很多朋友对于杨澜和带你走进人工智能的世界不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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超级人工智能是否早已出现？
谷歌旗下的人工智能公司DeepMind不可谓不牛，在全球范围内都是有着非常大的影响力。早在2016年2月，DeepMind的创始人戴密斯·哈萨比斯在英国牛津大学举办过一场讲座。哈萨比斯当时在场当众讲到：DeepMind的目标是未来利用人工智能帮助人类解决一切问题，如科研、医疗和环境等问题。哈萨比斯本人甚至觉得，人类至今积累下来的知识（经验）已经非常非常的广博和复杂，而人类再依靠自身的血肉之躯学习、组织和应用更多且深奥的知识，将会越来越力不从心。一个最让人信服的案例就是，全球最好的人类棋手在与DeepMind开发出的人工智能机“阿尔法元”开展围棋对弈时，人类棋手终没法赢过“阿尔法元”哪怕一局。于是，依据哈萨比斯所持的看法，人工智能在将来全面超过人类，似乎是大势所趋？！
2018年1月初，我在YouTube上正好观看了这样一个视频。在该视频中，有人想象着DeepMind开发的人工智能在获取了人类几乎全部的数据之后，以类似自我进化的方式，在短时里变得无比地强大，并具备了像人类一样感知自己所处的世界，以及有着比人类高出太多的智能、更强的创造力。到那时，人工智能机器简直就是比人类更高等的智慧物种，人工智能不仅能取代人类，从事所有的工作，还比人类干得更好。
另外两位在全球颇有名气的女性，一位是华裔女科学家（人工智能）李飞飞，另一位是杨澜。在2017年《杨澜访谈录——开启人工智能时代》其中一期节目中，李飞飞与杨澜面对面地探讨了关于人工智能的话题。
当时，李飞飞与杨澜有过这样的对话，在我脑海中留下的印象算是最深刻的。
杨澜问：“所谓AI，还是IA的问题，到底是人工智能，还是智能增强？从你的角度，你更多地从哪个方面来思考这个问题？”
李飞飞说：“其实我在思考人文主义的人工智能，我觉得有好几层。就站在基础科学这一层，人工智能发展到今天，它已经做了一些很基础的科学（研究），包括我们数学上的基础，和一些问题的基础。但是往后走，人工智能在基础科学方面，往哪方面发展？我觉得我们就应该开始从感知学人工智能，思考到认知学人工智能，到社会意识学人工智能。那这个时候其实和人类的，不管是应用场景上的交互，还是说本身的这个基础的这个建模的这种思路，都会更多地应用到去应用到人类的一些灵感，所以这是基础科学的一层。那应用的一层的话，我觉得那更是人类成为了一环，因为人工智能发展到今天，它真的是可以被用了，所以人类也进入这个循环中。就包括我们怎么和用户交互，我们怎么去更好地，去人性化这个智能。人工智能会改变世界，谁来改变人工智能？因为改变世界的，说到底不是科技，是人。人发明了科技，人应用科技。”
杨澜接着又问：“那你仅仅是认为，现在担心那些事情（如人工智能全面超过人类等）还太早呢，还是说这些事情就根本不会有那么严重的问题？”
李飞飞如是回答：“这里边有很多很多方面，人工智能仅仅是走出了第一步，就像当时从马车变成汽车，人类社会也经历了一场重组。我认为就是说我们应该冷静，因为如果你看到工业对人类社会带来的改变，它有阵痛，而且在这个阵痛的过程中，我们应该有人文关怀，但是它并没有因为一次因为科技的进步带来了世界的这个坍塌。我们应该去思考本身不会太早，因为人工智能涉及的伦理问题已经来了。”
杨澜最后问：“最后我想问你的是，在人类的这个智能的各种能力当中，你觉得有没有一种或者几种能力，仅仅是人类独有的？将来无论机器怎么发展，都是不可能替代，或者说是不可能拷贝的。”
李飞飞给出的答案是：“我其实觉得是一个字，爱。我觉得这是人和机器最大的区别。而且这个爱其实可以上升到一个很高的角度来讲，世界上最强大的力量是爱，世界上最难计算的一个东西，实际上是爱，这个对人类来说是最独特的。不管是我，自己是母亲也好，妈妈也好，是这个人类的一部分也好。”
基于以上所述（两个典型案例）：超级人工智能有没有在世界上早已出现，无法下定结论。但未来超级人工智能是否会被人类创造出来，见仁见智了。
想学人工智能，应该从哪里学起。有什么机会？
如果你是个纯粹的小白，那么请按照以下节奏来入手学习...
首先你需要一台相对配置要高一点的电脑，尤其是显卡部分，如果能够组装一台多显卡并联的电脑最好不过，因为它需要用到GPU的并行计算能力。当然整体性能也要考虑周全。
然后先不要着急去看公开课或者下载软件，刚开始你要足够充分的通过互联网来探索和获取与人工智能有关的基础理论和知识点，充分了解它的逻辑和原理。比如你要学习开发人工智能，那么你首先得知道AI是什么？什么是并行计算，什么是机器学习，什么是深度学习等等，了解清楚了会增强你的学习兴趣。
了解的差不多了，就可以试着动手了，但有个前提条件是学习AI是需要了解复杂的数据计算结构和模型的，如果数学不太好的话，就要恶补了。
然后就像前几条答案里写的一样，去体验一些深度学习库，比如：
Python里的一些关于AI的库、TorchFacebook开源库、TensorFlow（Google开发的目前最适合研究机器学习的开源软件库）、caffe（机器视觉库）还有强大的Keras神经网络API，大部分都是Python编写的。
然后就是漫长的理解和研究...
......
最后，你可以开始试着写一些关于数据分析、挖掘、计算机视觉、搜索、诊断等功能的程序，利用机器学习，看看会有什么神奇的事情发生。你甚至还可以写一些小游戏，比如赛马、棋牌类的。你甚至还可以找到一些有趣的开源包用在一些机器人身上。
以此来彻底掌握机器学习算法的应用和知识点。然后一头扎进Deeplearning深度学习的海洋里，利用深度学习你可以为机器建立视觉识别系统、语音语义识别系统以及其他所有传感器可以采集到的感官系统，来让机器自己进行学习。
就酱....
关于智能化时代的句子
三，无论过去、现在，还是未来，人类最大的敌人就是自己！
机器没有善恶，它们只是放大了人性的善恶。
中国人工智能学会理事长李德毅院士预言：“更可能出现的情况是，不同利益的人群，带领各自的机器人相互博弈、对抗，而不是人类在一个阵营，机器人在另一个阵营。”
——杨澜《人工智能真的来了》
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