大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下一亿小目标人工智能的问题，以及和一亿小目标人工智能公司的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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人工智能的终极目标是机器能代替人类劳动
人工智能的初级目标是代替人类劳动；中级目标是升级人类意识；高级目标是创造新的经济形式；最终目标是拯救人类。
一、人工智能的初级目标：代替人类劳动
人类进化30万年，还是处于最低级状态。
人类是一个精神和物质的结合体，是一个高级灵长类动物。但是40多万年的进化并没有解决人类的精神发展问题。
人类目前还是一个总体上物质性比精神性发达的动物，比如：四肢比脑袋发达；物质欲望比精神欲望发达；动手能力比动脑能力发达；物质创造人口比精神创造人口发达。
另外，从人类有两种生产方式，即一种是物质生产，一种是精神生产来看，到目前为止，人类的主体还是在低级的物质生产状态。
在人工智能之前，人是一种具体生产场景和技能经验的劳动者。由于特定生产劳动部门和分工不同的限制，劳动者被限制在具体的劳动和生产场景中劳作一生。
人工智能来了，就是来帮助人类完成这种劳动升级的使命。
人工智能本身是一种超级生产力，通过与各个部门的具体生产力结合起来，再延伸到所有生产领域并作为这些生产领域现代化的基础。
同时，人工智能又是一种新的劳动力形式，是劳动者的新替代物，把劳动者从传统的体力劳动中解放出来，把人的劳动从具体生产过程的局限中解放出来，进而把人的活动提高到精神文化、艺术和社会交往活动中去，开创高级的劳动形式，让人类进入高级劳动创造阶段。
因此，人工智能是一种精神生产力和物质生产力的结合。
人工智能的初级目标，就是要替代劳动和解决人类的物质性问题。
二、人工智能的中级目标：升级人类意识
目前人类意识总体处于初级状态。
人类意识是一个分散性和总体性相结合的意识体。从单个人的角度，意识体现为每一个人的单独性。从宇宙意识和社会意识的角度，人类意识又表现为统一性和总体性。
人类意识在40万年中基本处于低级物质性劳动中存在与发展，因此低级意识的开发已经很充分了。像市场经济这种意识产物就是一种低级意识的高级代表。
而人的意识体中的高级意识还很少被开发出来。以至于人类总体精神文化意识还是处于既像脱离动物而未完全脱离动物的状态，是一种很低级甚至很动物性的阶段。
全世界的“文字盲人”人口还占到三分之一以上；人类的“精神盲人”可能要占到二分之一以上。
比如在经济社会领域中很多连动物都不使用的法则，人类照样使在同类身上，比如：消灭对手的市场竞争法治；极端贫富的财富分配法则；疯狂战争掠夺财富法则；强国欺负弱国法则等。
人工智能如何升级人类意识？
一是通过解放人的双手，让人类进入以精神文化和科技创造为主的时代，在这种创造活动中意识达到提升。
二是人机结合方式提升人类意识水平。通过高级意识芯片等生物技术柔性化植入方式，还有一种是提升人类高级意识的基因种类。
三、人工智能化的高级目标：创造新的经济形式
人工智能会对物质生产领域的一切经济组织、市场交换、分配形式、经济结果分配等现存模式进行重组。
企业组织将从物质生产领域逐步消失，变成社会化或者国家控制的超级生产力中心，成为完全福利化、共享化、非利润化的中心，成为人类基本物质生产的提供基地。
市场经济模式也将从物质资料生产领域彻底退出，信息数据化和智能化会形成全社会消费和需求的智能匹配和衔接，也不需要市场价格的确定，供给制会剔除价格的决定作用，社会数据计划中心会完成全部计划规整。
相应地人类的分配形式也会调整为物质生活资料的共享共有，精神文化生活资料的还是暂时依据市场化原则，这样的两种相对立的形式共存。
