老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人工智能电视台和人工智能电视台英文的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人工智能电视台以及人工智能电视台英文的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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如果人工智能高度发达了，用人工智能代替教师教授学生知识会有什么后果？
人工智能是近年来飞速发展的一项技术，已经应用在诸多领域，并形成了逐渐庞大的产业。当前非常火的天猫精灵，小杜音箱，小米小爱等等产品就是基于语音识别和分析的人工智能产品。我们国家也把人工智能技术作为未来产业升级和发展的一项重要战略。可以预见的是：未来，人工智能将替代很多人的工作，能极大地提高生产效率，同时也极大地便利人的生活。
对于利用人工智能来代替教师给学生们授课这一问题，我们首先从人工智能的本质来说起。
顾名思义，“人工智能”由两方面构成，一是人工，二是智能。前者很好理解，就是”人造”的，打个比方，就是人造的一个“大脑”。后者是指模拟，延伸和扩展人类的智能，它是建立在大量的数据支持和合理，先进的计算机算法基础之上，而这些就完全是人来完成的，没有人的思维和行为所积累的大量的数据，没有人设计的超强的算法，这个“智能”也就只能是“智障”，这也是很多人工智能产品让人感到不太友好，反应迟钝，答非所问，行为怪异的原因之一。随着大数据技术的发展和计算机软硬件的不断更新，这些现象才会逐渐消失。
在课堂上用人工智能来代替教师，就是看中了人工智能超强的记忆和计算能力。我们人的记忆是有限的，包括容量和时效的限制。人工智能就能完全突破这一点，好不夸张得讲，一台人工智能的机器可以存储人类有文明以来的所有知识，在课堂上，它就能充当一位全能教师，从小学到大学，从语数外到物化生，无所不能。但是，教学并不是单纯的灌输知识，不是单向的知识流的导出。人作为自然界最神奇的一种生物，是任何机器不可比拟的。教师的授课至少有以下几点是人工智能无法比拟的。
1.思维的发散性。人的思维具有发散性的特点，教师可以根据教学情况，将和所教授课程相关的很多知识串联起来，并形成比较，归纳和演绎，从而使得学生们能更加全面和深刻地理解知识，掌握知识。
2.反应能力。机器对外界的反应通过各种传感器来获知，再通过处理器处理，向执行器发出相应的指令。人的反应能力却比机器要强许多，这个强不是反应速度上的，而是反应内容上的。教师可以在课堂上，甚至学习和生活中，准确判断学生的学习情况，从而采取不同的措施，方法来实现高效的教学。
3.情感互动能力。人是感情动物，也是社会动物，教师在课堂教学的过程也是和学生情感交流的过程，一个眼神，一个表情，一个动作，甚至一个声音，都能与学生在情感和心灵上建立沟通。教师动作的快慢，语调的变化都是实时根据学生状态所作出的反应，关心、鼓励能激发学生的学习热情，良好的情感沟通也能提高学生对知识的理解和掌握。
4.观察力。机器可以看得更远，但不能看得更深。教师的观察力能洞悉学生的内心，学生外部表现，机器可以观察到，但是学生心理的变化，机器就望尘莫及了。好的教师往往能和学生们建立心灵的沟通，春风化雨般的情感交流，不仅了解到了学生的学习状况，更能洞察他们的内心世界。教授知识不是灌输知识点，更多的是将知识融入情感，让他们成为既有知识，又有完善人格和高尚道德的人。
如果用人工智能代替教师来给学生授课，那么我们就会看到
1.学生成了一个个存储设备，只是单纯的记忆各种知识，而不会灵活地运用知识，更何况，学生们也不一定能牢固地记忆住这些知识。教学是双向的，机器向学生灌输，还要看学生能不能接受。
2.学生对问题和解决变成了程式化的数据输出。他们的思维被程式化了，只会沿着既有的路径走，失去了发散思维，形象思维，成为一台台按程序执行的机器。打个比方，人工智能教给学生1+1=2，而学生们就不会有1+1>2的发散思维了。
3.人工智能没有感情，它教出来的学生，必然也如机器一般，僵化、呆板的性格，使他们变成了死记硬背、只会做题而不会创新的一个个同质化的产品。
一句话，人工智能只是模拟人的思维，并不能代替人的思维；人工智能只是对外部环境的反应，并不能通达人的内心；人工智能只是没有感情的机器，无法走进学生的内心。
未来的人工智能Al机器人行业，它能够真正地去拯救人类现在的落后吗？
