人工智能的招聘难点,人工智能的招聘难点是什么

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大家好,今天给各位分享人工智能的招聘难点的一些知识,其中也会对人工智能的招聘难点是什么进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. 中国已经成为全球AI中心之一,但中国人工智能发展面临的最大难题是什么呢?
  2. 人工智能领域平均薪资待遇如何?
  3. 人工智能发展的最大障碍是什么?
  4. 为什么最近人工智能和Ai人才如此紧缺?

中国已经成为全球AI中心之一,但中国人工智能发展面临的最大难题是什么呢?

1,电脑和人脑的区别关键是:电脑是二进制,基本单元是开关,硬件不具可塑性,必须要用软件来移动数据。人脑神经网络是函数方程组,基本单元是神经元函数。激活的函数,可以被神经干细胞相互连接,继而形成方程组,因此,硬件具有可塑性,数据不需要软件移动。具有可塑性的FPGA芯片的研发技术,中国落后很多。

2,中国的ai人才,大部分是计算机人才改行而来,对已公开的技术,掌握比较快,仅限于在别人的基础上的,做的更加精致,技术上小改小革,比赛上获得领先。而人工智能的前沿理论,需要开拓性,从产生到发表需要一段时间。所以,开拓性进展,基本都是西方人,比如,在中国围棋上的突破。

少数华裔领军人物,也是在美英等国的学术氛围中培养出来。

3,鉴于人工智能的芯片和电脑的芯片,在原理上就大相径庭。而且,对神经元的理解,也不尽相同。所以,在芯片的原理上,没有统一的标准,绝不能走CPU的道路。注意力应该集中在,可塑性的FPGA芯片上。一是在工艺上,二是在功耗上,三是在密度上,要赶快缩小与国际上的差距。

4,要重视生物学者对人工智能的理解:表面上讲,人工智能涉及科学的方方面面。其实,从舆论到资金,都偏向于互联网行业。对明显违背人脑科学的现象,视而不见,充耳不闻。比如,处理后天信息的大脑神经网络,明显是后天形成的。所以每个人的大脑神经网络各不相同,也就是说,大脑的硬件结构是可塑性的。而深度学习的神经网络,却都是标准的。只能通过改变连接参数的权重,来定义概念。所以它只能是隐含层,也就是黑箱。只讲经验,不讲规律,就不能进行多环节演绎。这恰恰是我们弯道超车的机会。弯道并不是错的,而是绕道。超车一定要找到正确的捷径,也属于创新。

5,人脑智能一定包含意识,意识也是能被客观规律解释的。意识决定情商,与人的注意力有关。大脑可以在没有信息的情况下,产生思想,就是意识决定的。因此,意识也是创造力的源泉。神经元的冲动,要消耗血养。每个概念神经元在大脑内只有一个。用核磁共振仪观察血氧的位置,就能确定概念神经元的位置。这对我们研究意识的规律,很有帮助。从弱人工智能向强人工智能进化,要依靠神经生理学家,脑科医生就是。

人工智能领域平均薪资待遇如何?

可以说很高~!应届毕业生月薪都在1万以上,有经验的人工智能工程师年薪50万的也是比比皆是。因为随着人工智能的发展,需要越来越多的人才,因此稀缺人才的薪水就会越来越高,同时也是一个很好的发展方向。

中国工信部教育考试中心副主任周明稍早曾指出,大陆AI人才缺口很大,预估逾500万人。此外,有业内人士指出,大陆AI人才供需比例几乎1:10,严重不均。而据LinkedIn统计,大陆AI人才数量在全球居于第7,有逾5万的AI人才,但和全球领头羊美国有著17倍的差距。人民日报海外版引述互联网培训专家陈荣根说法称,目前AI领域人才正是互联网行业中最稀少珍贵的,加上全球企业均视AI为下一股变革的力量,许多企业甚至不惜耗资数十万元人民币的薪资来招聘顶尖AI人才,高薪挖角与猎头成为企业间的另一个战场。