因为在精神文化科技领域，还是人类正待开发的领域，生产力还不高，还需要市场机制起作用，还需要企业去组织生产活动。
待人工智能能够介入精神文化科技生产领域的时候，市场经济组织也会全部退出这一领域。
四、人工智能的最终目标：拯救人类危局
人类目前事实上处于危局之中：核战争哪天会被引爆，贫困饥饿导致人性问题灾难，等等。
化解人类自身无法解决的世界性难题和死结，是人工智能最后的一道艰巨任务。
一是世界性贫困问题
这不断是现实问题也是一个人性问题。贫苦问题形成的原因不管是什么，也不需要再纠缠。
人工智能和智能制造完全能够解决这一问题。最关键是现有的社会体系愿不愿意去彻底解决，现有的利益格局需不需要再维持一个庞大的贫苦人口的存在。所以说是一个人性问题。
智能工厂完全可以提供社会每一个人的合理生存资料。智能科技也可以创造出更多的物资资源。
如果不再出现像资本家将好的技术收购后束之高阁，故意维持市场短缺的非人性行为，这个社会应该是财富的阳光总是充满世界的。
二是战争问题
战争一方面花费巨大的社会财富资源，另一方面具有人类的毁灭性危险。
战争的本质还是利益。在私有制主导下的战争就是最终毁灭人类的战争，因为少数财富者的存在就是建立在大多数人死亡的前提下。
只有公有制主导的战争才是最终消费战争的法器。
人工智能在世界格局没有大的变化情况下，可以通过建立仿战争模型，来模拟战争。
在国际社会的监督下和国际战争惩罚机制的作用下，让国家之间的战争尽量走上虚拟化和赔偿化的道路，避免直接的人类战场相见和毁灭性杀伤。
三是人类阶级鸿沟和社会平等问题
人类阶级鸿沟只有两种方法来解决。一种是通过和平过渡的方法来解决，就像过去50年代工商业改造对资本家的和平赎买政策一样。
现在可以将国际社会财富的一部分无偿送给这些国际资本家集团，让他们在保持现有财富不变的同时还能获得一部分增长性收益。
但是它们必须遵守新的社会公平法则，尊重绝大多数人的利益和生存权，不能再操纵政府和权力，更不能谋求战争和消灭大多数人类。
还有一种就是只有通过社会性强制来消除这种人类的“财富毒瘾”和“财富毒瘤”，让国际社会进入公平发展的和平时代。
总之，人工智能是人类自我救赎的一次机会。机会不可能再重复出现两次。人类如果错过了这一次机会，面临的风险就只有天知道了。
人类应该抓住这次机遇，首先将人类绝大多数从物质动物状态下解救出来，全社会迁徙到精神文化和科技创新领域，通过人工智能彻底解决人类的物质资料组生产。
同时，大力提高人类意识文化、科技和精神发展层次，创造更高的人类文明。
最终，通过人工智能解决人类面临的危机与死结，化解贫困、战争和财富分配机制等问题，推动人类迈上真正宇宙高级文明的阶段。
人工智能的远期目标和近期目标是
近期目标：近期目标的中心任务是研究如何是计算机去做那些过去只有靠人的智力才能完成的工作。主要研究依赖于现有的计算机去模拟人类某些智力行为的基本理论、基本方法。
远期目标：探讨智能的基本机理，研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为，甚至做的比人还要好。
人工智能的发展目标是模拟和取代
一、人工智能应用于劳动教育的内在逻辑
人工智能应用于劳动教育，既是人工智能发展的内在需要，意味着人工智能应用的进一步拓展；也是劳动教育创新发展的必然需要，劳动教育要结合时代需要和技术发展方向开展相关教育活动，以适应社会发展对劳动者素质的要求。
人工智能与劳动教育在目标追求、技术诉求和价值生成方面具有内在的一致性，人工智能进入劳动教育，可以形成叠加效应，推动劳动教育在新时代的创新发展。
1.人工智能与劳动教育的目标追求一致
人工智能的发展和应用，目标是模拟或“取代”人脑，开展更为复杂的研究和更为广泛的应用。
从最初的解决单一问题（人机对弈）到目前的解决各类复杂问题，人工智能在不断开发、延伸人的智能，把人的智能提高到一个新的高度。同样，新时代劳动教育也是以开发人的智能为目标的。