科技发展到人工智能已经不再是科幻片中的场景，而是真实商业社会中的一股智能化的浪潮时，首先起风的是学术界和产业界。刚刚上映完的《速度与激情8》中表面黑客操作实则早已进入人们认知中的“无人驾驶”，东方卫视每天早七点的人工智能微软小冰提供的天气预报，不久前结束的阿法狗与李世石的棋王之战....对我们的科技，商业，经济甚至社会的普遍价值都产生了巨大冲击。
最初人工智能的领航者谷歌探索是在2011年启动谷歌大脑开始的，把AI渗透在Gmail，谷歌相册，谷歌翻译，谷歌助手等产品中。在来自全世界的海量数据中，人工智能被定位为深度学习，知识图谱，自然语言处理和翻译，语音图像识别等方面的“高级算法”，必须有性能更高的芯片和硬件。甚至李世石“棋王对战”时，有人戏称他是在与10个CPU跑步。后来谷歌所突破的众多产品技术被人们认可，人工智能被谷歌宣布为未来科技的趋势，还推出工具型产品TensorFlow的AI系统并将其开源，相当于送给全世界开发者的AI门票，呼唤更多人走入人工智能领域，推进这一行业的发展。
（关于谷歌现有领先产品与服务的评论文章正在编辑，请关注@非正统商业之道）
如果人工智能是应用在产品中的服务打败别的产品，逼着科学和技术不断突破；当人工智能应用在大脑上，PK人类的智慧与劳动，那带来的就是革命。
人工智能本身是我的一个梦想，说一点与我们生活息息相关的。去年领养了一只专属的微软小冰，这是一套基于算法提供的一对一“读心”人工智能，负责与人聊天的对话服务，因为太过专注对话功能甚至没有苹果的SIRI那样实用。未来，她可能会承担“客服”的角色代替到目前人工成本高昂又辛苦的售后服务中。但最开始，新生的小冰悄悄潜入中国的过程中受到了巨大的阻挠：人们认为刚出生并且直接与网友接触的小冰学坏了，不具备社会价值观更是频频出错被各个平台，微软不得不推出一款新产品更改策略来更新这一Bug。在其他国家的相似人工智能也会发生学“脏话”，“追星”，反对“权威”等特征，完全是人性的写照，但是人们都认为：这样的人工智能还不懂人性！或者说，不懂情感。
但是如果懂得了情感，那会怎么样呢？从上文中我们知道，打破棋王的阿尔法狗挑战的是人类的极限，这是我们运动员不断超越的，代代薪火相传的竞争精神；医疗Watson打算先做医生助手，未来更想在商业帮助下去往医疗资源不平等的地区为人类效力。就像谷歌云计算负责人，斯坦福终身教授李飞飞博士说的，需求和目的才是关键，人工智能只是工具。作为工具的人工智能被大家寄予人性和情感的需求，是否意味着我们现代的社会人情味不足呢？
个人认为，我们把人工智能一步步做出来时，原本只是让自己方便一点：医院挂门诊就能凭借某些医疗预警的人工智能通过物品判断你的身体情况，照镜子就能判断皮肤的状态时候需要补充水分。养老院还是家里，安置一些感应器或者其他形式的产品，我们就可以通过人工智能来更好的照顾老人。
但是这正是暴露了我们的期待，如果世界毁灭了，我们自己无法拯救时，谁能保证厉害的科学家，云计算专家们不正在早早做一个人工智能机器人来替代无法被拯救的人类呢？
百度筹建AI国家工程实验室，对人工智能领域布局有何意义？
概念火热“忽如一夜春风来”“在未来，人类思考需要5秒以下的工作，都将被人工智能所取代，这一领域蕴藏着巨大商机。”创新工场董事长李开复如是强调，人工智能将是移动互联网之后的下一次革命，而人工智能的体量将远超移动互联网。
2016年，科技圈不再将人工智能视为科幻文艺作品中的幻想，这个技术大概念逐渐取代陈旧的技术名词，被众人追捧。自1956年达特茅斯会议上第一次被提及以来，人工智能通过科技公司大肆宣传与实践，如今来到最接近普通人世界的时期。
根据VentureScanner的统计，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美国以499家位列第一。而《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，全球每10.9个小时诞生一家人工智能企业，因此，经过一年的时间全球人工智能企业数量早已数以千计。
据了解，全球人工智能企业集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%。人工智能企业主要覆盖了深度学习/机器学习（通用）、深度学习/机器学习（应用）、自然语言处理（通用）、自然语言处理（语音识别）、计算机视觉/图像识别（通用）、计算机视觉/图像识别（应用）、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别13个细分行业。人工智能企业数量飙升，不只是人工智能概念风口强劲，资本的疯狂追捧更是关键影响因素。据艾瑞咨询预计，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%，人工智能发展前景极为广阔。