企业之间人才竞赛,如BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)等巨型企业占据了庞大优势。报导引述业内人士透露,这些行业领导者拥有庞大数据,能够给AI研究者更多发展空间,更能吸引人才加入;此外,能开出比中小企业更高的薪资也是另一项原因。

如上图,大部分的公司招聘的算法工程师,工资可以说是很高的。

高阶工程师工资更是能够达到百万:

目前国内主要缺乏的是AI相关的算法工程师以及AI产品经理:

1、人工智能产品经理(AIPM)人工智能的产品经理,需要深度理解人工智能行业的技术、商业模式、应用场景等等一系列的问题,需要懂的东西远非互联网PM能够完成的,需要深入行业,多加积累。目前这个人是人工智能行业最缺乏的。目前的技术在这,如何变成商业化产品、给用户提供价值,才是难点。2、人工智能工程师(AIRD)人工智能的发展,离不开工程师,没人写代码,再好的想法也不行。因此这个行业需要大量的研发工程师。目前几十万人的缺口也是不少,但门槛比互联网开发稍微高一些,因此目前有两种人适合:1、计算机专业学习好的同学,需要懂高数、基础的编程、数据库等知识,学习人工智能等课程才能没有太多阻碍;2、现有程序员转型,有较多的编程基础,理解好人工智能等框架、算法,转型相对比较容易。

因此大家从事AI相关的职业,前景还是很不错的。

人工智能发展的最大障碍是什么?

首先是技术,技术上没有突破,东西都弄不出来,谈其他的也枉然。

其次是就业层面,大量低端岗位被人工智能取代,那多出来那些工人如何安放,他们的就业怎么保证?

然后是伦理方面,简单举个例子,你能接受未来你的妻子/丈夫是机器人嘛?(可能那个时候,你不说别人都不知道他是个机器人)

最后,科技是第一生产力,尽情的憧憬吧!

图片是近期刚推出的波士顿动力旗下的四足机器人Spot。

为什么最近人工智能和Ai人才如此紧缺?

对于这个问题,每日经济新闻编辑郭鑫认为:

人工智能和AI行业人才的紧缺根源于该行业供求关系发展的极不平衡。

近年来,我国人工智能产业发展迅速,国家相关的顶层设计和战略规划不断出台:《中国制造2025》明确提出了“加快发展智能制造装备和产品”的要求;《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》将人工智能最为未来重点布局的11个领域之一;2016年初人工智能被写入“十三五规划”刚要;国家法改革颁布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》明确规定到2018年要打造人工智能基础资源与创新平台。国家的顶层设计催生大量资本涌入人工智能行业,使得该行业空前繁荣,尤其是在当前我国资本市场热点相对匮乏的情况下,人工智能行业更成为资本追逐的风口。教育发展的速度比不上资本追逐的速度一直以来都是一个客观现实,人工智能行业也不例外,国内甚至全球该领域人才的培养速度远远落后于短期内迅速繁荣的人工智能,这是导致AI人才紧缺的主要原因。

根据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示,我国国内目前人工智能领域的供求严重失衡,比例仅为1:10。国家工信部在公开场合透露,我国人工智能人才缺口超过500万人。从人工智能人才的硬件配置要求来看,其对学历、经验的要求相对较高,由于信息的不对称,我国国内高校的产学研体系并未与市场有机结合,导致该领域的人才培养相对较少,有效供给不足。

近日,科技部在召开的新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会中宣布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,进一步助推人工智能行业发展。但需要明确的是,当前我国的人工智能尚处于初步发展阶段,行业内众多公司如雨后春笋般发展,在热潮之后必然会回归理性,最终行业的人才需求会趋于稳定,供求会更加理性。

文章分享结束,人工智能的招聘难点和人工智能的招聘难点是什么的答案你都知道了吗?欢迎再次光临本站哦!

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