人脑级别的人工智能(人脑级别的人工智能是指)

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今天给各位分享人脑级别的人工智能的知识,其中也会对人脑级别的人工智能是指进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录

  1. 新智认知属于人脑工程么
  2. 人工智能控制人脑的电影
  3. 人工智能为什么不能代替人脑
  4. 人工智能何时超越人脑智能?

新智认知属于人脑工程么

不属于。

虽然新智认知与人脑工程(Brainengineering)在一定程度上有关联,但它们并不是相同的概念。人脑工程指的是使用工程技术的手段来研究和改变人脑的神经回路、结构和功能,旨在改善人类的心理和生理功能。而新智认知更多地关注于理解和操纵人类的思维、行为和情感的模式和规律,以实现个人和组织的自我改进和成功。

因此,虽然新智认知涉及到人类心理和认知的方方面面,但它并不完全属于人脑工程的范畴。

人工智能控制人脑的电影

普罗米修斯Prometheus(2012)

豆瓣评分:7.2

异形:契约Alien:Covenant(2017)

豆瓣评分:7.4

在这个系列电影的世界观中,工程师创造了人类,人类创造了仿生人,而仿生人大卫(初始形态异形的创造者可能是工程师,但大卫创造了完美形态的异形)创造了异形。

悲催的是,人类腹背受敌——人类的创造者想毁灭人类,人类的创造生化人又背叛人类,而他们的工具则是异形。

人工智能的概念至此已经被完全颠覆,人(人类)也是人(工程师)工智能的产物!

终结者TheTerminator(1984)

豆瓣评分:7.9

这是一个未来的世界,天下已经由机器人来操控。机器人想完全占有这个世界,把人类赶尽杀绝。

黑客帝国TheMatrix(1999)

豆瓣评分:8.8

当人工智能突破“三定律”时,情况就变化了。它们认为自己也是人,希望像人一样拥有权利和自由。于是他们建立了一个国家,凭借超越人类生理能力的特点建立了强大的经济实力。最初他们选择加入人类寻求融入。但是人类拒绝了,人工智能与人类掀起的战争毁灭了世界,人却像玉米地里的包谷棒一样被机器大面积生产,装在一个个封闭的液体胶囊中,并通过神经系统让人类感觉到还生活在一个真实的世界(实际虚拟),目的就是让人类为机器生产源源不断的生物能。

这会是人工智能导致的人类终极命运吗?

——需要特别说的两部电影

盗梦空间Inception(2010)

星际穿越Interstellar(2014)

《盗梦空间》这张图,可以从侧面应征这句话“死于安乐”,人类在不断由自己发明进化的机器和药物中,最终丧失四肢的功能逐渐颓废成一个“梦中人”,《黑客帝国》的胶囊就会是人类未来自愿选择的胶囊吗?那个时候,机器真的会完全控制人类,使人类成为机器的生物能源吗?

人类将何去何从?也许《星际穿越》会给我们一个答案。

人类不是因为生物灾害导致的粮食毁灭,可能是因为人类制造的人工智能机器人,导致人类无法再地球的上继续生存,那么,去到一个非常遥远的星系,开垦另外一个未知的星球,或是人类的归宿。

铁甲钢拳RealSteel(2011)

豆瓣评分:8.1

2020年,未来一个并不遥远的年份,整个世界已经发生了许多变化。在那个时代,人类拳击不再被允许,取而代之的是各种机器人走上了擂台,继续这项火爆的运动,愉悦大众。

超能查派Chappie(2015)

豆瓣评分:7.5

电影绝大部分时间都是在讲述获得完整智能后的机器人查派的成长历程。这一过程中最显著的不是查派智力的成熟而是情感的成熟。再进一步说,区分完整人工智能和普通人工智能最重要一点,就是是否具有自我意识。查派就像是一个人类一样,拥有喜怒哀乐,拥有恐惧,拥有亲情,他和“妈妈”的深厚的亲情是全片情感上的一个亮点。同时,他也清楚的认识到,自己是一个机器人,而不是人类。可以看出,查派的自我意识非常强大。

异形2Aliens(1986)

豆瓣评分:7.9

开始有了生化人,一切服务于人类,很有人性,也很听话,不会伤害人类,不会反抗人来。而且还能为了人类主动牺牲自己。这应该是人类最希望拥有的机器人了。

攻壳机动队GhostintheShell(2017)

豆瓣评分:6.5

当一个人可以完全机械化,机械化的身体,甚至大脑都是电子化的。那么人是否还可以称之为人呢?ghost,在攻壳世界里被用来衡量人与机器的区别。人有ghost而机器没有,看起来是非常合理的,可是当大脑都被电子化,意味着你的记忆都是数据化的,可被修改的,你又如何证明自己有灵魂?有可能你的一切记忆都是虚假的不存在的,而人依赖于记忆的存在而存在,因为记忆,我才称之为我,没有记忆,我又怎么会存在?于是ghost的存在是被质疑的,那么在攻壳的世界里人又怎么和机器区分呢?