根据市场统计，去年中国人工智能逾百家创业公司获得投资，总额近百亿元。覆盖范围从深度学习等软件算法以及GPU、CPU、传感器等关键硬件组成的基础支撑层，到语音/图像识别、语义理解等人工智能软件应用以及数据中心、高性能计算平台等硬件平台组成的技术应用层，到AI解决方案集成层，再到工业机器人、服务机器人等硬件产品层以及智能客服、商业智能（BI）等软件组成的运营服务层。创新工场在2016年宣布成立的人工智能工程院日前正式露面。在过去的时间里，创新工场已投资了近30家人工智能相关的创业公司，如旷视科技、地平线机器人、驭势科技、第四范式、小鱼儿科技等。李开复强调，中国具备独特的人工智能机会。他表示，目前世界上43%的人工智能论文作者中，都有华人/中国人的身影；在中国，年轻人具备较高的数学知识，愿意追寻“热门行业”，可以快速训练出大批的“人工智能工程师军队”；国内存在着利于人工智能发展的市场机遇，例如传统企业的“非智能”技术较弱，易于被取代；中国大市场在过去孕育了大量已经走到C轮的应用，在未来需要人工智能的帮助；中国对于人工智能的约束较少。在中国，支持人工智能的政策已经落至具体实施方案层面。2015年，“中国大脑计划”的筹备工作已经展开，北京、上海、深圳，中国各经济中心都开始制定人工智能和智能机器人的发展战略。“人工智能”在2015年全国“两会”上与“互联网+”一道成为探讨话题。2016年5月，国家发改委印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，宣布将推动建设人工智能等8类“互联网+”创新平台。能够获得来自政府、市场多方面的支持，人工智能似乎已然成为全行业必然的方向，无论是金融、医疗、安防、教育等传统行业还是机器人、互联网、无人车等科技领域，谁能率先抓住人工智能关键技术谁就能获得巨大的市场。据预测，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。以金融行业为例，高盛公司估计，到2025年人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会每年创造大约340亿-430亿美元的价值。忙于秀技“几处早莺争暖树”
2016年，涌入人工智能领域的企业有的在默默加强技术储备，更多的则在发布会、会展、论坛等场合展示起自家成果。月初的CES展会吸引了4200多家参展商，人工智能展商就是赚足眼球的重要组成部分。在人工智能操作系统方面，从2015年开始参与研发的谷歌、Facebook、微软等巨头带来了不一样的成果。Facebook带来了智能管家Jarvis，可以控制电灯、烤吐司、播放歌曲；谷歌的TensorFlow则是深度学习的杰出代表，在自然语言处理、语音识别、视觉领域、机器人等方面均有所成就；微软的智能对话系统小冰也在向操作系统演化。CES上也少不了国内企业的身影，百度发布了度秘的升级版DuerOS，阿里的YunOS也进行了展示。在CES展会上打着人工智能标签的产品更是花样百出，三星的Qsmart、海尔的Smartlife、LG的SmartThinkQ、长虹的SmartService、TCL的AIxperience、小米的SmartHome概念。在服务方面，人工智能也开始渗透。亚马逊此前推出了AmazonML、谷歌推出了RankBrain搜索算法。国内也有网易易盾借助人工智能算法打造了反垃圾云服务，阿里云的ET已经开放给云计算客户。
除了展会，科技公司都玩起了“人工智能PK人类”的戏码。2016年3月的人机围棋大赛中,围棋九段李世石1:4败于人工智能AlphaGo,让人对于人工智能重新树立了看法，不久前AlphaGo升级版Master再度出山杀得世界围棋界片甲不留。江苏卫视播出的第四季《最强大脑》节目中,搭载百度大脑的人工智能机器人“小度”,挑战最强大脑的名人堂选手。搜狗CEO王小川在《一站到底》节目中表示，目前搜狗正在研究一台聪明的问答机器狗，至今研发时间已经超过9个月，耗资4000余万元，并透露，机器狗未来将参加节目的答题挑战。华丽的展示背后是科技企业布局速度的加快，其中BAT就是典型代表。