劳动教育的直接目标是让教育对象掌握一定的劳动知识，具备一定的劳动技能，适应社会发展对劳动者素质提高的要求。
当然，新时代劳动教育的目标不限于此，劳动教育还要通过教育活动，让教育对象对自身的智力和能力有全面深刻的认识，特别是教育对象在掌握一定劳动知识的前提下，开展劳动实践活动，在实践中不断深化对自身智力和能力的认识，不断开发自身的智能潜能。
由此可见，在目标追求上人工智能和劳动教育具有一致性，都是为了开发、延伸人的智能，使人具有更好的思考和行动能力。
2.人工智能与劳动教育的技术诉求契
人工智能可以基于算法、机器学习、知识处理系统、自动程序设计等，在一定的应用场景中，根据用户的需求和特点，进行不断的自我优化、自我提升，以适应“应用场景”的变化和需要。
在人工智能技术的自我适应发展过程中，不断有新技术、新应用被开发出来，技术发展是人工智能的基本诉求。新时代的劳动教育，也是以推进科学技术发展为诉求展开的。
劳动教育要求教育对象掌握当前社会发展需要的科学技术知识、科学技术能力，能够运用这些知识和能力开展相应的劳动活动；劳动教育要求教育对象在掌握劳动知识和能力的基础上，进行创新活动，推动科学技术的发展和进步。
劳动教育既是在一定科学技术的赋能下开展，又要推动科学技术的发展。
因此，人工智能和劳动教育在推动科学技术发展的诉求上具有内在的一致性，人工智能赋能劳动教育，使劳动教育的质量提升到一个新的层级，劳动教育又反哺人工智能，以高素质的劳动者推动人工智能向更深层次发展。
3.人工智能与劳动教育的价值生成同
人工智能生成价值的同时，改变着价值的生成方式。人工智能应用于制造领域，实现工业制造的智能化和自动化；人工智能应用于新闻传媒行业，能够通过大数据和算法，根据用户兴趣偏好有针对性地推送新闻信息，实现新闻传播的智能化和精准化；人工智能应用于教育行业，教育机器人和教育数据库能够根据教育对象的需求、兴趣、个性特点等因素，有针对性地推送教育内容和信息，实现教育的个性化发展。
人工智能一方面推动各行业发展升级，直接创造价值，另一方面则不断改变价值生成的方式。
无论是思想领域还是社会领域，过去的价值生成方式以单一化为主。
例如，人类思想文化成果的形成，往往是某位思想家个人智慧的结晶。然而，在人工智能影响下思想文化成果的生成以融合化、集约化为主要特点，智能机器人通过数据抓取、分析、提炼和再造，把很多人的智慧融合起来，生成一种新型的思想文化成果。
劳动教育同样也遵循直接创造价值和融合化生成价值的内在逻辑。
一方面，劳动教育提升教育对象的劳动素质，使劳动者在劳动过程中提高生产效率，直接创造价值；另一方面，劳动教育提高整个社会的劳动生产力，使社会发展具有内生动力，推动社会整体进步。
因此，人工智能进入劳动教育，能够产生协同效应，共同推动社会发展和进步。
二、人工智能时代的劳动教育创新
人工智能不断渗透到劳动教育中，改变原有的劳动教育模式，推动劳动教育的智能化转型。在此过程中，劳动教育中的教育者与教育对象的关系也发生了深刻变化。因此，人工智能进入劳动教育，使劳动教育的内容、实践场景、要素等都发生了变化，推动劳动教育的创新发展。
1.人工智能引领劳动教育内容智能化整合
劳动教育内容既包括劳动理论知识、劳动技能知识，也包括劳动价值知识、劳动思维知识、劳动观念知识等。
在传统劳动教育中，对劳动教育内容的整合主要依靠教育者或教育对象。
教育者在教育过程中通过劳动教育课程体系建设，对劳动教育内容进行整合；教育对象在接受劳动教育过程中，根据自身需要和自身的劳动知识结构，对教育内容进行整合。
无论是教育者还是教育对象，在对劳动教育内容进行整合时，受主客观条件的局限，很难形成系统化的知识体系和价值逻辑。要克服这些问题，需要发挥人工智能的链式效应，对劳动教育内容进行智能化整合。
