大家好，关于人工智能的职业有哪些很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能的职位有哪些的知识，希望对各位有所帮助！
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人工智能人员需要具备哪些职业素养
1.良好的数学和统计学基础。人工智能工程师所面对的问题千变万化，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段，都需要以数学和统计学能力作为基础。而且人工智能最重要的领域--机器学习又是计算机科学中对数学和统计学要求最高的分支之一，所以一名优秀的人工智能工程师首先必须有出色的数学和统计学能力。
2.编程语言。人工智能需要有种编程语言的能力，如Python、C++、Java等。人工智能是一门综合性很强的学科，需要各个领域的算法作为支撑，而算法是需要编程来实现的。
3.人工神经网络。人工智能包括“人工”和“智能”两个方面。虽然说目前有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事人工智能行业，但从人工智能的本质以及整体的发展来说，人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。
你不知道的十大人工智能机器人
TOP.3、小忆机器人
小忆，奇虎360科技有限公司旗下智能生态链产品，专注于家用智能机器人领域研发生产的创新型高科技公司。
TOP.4、爱乐优CANBOT智能机器人
爱乐优CANBOT，产品定位于0-12婴幼童，国内较早从事具备中文AI心智发育型亲子机器人研发的企业。
TOP.5、ROOBO智能机器人
ROOBO，面向全球的智能硬件孵化与发行平台，致力于打造行业领先的人工智能及机器人操作系统。
人工智能跟哪些专业相关？
人工智能技术最近几年持续火热，最近教育部研究生招生计划扩招，其中也包括人工智能相关专业，那么人工智能技术相关专业在大学对应哪些本科专业，这个方向对应哪些行业，选择学习这个专业要学习哪些内容？适合那些人群学习？
首先人工智能持续火热是我国产业升级，由制造业大国向制造业强国转型过程对人工智能相关专业人才的大量需求的必然结果。在整个产业升级过程中，包括机器人、智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧教育等一系列垂直领域的升级都需要人工智能的技术加持，因此在今后的5到10年整个社会对于人工智能相关人才会有持续大量的需求。
人工智能简而言之就是研究如何让机器具备人一样的对问题的感知能力（视觉、触觉、听觉）和逻辑推理能力（实现对于感知到问题的处理方案）的理论和方法，以及如何将这些理论和方法应用于行业领域的学科。
大学中对应的人工智能相关专业包括：人工智能、智能科学与技术；相关专业包括机器人工程、模式识别与智能系统数据科学与大数据技术；很多大学的人工智能专业都是从控制科学学科转过来的。
人工智能相关专业主要学习三方面的内容：1数学基础知识和计算机科学基础知识；2包括机器视觉、图像技术、语音技术、自然语言处理在内的认知科学基础理论和方法，这部分内容解决机器如何像人一样去感知，3神经网络、机器学习、深度学习、模式识别等内容主要是解决机器如何像人一样思考推理。通过这三方面的学习掌握如何通过机器实现对问题的感知和推理的基本理论和方法，并研究如何在具体专业和领域进行应用的理论和方法。
人工智能相关专业对应于产业的岗位包括三种：1算法工程师，负责人工智能相关理论和方法在具体行业领域业务的实现的核心逻辑；2业务开发工程师，负责通过专有机器系统的软硬件设计，实现算法工程师的业务逻辑，将人工智能的算法实现为具体行业应用机器软硬件系统，主要的工作在于软件实现，因此这部分很多对应岗位还是程序员；3人工智能系统运行维护工程师，负责运行和维护开发完成的人工智能系统。
从人工智能专业的学习来看，2019-2020很多大学都申请开办了人工智能专业，从双一流、985、211等一批次大学到独立学院都在大量申报，同时国家也鼓励相关专业的培养和设立，但是对于一个新设立专业方向，很多学校应该说相关教育资源还是比较薄弱，同时对于这个专业也不是所有的同学都适合学习，因此选择时一定要注意：1学习人工智能专业对于性别没有要求，人工智能专业的核心基础时算法，因此对于学生的数学和物理有比较高的要求，同时逻辑推理能要比较强；2选择学校时应该选择该学校在包括数学、应用数学、物理、应用物理等理科专业有所开设的学校，因为一般有这些专业开设的学校的数学培养实力都不差，如果没有这些专业，那一定要更详细的了解他的培养实力。
如何才能从事人工智能相关工作呀？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能领域的相关工作岗位还是比较多的，但是由于当前人工智能行业尚处在发展的初期，所以更多的岗位都集中在研发领域，所以当前要想在人工智能领域从事相关的工作岗位，往往对于自身的知识结构有较高的要求。从近些年来人工智能行业的人才招聘情况来看，往往会集中在研究生人才的招聘上，在具体岗位上都比较倾向于研发级岗位，比如人工智能平台开发岗位等。
对于普通人来说，要想从事人工智能相关工作，除了读研之外，也可以根据自身的知识机构和所处的行业，来制定学习计划。随着企业纷纷上云之后，未来人工智能产品的应用场景会越来越多，相应的人才需求也会逐渐释放出来。所以从这个角度来看，普通人要想进入人工智能领域发展，未来的发展前景还是比较广阔的。
当前人工智能领域的工作岗位除了研发岗位之外，还涉及到大量的方案设计岗位和运维等岗位，这些岗位的人才需求潜力也非常大，而且这些岗位在行业发展的初期，也会有较高的岗位附加值。以计算机视觉方向为例，当前人工智能产品要想落地应用，需要有专业的实施人员来完成方案设计，以便于让技术和场景相契合，同时还需要大量的技术人员来完成智能体的部署。从发展趋势来看，部署人员的从业规模会比较大，而且未来较长一段时间内，这些领域的人才缺口都会相对比较大。
目前对于具有一定计算机基础知识的人，可以把学习的重点放在人工智能平台的使用上，随着人工智能平台在行业领域的落地应用，未来基于人工智能平台来与行业领域相结合从而完成创新，是一个重要的发展趋势。相对于研发级岗位来说，基于人工智能平台进行的行业创新开发会有相对较低的技术门槛，只要经过一个系统的学习过程，大部分人都能够顺利掌握。当然，这个过程也需要完成大量的实践。
目前大型科技（互联网）公司推出的人工智能平台，往往都会基于计算机视觉技术体系，或者是自然语言处理技术体系来打造，而这两个大的技术体系也有比较多的应用场景。随着物联网建设的不断完善，未来人工智能平台与物联网平台也会深度整合，从而为人工智能技术的落地应用带来更多的可能。从大的发展方向来看，未来移动互联网、物联网和人工智能技术将逐渐深入整合，这个过程也很有可能会打开一个巨大的价值空间。
对于当前的大学生和初级职场人来说，要想进入人工智能领域发展，可以先从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择，然后进一步学习人工智能平台知识。在掌握了一些基本的人工智能知识之后，建议初学者找一个实习岗位，然后在实习岗位上提升会更好一些，包括场景的支撑和交流环境的支撑等等。
人工智能技术的学习往往需要有数据中心的支撑，这也是普通学习者在学习人工智能技术所面临的困难之一，同时有专业人士的指导，对于学习人工智能技术也有非常重要的影响。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。