人工智能对手术 人工智能手术台

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大家好,关于人工智能对手术很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于人工智能手术台的知识,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?
  2. 手术机器人会取代医生吗?
  3. 人工智能AI如何影响医学领域,行业将走向怎样的未来?
  4. 人工智能的发展如何影响医学?

哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?

该题目有些大,为了更好地说明,我从下面这两张图说起:

正所谓“有需求就有市场”,正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求,才推动了人工智能技术的快速发展!

新技术的快速迭代应用,当前人工智能向着两个截然相反的方向发展,即人工增强与人工替代!不管哪个发展方向,人的活动都产生了巨大的变化!

当前阶段,简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代,涉及行业与岗位之众,超乎我们所想像,尤其是在制造业,搬运类的工作、单一动作的作业,已被自动化流水线与自动化装备替代!而在服务业,电话营销、客服正被智能机器人取代!随着机器深度学习技术的深入开发与应用,将有更多的岗位(不分行业)被智能机器人所替代,下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位!最后,当机器在深度学习能力的加持下,无限逼近独立思考时,人又将何去何从?!

所以,各行业、各岗位,人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果,只是时间与条件成熟的问题!

手术机器人会取代医生吗?

对于该问题,编辑认为:据数据统计显示,在全球范围内,随着社会老龄化的日益严重,65岁以上人口的总额超过过去两千年65岁以上人口总数累计额,医护人员和医疗专业人士面临着数量的严重缺口,为了解决医护职业人数缺口,进一步提升医疗服务质量,人工智能创新成为了解决问题的重要办法,AI医疗的诞生弥补了医疗行业中供给与需求不平衡的缺陷,同时在诊断和医疗方面给予医生更多的帮助,促进了医学研究和治疗水平的快速提高,对行业产生深刻的变革。

手术机器人作为AI医疗中的重要组成部分,有助于医生提升手术质量,缓解医生在手术过程中产生的疲劳感,减少因人工操作带来的不稳定性和失误率,提高手术的精确度与成功率,手术机器人的应用将大大提升了整体的医疗行业水平与效率。目前,手术机器人的研发主要还是为医生提供有用的医学数据,辅助医生进行手术,为医生手术提供有益的信息,或者是在辅助医生提高手术精确度、促进伤疤愈合方面进行深入的研究。AI手术机器人并不具备独立的学习能力与思考能力,只能替代简单的手术操作,例如强生研制的麻醉机器人Sedasys,可以代替麻醉师为接受常规手术治疗的病人提供麻醉措施,也可以通过检测与镇静相关的体征信号,自动调整或停止为病人输液。所以,从长远来讲,无论从技术研发、机器人临床实践以及公众接受上,机器人并不足以代替医生。

人工智能AI如何影响医学领域,行业将走向怎样的未来?

目前来看,在医学领域,AI已经帮助医生在做一些辅助性的工作了。

比如在疾病诊断方面,2017年,阿里推出了“ET医疗大脑”,在某些疾病诊断方面,比医生准确率还高。例如在超声甲状腺结节诊断上,阿里AI学习了2万张甲状腺片源。通常情况下,人类准确判断率是60-70%,但有了人工智能的帮助,准确率已经提升到85%

同时阿里也在和浙江建德市第一人民医院合作推出了AI病历师,病历是医务人员对患者疾病发生、发展、转轨,进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。病历上的每个信息,都可能对病人的住院费用结算,司法与伤残鉴定,疾病预防等产生重要影响。此前,手写病历因其难以辨认的字迹,经常被患者誉为“天书”。

阿里落地的AI病历师质检在医生书写病历的同时,实时提醒其不合规内容,从源头杜绝非规范病历的产生。该系统还能自动识别医生的诊断是否符合医疗规范,给诊疗上一道AI保险。

目前该AI病历质检系统已经涵盖了入院记录、病程记录、医患谈话记录、手术记录、医嘱单在内的8大医疗文书类型,整体质检点超过180个。

在提高患者的就诊体验上,AI也有一些新的进展,Facebook的人工智能(AI)实验室正与纽约大学医学院合作,尝试将核磁共振成像(MRI)的检查速度提高10倍,假如成功的话,未来放射科医生将在几分钟内就可以完成检测。

未来随着医疗AI能力的不断进化,AI将能够帮助医生做更多的事,使医生能够把精力集中在更重要的事情上。

人工智能的发展如何影响医学?

人工智能在医学领域的应用主要包括以下场景:

医疗机器人,比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前,外科手术机器人已用于实践,机器人操作的准确性、灵活性甚至都优于人类。

人工智能可以用于诊疗,也就是将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。业内观点认为,智能诊疗场景有望成为人工智能在医疗领域最重要的应用场景。

人工智能还可以用于药物研发,智能药物研发就是将深度学习技术应用于药物研究,通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟,可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。

此外,人工智能还能用于健康管理。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着智能手环一类的可穿戴设备越来越普及,设备中的传感器可以准确记录下人们的血压、血糖、心率等多项生理指标,基于大量的数据积累,不仅能准确预测健康问题、及时发出提醒,在疾病真的发生时也能向医生给出有价值的参考信息。

文章到此结束,如果本次分享的人工智能对手术和人工智能手术台的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!

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