一是建设劳动教育知识数据系统，提升劳动教育内容的系统性水平。
要按照理论知识、技能知识等进行分类，把已有的文本、图片、视频、音频等不同形式的劳动知识进行数据化分类和存储，建立一个包含各种劳动教育知识的数据库。
同时，使用人工智能的自动抓取功能，对网络劳动知识进行抓取、整理、分类和存储，充实数据库内容。劳动教育知识数据库系统采取动态管理的方式，根据社会生产力发展状况实时对劳动知识数据进行增加、剔除和整合。劳动教育知识数据库建设，可以实现劳动知识点的系统化和集约化，教育过程中使用某一知识点时，能够自动生成该知识点的全部关联劳动知识。
二是构建劳动教育数字课程体系，提高劳动教育内容的智能化水准。
充分发挥人工智能的技术优势，构建数字化、视频化和虚拟化的劳动文化课程、劳动思维课程、劳动实践课程、劳动趣味课程等。劳动文化课程主要包括劳动教育的历史、劳动模范和先进劳动者的故事、劳动工具演变等，使教育对象了解劳动的发展历史和劳动文化，形成正确的劳动价值取向。
劳动思维课程包括创新性思维、形象思维、逻辑思维等，让教育对象了解劳动背后的思维变化，为教育对象的劳动创造奠定思维基础。
劳动实践课程包括认识劳动工具、掌握劳动过程、学习劳动技能等，让教育对象通过人工智能的虚拟劳动场景，开展模拟劳动，锻炼劳动实践能力。劳动趣味课程包括劳动小游戏、劳动魔方、劳动桥牌等，让教育对象在玩游戏的过程中学习劳动知识、掌握劳动技巧、提升劳动素养。
三是提供劳动教育智能解决方案，推进劳动教育内容的个性化生成。
人工智能时代要“实现教育范式的根本转换，从大规模标准化教育走向大规模个性化教育”，劳动教育亦是如此。人工智能下的劳动教育，教育者与人工智能、人工智能与教育对象、教育者与教育对象能实现三方互动。
在人机交互的过程中，人工智能能够根据教育者的“授意”和教育对象的个性特点，自动生成符合教育对象需要的、系统化的、趣味性的劳动教育课程，并会随着教育对象的学习程度提升、学习兴趣变化、学习方向改变，自动调整教育方案，满足教育对象的不同时段、不同阶段、不同类型的劳动学习需要。
2.人工智能引导劳动教育实践智能化发展
劳动实践可以锻炼劳动者的劳动意志、培养劳动情感、提升劳动技能，劳动实践是劳动者劳动素质养成的主要途径。
在传统劳动教育中，劳动实践的场景、工具、方式有很大的局限性，必须在生产一线、制造车间开展劳动实践活动。
这就造成劳动教育中实践教育的缺乏或者脱节，要么没有条件开展劳动实践；要么是学校教知识，再到生产一线去实践。将人工智能运用于劳动教育，将劳动场景虚拟化，使劳动实践与知识学习无缝衔接，改变了过去的劳动实践模式，给劳动教育以新的实践思路。
一是虚拟劳动场景设置，拓展劳动实践的空间。
可根据劳动教育实践需要，结合虚拟现实技术（VR）和软件开发平台，设置集视觉、听觉、嗅觉、触觉等为一体的虚拟劳动场景，让教育对象足不出户，在教室或实验室就可以参与仿真劳动实践活动。
如虚拟工厂系统，教育对象可以在虚拟工厂系统中“看到”与现实工厂一样的车间漫游场景、机床车床工作场景、工厂机器的运作场景等。
虚拟劳动场景的设置，弥补了过去劳动教育缺乏实践场景的短板，为劳动教育的知识与技能融合、劳动者创新素质培养提供了更为广阔的实践空间。
二是多种劳动工具应用，丰富劳动实践的方式。
多种虚拟劳动场景的设置，能够让教育对象运用多种劳动工具。在机械制造虚拟工厂系统中，教育对象在教师的指导下，可以“操作”机床车床，进行切、割、磨、洗、钻等一系列劳动动作，像在现实工厂一样，锻炼自身的劳动技能，达到手、眼、耳在操作时的一致和协调。
在田野劳动虚拟系统中，教育对象能够操作拖拉机、收割机等农业机械，且能够突破时间限制，在很短时间内体验农业生产从“种植到收割”的劳动过程，让教育对象对农业生产的技术和规律有更加全面系统的认识。
在人工智能虚拟劳动实践条件下，教育对象能够使用多种劳动工具，锻炼多项劳动技能。
