老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人脑与人工智能连接和人脑与人工智能连接方式的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人脑与人工智能连接以及人脑与人工智能连接方式的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人脑和人工智能的最大区别是什么呢？
这个问题问得好，是目前很时髦也是个热点问题，很高兴发表一下自己的认识与看法。一起来来聊一聊人脑和人工智能的最大区别吧！
一、人脑与人工智能组成结构上的最大区别：人脑是人体的高级中枢，人脑的构造也是非常复杂的，有近千亿的脑细胞、神经元组成，主要包括脑干、小脑与前脑三部分；其中脑干又由延髓、桥脑、中脑、网状系统四部分组成；人脑含有丰富的神经控制这人体的方方面面。
人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，利用现代科技各种材料、结合语言识别、图像识别、自然语言处理、信息论、自动化等综合系统，建立的类似人脑功能的智能产品。涉及很多领域、比如信息、生物、自动化、言语、心理学、逻辑学等领域。
二、人脑与人工智能功能作用上的最大区别：人脑的脑细胞、脑组织、神经元控制着人体言语、运动、意识状态等，包括意识内容比如觉醒、睡眠等不同层次的意识状态；以及人体各脏器功能的相互协调。
而人工智能不是人脑那样思考，但是可以代替人工，它的功能作用很广泛：比如制造业、重工业，运输，远程通讯，电话服务、医药，教育等诸多方面。
三、人脑与人工智能属性的区别：人的自然属性是具有高级智能及情感的动物。而人工智能虽然可以替代人工有时可以代替人脑进行计算、推理、模拟、储存等功能，甚至可以对外界刺激做出反应性动作；但毕竟不是人的智能，也能像人那样有情感与思考生活。我觉得这是人脑与人工智能最大的区别。
人工智能对人脑的启发
人工智能和人脑是相互影响，如何开发人工智能？科学家和技术人员想出了不少路线，其中一条很好理解：模仿人脑。原本在医疗领域，人类就一直在研究人脑的相关机理与病症，毕竟脑子也会生病。
而人工智能的顺道促进，也推动了认知科学的发展。通俗地讲，认知科学就是研究大脑是如何思考的、如何学会说话的、如何辨别你看到的东西是什么，等等内容。
现在，重点来了：根据科学家几十年的研究，人脑中的最基础的功能单位叫神经元，大脑的感知与思考完全靠神经元来处理信息。
人脑中以前说有一千亿个神经元，现在据说研究得稍微精确一点，有860亿个神经元。为了简单一点，后文我们四舍五入近似理解为一千亿个。再据说，每一个神经元与其他大约一万个神经元直接相连。
神经元可以近似理解成三部分组成：接收信息的部位（科学名字叫“树突”）、处理信息的部位（科学名字叫“细胞体”）、往外发出信息的部位（科学名字叫“轴突”）。
有人打比方说，人脑像一台电脑。以前我也是这么说的，现在发现这个说法大错特错。一个神经元就可以近似理解成一台电脑，而人脑则应该打比方为一个由大约一千亿台电脑连接组成的超级机房。
说这么多貌似和普通人也没什么关系的内容又要干嘛？这是为了说明：对于任何一个健康状况良好的人，都拥有一个在这个星球上计算能力无比强大的大脑。。
人类思维与人工智能的联系与区别
人工智能与人类思维是有本质区别的：人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能；人工智能只是无意识的机械的物理的过程，而人类智能主要是生理和心理的过程；人工智能没有社会性，而且人工智能没有人类的意识所特有的创造能力。
但是在1997年5月11日，人与电脑之间进行的国际象棋挑战赛中，机器人“深蓝”在正常时限的比赛中首次击败了排名世界第一的棋手——加里?卡斯帕罗夫时，人们开始感受到了人类的智慧尊严受到人工智能的强力挑战。正如最早提出“强人工智能”的科学家约翰.希尔勒所说：“电脑不仅是用来研究人的思维的一种工具，只要运行适当的程序，电脑本身就是有思维的。”
采用类似人脑结构的AI硬件，可否使AI和人类更亲近？
这里把问题中的亲近理解成接近。因为即便AI的硬件和人脑不同，也有可能亲近起来；硬件一样，也不一定亲近，毕竟人和人之间都不一定相互亲近。
采用类似人脑结构的AI硬件的确有助于让AI更接近人类。这样的方式是一个理论可行的办法，也是目前的一个方向。不过，即便可以实现，让AI和人类接近也只是开始。
先列两个例子。
1、人脑并不是一下子就变成了我们现在这样，有一个发育的过程。婴儿出生之后对外界世界可以说是一无所知，他们需要通过自己的经验和外部信息来学习，同时大脑也在不断变强。
2、有一些类似《荒岛余生》的情况，一个人脱离当前的环境一段事件，然后再回来，他们的大脑硬件可以理解成没有本质的变化，但是想法和当下环境中的其他人会存在很大的区别。
两个例子说明，能够产生想法的大脑有一个成长和学习的过程，成长之后，还会伴随着学习。以大脑为基础的被经常叫做精神层面的东西也是人的特质。
根据以上结论，做一个类似大脑硬件的AI，让这个大脑学习就可以了，然后这个AI就和人非常接近。可是事情还是有些复杂，这样的方式而来的AI也不一定和人类类似，主要原因在于，人的身体是一个综合体，单独拆分出来几乎不能工作，是一堆肉。
如果要让AI和人类接近，除了造一个类似大脑的硬件，还要给这个硬件装上类似人类的眼睛、耳朵、手等能够和外部世界发生关联的传感器。这个有着传感器和类似大脑硬件的AI才有可能在人的环境中学习，最终有可能变成和人差不多的样子。
如果从常识的角度来看，这个阶段的AI和人的确比较接近，不过从情感、创造力等角度来看，还不够。因为人有多样化的自我概念，并且自我的概念会收到身体机能和社会环境的影响。
如果让AI进一步接近人，就要给AI装上类似人一样的内分泌系统、消化系统能够等来影响和产生情感，让其具备自我认知，具备一个特定的目标，进而形成更好的自我和关于外部的意识。
这样下来，除非造一个各个方面和人差不多的机器出来，不然很难做到AI和人非常接近。另外，这样的机器如果被造出来会面临巨大的伦理问题，比如克隆人的问题。
回顾科技的发展，技术的进步所带来的改变更多是让我们人类更好，汽车让我们跑的快，计算机有助于运算。从这个角度来看，人工智能的方向是做一些人类做不好，不愿意去做的事情。另外，如果被研发出来的人工和人一模一样，意义也未必很大，人工智能的最终方向应该发展成为比人类更加智能，这样才有助于产生更大的价值。
目前人工智能模拟人类是一个方向，还有一种不那么像模仿人类的方向，这个方向可以简单的这样来理解：有一个定律绞尽脑汁也想不出来，那么让人工智能来做。这个人工智能未必和我们一样，但能够解决问题就可以。至于说这样的人工智能未来会不会做出一些威胁人类的行为，有可能，所以才有很多人工智能专家提出要把人类的道德体系量化后植入人工智能回报函数里边的思路。
或许人工智能未来的最好实现方式是这样，“他们”有着和我们类似的道德观念，但在智力方面远远超过我们。让人工智能硬件具备类似大脑的硬件只是人工智能发展过程一个技术方面的借鉴，未必是最理想的实现方式。
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