机械公敌I,Robot(2004)

豆瓣评分:7.5

公元2035年,是人和机器人和谐相处的社会,智能机器人作为最好的生产工具和人类伙伴,逐渐深入人类生活的各个领域,而由于机器人“三大法则”的限制,人类对机器人充满信任,很多机器人甚至已经成为家庭成员。

可是,有一天,人类发现了,机器人原来具备了自己的意志,甚至可以自行解释机器人三大定律来。

机械姬ExMachina(2015)

豆瓣评分:7.5

看完电影,再看这张海报,让人不寒而栗。这个具备独立思考的机器人,甚至可以色诱人类,精心布局,杀死同类为最终逃出生天。

导演成功掩藏了人机问题上恐怖谷带来的不安,刻画了一个太美丽的类人假象,又通过后续近乎残忍的转折来提醒每个被Ava欺骗到的观众:人工智能体现出的"人性"一定要留有怀疑。

西部世界第一季WestworldSeason1(2016)

豆瓣评分:8.8

故事设定在未来世界,在一个庞大的高科技成人主题乐园中,有着拟真人的机器“接待员”能让游客享尽情欲、暴力等欲望的放纵,主要叙述被称为“西部世界”的未来主题公园。它提供给游客杀戮与性欲的满足。

但是在这世界下,各种暗流涌动。部分机器人出现自我觉醒,发现了自己只是作为故事角色的存在,并且想摆脱乐园对其的控制。

机器人进化到到什么程度,甚至部分高级别机器人误认为自己是人类。

人工智能为什么不能代替人脑

人类经过数百万年的演化,不仅产生了智力,同时,原始人在狩猎、生产和交流的过程中,获得了一种独一无二的技能,这种技能就是人类比电脑更强大的地方。

目前,很多先进的人工智能项目都在攻关一个课题:如何让电脑像人脑一样思考。他们的假设是,一旦正确理解了大脑的功能,就应该有可能将大脑的功能编程到计算机中。微软最近宣布,将为此研究投资10亿美元。

但是到目前为止,以电脑来模拟人脑的超级计算机基本都没有成功。2013年,欧洲曾花费数十亿美元研究将电脑人脑化,现在基本上被认为已经失败。把电脑变成人脑的各种计划,目前都已经变质了,研究人员开发的新软件工具,基本都用来研究大脑数据了,而不是模拟大脑。

一些人工智能研究人员坚持认为,用计算机模拟大脑是人工智能的必经之路。不过,另有一些科学家早就断言,这些努力注定要失败,因为意识是不可计算的。他们的基本观点是,大脑整合并压缩了人类感官的多个组成部分,包括视觉和嗅觉,而计算机根本无法按照现有的数据处理方式来感知、分析和存储这些信息。

除了以上的观点,部分科学家认为,电脑无法模拟人脑的根本问题,是人类具有停止思考的能力,而电脑没有。

一个有意识的人知道他们在想什么,并且有能力停止思考一件事,而开始思考另一件事。但这对于计算机而言是不可能的。早在八十多年前,具有开创性思想的英国计算机科学家艾伦·图灵(AlanTuring)就表示,没有任何方法可以证明,任何特定的计算机程序可以自行停止,但是这种能力对于意识至关重要。

甚至在图灵之前,德国量子物理学家维尔纳·海森堡(WernerHeisenberg)就表明,在物理事件的性质和观察者对它有意识的了解之间,存在明显的差异。有科学家将其解释为:意识不会来自像计算机那样的物理过程,因为物理过程将所有操作简化为基本逻辑论证。

物理学家或者计算机专家的看法,最终都被生物学研究所证实,即大脑中没有专门处理意识的独特结构,不同的认知任务会在大脑的不同区域工作。神经科学家塞米尔·泽基以此得出结论:“意识不是统一的,而是许许多多意识在大脑中同时展开”。这种无限的大脑能力,并不是有限计算机可以应对的挑战。

综上所述,电脑没办法模拟人脑,因为意识不可计算,仅就最简单的一点来说,人类可以停止思考一件事,但电脑不可以。如果电脑始终无法获得“主动停止思考”的功能,那它永远无法获得大脑的自主思维能力。

你对人脑和电脑的区别怎么看,欢迎留言、分享。

人工智能何时超越人脑智能?

可以肯定的是人工智能能够超越人类。下面是最新的一些看法。

尽管对未来的预测非常困难,但也不乏其人。早在20世纪50年代,美国科幻时代著名的代表人物之一、“机器人三大定律”的制定者艾萨克·阿西莫夫就曾在《我机器人》的小说中预测,这个期限是2035年。他描述,2035年街上遛狗是机器人,清扫街道的也是机器人。现在,阿尔法狗已经毫无悬念地战胜了人类围棋世界冠军。再过18年,艾萨克·阿西莫夫的预言会实现吗?

对于这一点,现在的人工智能专家似乎不太认同。在2017世界机器人大会上,来自德国、法国、中国的专家们对于人工智能何时可以复制人类大脑显得保守。“我们都不知道人类智能是什么,何谈去复制呢?”法国科学院院士阿卜得拉曼·海德说。

事实上,尽管人类已经知道自己大脑的哪个部位分别负责语言、视觉和情感等,美国圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员甚至在2016年宣布绘制了人类大脑皮层图谱,将左脑半球和右脑半球划分为180个区域,详尽地标明了各部分所具有的功能。但人类目前对于大脑如何进行记忆、判断、分析等思维过程,仍然十分迷惑。

从十几年到近百年,这个区间能不能更精确一点?

牛津大学人类未来研究院院长尼克·波斯特洛姆在这两个数字之间做一个折中:“可能会是50年。”据他介绍,这个数字是在大量社会调查基础上推测出的。

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