三是融合劳动知识学习，提升劳动实践的深度。
相比在课堂上教师的讲授、现实场所的劳动实践，虚拟劳动实践从感觉、触觉、听觉、视觉等感官上构建了一体化的劳动实践场景，“可以将人所身处真实环境中的真实感官刺激模拟甚至放大，使用户能够获得听觉、视觉、触觉、力觉等多重感知”。
教育对象在虚拟劳动实践中，不仅能够体验不同的劳动场景、劳动工具，还能够从感官上感受到虚拟劳动实践场景中所嵌入的劳动知识、劳动价值、劳动理念等。
教育对象在教师的引导下，一方面通过虚拟劳动实践不断锻炼自身的劳动技能，另一方面在虚拟劳动实践过程中学习更多的劳动知识。
这一过程超越了传统劳动教育中知识教育与实践操作之间的时间、空间限制，体现了人工智能时代劳动知识学习的新方式。
3.人工智能引发劳动教育要素智能化提升
劳动教育的要素包括教育主体、教育客体和教育介体。人工智能作为教育介体进入劳动教育，对教育者和教育对象产生了深刻影响。
对于教育者来说，人工智能像“另一个教育者”一样，参与劳动教育的全过程，这对教育者提出了严峻的挑战。
对于教育对象来说，人工智能提供了“无限”的劳动教育解决方案，需要教育对象及时适应人工智能时代的劳动教育模式，主动进行自我调整和适应。
其一，教育者的角色需要重新定位，主导劳动教育的方向。
人工智能时代的劳动教育，教育者角色呈现多样化和专业性相融合的特点。
一是教育者角色呈现多样化发展趋势。人工智能时代劳动教育内容、教育课程、教育实践的智能化生成，给教育者以更多的自由时间，可以更好思考劳动教育的思维、价值、方向等宏观问题。
此外，教育者还要结合需要，推动劳动教育情境创设，积极与教育对象开展交流，不断提升自身适应人工智能时代劳动教育的能力，参与教育对象学习的智能化评估，等等。
二是教育者角色的专业性要求更高。要驾驭人工智能时代的劳动教育，教育者必须具备一定的跨学科素养，既要掌握所教授专业的知识，也要具有人工智能的基本知识和应用技能。
此外，教育者还要具备创新素养、研究素养等，以便于人工智能时代劳动教育的开展。
其二，教育对象需要及时自我调整，适应劳动教育的变化。人工智能时代劳动教育的教育内容、教育实践、教育者等发生的变化，必然要求教育对象及时自我调整，适应新时代劳动教育的新方式。
一是教育对象自适应学习方式的养成。教育对象要转变学习思维方式和学习习惯，主动适应智能化课程教学、虚拟劳动教育实践等新型的劳动教育方式，能够运用一定的人工智能教育平台开展自适应学习。
在自适应学习中，教育对象要能够熟练运用技术工具，对所需劳动教育内容进行搜索、抓取和使用。教育对象要能够积极开展人机、人际沟通，提升学习效果。
二是教育对象自主评价模式的形成。人工智能时代劳动教育的自主化特点要求教育对象要有较高的自主学习评价能力，能根据人工智能劳动教育平台的智能评价系统开展评价，并结合教育者评价、社会评价，对自身的学习状况进行评估，为进一步学习提供依据。
三、人工智能时代的劳动教育调适
人工智能进入劳动教育，对劳动教育的教育理念、教育模式产生巨大冲击，推动劳动教育智能化创新。然而，人工智能并非“有百利而无一害”。在当前技术条件下，人工智能虽能替代人的某些“智能”，却不能替代人的情感、情绪等感性机能。因此，把人工智能引入劳动教育，既要主动转换劳动教育的认知范式，推进劳动教育理论革新
人工智能最大国家
韩国著名研究机构IITP（2019年）曾经对外发布了一组调研数据，通过科研专家进行的问卷调查，将全世界范围内的AI强国来了一次评分排座次，最终结果显示中国位列全球第三，第一、二名分别是美国和欧洲。日本及韩国位列第四、第五。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲得分为89.5，中国则为85.8分。
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