样化的产品部署,全方位满足不同行业、不同量级、不同场景的AI计算需求。

目前,基于NVIDIA?Ampere架构的浪潮AI服务器已应用到美国西北大学费恩柏格医学院的智慧医疗项目中,为其AI医疗研究提供从数据提取、数据清洗、模型训练、模型优化到模型部署的全流程算力保障,帮助其提高AI模型训练效率十倍以上,数据处理效率提升百倍以上,加速顶尖智能医疗技术应用落地。除此之外,支持NVIDIA?Ampere架构的浪潮服务器也被广泛应用在各行业的深度学习、图像识别、自然语言理解、智能推荐等智能场景中,助力企业用户加速AI创新。

首批国家AI开放创新平台公布,国家人工智能战略加速落地,哪些公司将受益?

对于这个问题,每日经济新闻记者靳水平认为:

一个新闻事实是,就在昨天,科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单。名单上,BAT和科大讯飞四家公司入围。从名单上看,四个创新平台主要为依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台,依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台,依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台,依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。

说到这里,我觉得有必要把这几个平台给各位小伙伴具体介绍一下。实际上,此次科技部公布的四家人工智能开放创新平台,都是针对的是细分行业的龙头企业。

百度方面,百度计划在2018年7月底,与金龙合作率先实现无人驾驶小巴车的小规模量产及试运营,并在2019年与江淮、北汽,2020年与奇瑞共同推出无人车。

阿里云方面,阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统,可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,修正城市运行中的Bug,成为未来城市的基础设施。

腾讯方面,这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统,涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中,其早期食管癌智能筛查系统最为成熟,实验室准确率在90%,现已进入临床前实验阶段。

科大讯飞方面,基于拥有自主知识产权的世界领先智能语音和人工智能技术,科大讯飞已推出从大型电信级应用到小型嵌入式应用、从教育到电信等行业、从手机到车载设备、从家电到玩具等,能够满足不同应用环境下企业和个人用户需求的多种产品。科大讯飞已占有中文语音技术市场70%以上市场份额。

由此可以看出,四个行业龙头各自在人工智能细分领域占据着绝对优势。不仅有庞大的集团背景,在技术引领迭代开发与创新方面,都有着领先优势。除了这几家龙头外,短期来看,自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等四个细分领域中其他公司也会跟着受益。自动驾驶领域,四维图新日前公告,高精度地图技术取得重大进步,成功优化了经过非线性保密技术处理后的自动驾驶地图数据与保密插件处理后的车端定位数据的匹配精度。医疗影像方面,到2020年全球医疗数据量将达40万亿GB,其中,80%以上是非结构化影像数据,属于未来人工智能深度学习的金矿。美亚光电、和佳股份等公司在医疗影像方面有所布局。

ai技术在服务业的创新事例

AI巧妙地应用生活的诸多场景中,原来还可以有如此接地气的发挥。

事实上,即使是人工配送也是一项庞大而复杂的工程。每天数千万的订单需要由分布全国各地的数十万骑手准时配送完成。这背后更是一个复杂的系统,AI的不可忽视。让AI成为生活中的水煤电,这是美团对于科技改变世界的理解。而除了外卖配送、无人配送,美团AI的涉足之处远不止这些,而是已经蔓延到美团的整个生态。

关于本次人工智能最新创新和人工智能最新创新成果的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。

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