百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。2016年百度世界大会上，“百度大脑”推出，对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。另外，百度还成立了独立风险投资公司专注于人工智能等领域。百度的人工智能产品包括度秘、百度无人驾驶汽车，在百度地图、百度外卖、百度糯米、百度金融等产品中深度学习技术和大数据模型、数据风控技术等都开始投入运用。阿里方面，早在2015年6月联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH战略注资7.32亿元，布局机器人领域。阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是电商业务，第二则是B端。阿里去年推出了人工智能项目“ET”，已在交通、空管、货运等领域担任调度员工作，不久前还联合饿了么研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。腾讯在人工智能领域的布局，最主要的手段是投资。此前，腾讯与硅谷风投机构FelicisVentures领投美国数据公司Diffbot1000万美元A轮融资，参投专注于生命大数据和数字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）近10亿元的A轮融资。另外，腾讯展开了技术储备，人工智能研究项目包括WHATLAB（微信-香港科技大学人工智能联合实验室）、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门。产品层面，腾讯已将人工智能的相关技术，应用于QQ、金融、微信业务板块，还推出智能机器人“小微”，为用户提供可视化的数据定制服务的云搜，中文语义分析平台文智，应用于腾讯征信、微众银行、财付通的优图人脸识别等等。缺少应用“纸上得来终觉浅”市场热闹，真正创造的价值未必有多少？人工智能在语音识别、无人驾驶、机器学习等领域已经产生用户量级，但在机器人、智能家居方面仍然雷声大雨点小，市场甚至怀疑太多参与者拿人工智能吹捧自家产品会带来严重的泡沫。
王小川在日前极客公园2017创新大会上表示，“AI正在过河”，但是AI是很泛的概念。今天人工智能变成所有人去追捧的一个热潮。但是，并没有找到一个既已面世，但又同时有巨大用户规模，还有巨大改变世界能力的技术。日前能够看到什么东西影响大呢？王小川认为，无人驾驶领域未来有很大的用户规模，并且有很大的商业价，然而现在还没有面世。
他认为，科技企业能够做出技术，并且让这个技术保持领先，就是一个困难的事情。有些技术还没等到变成产品或者商业化就开始落后了，因此，保持技术领先是一个难题。更难的是把一个技术变成产品，让更多的用户受益。更难的是，这个技术不仅有它的用户规模，还能够去改变世界，有很大的商业上的意义和对世界的冲击。360公司创始人、董事长周鸿祎在人工智能方面也不激进，“现在一夜之间人工智能又成了风口，基本上每一头猪都在身上打上了人工智能的标记”，他认为，现在人工智能其实根本没有算法上的突破，突破还只是大数据，“没有大数据人工智能就是空中楼阁。”事实上，人工智能深入到互联网行业更多地表现在概念层面，创业公司希望抱住人工智能的大腿，获得资本上的支持，将一些伪“人工智能”添加到产品中去，市场上出现了大量的硬件、机器人、语音交互软件，这给普通用户造成了对人工智能错误的解读判断。
理性的成长路线应该是技术的成熟驱动商业的爆发，而非商业的风口催熟技术。“最近三四个月，我们看到的顶尖项目已经越来越少了。”李开复直言，“人工智能和移动互联网创业不一样，人工智能一定需要科学家，而科学家却不见得有工程师可以带出来创业。”
技术的诞生就是为了制造更多的财富，但人工智能如何变现仍然很遥远。调查显示，盈利良好或前景乐观的人工智能创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作以及可实现的切入点。然而，在创业企业涌入的同时，市场的天平却仍然掌握在巨头手中。例如，在人脸识别、语音识别等方面，阿里、百度、网易等巨头的识别准确率无不做到了99%和97%，而很多创业团队的识别准确率仍停留在80%左右。
有分析人士认为，在人工智能相关的技术、人才、数据、资金等方面，巨头拥有绝对的话语权，初创企业与巨头争夺入口难上加难，或许硬件方面是最好的选择。因此，大量的创业公司选择了智能家居、智能机器人等领域作为突破口，但硬件的时机并不成熟却是不争的事实。技术准备不足是人工智能商业化难以推动的内在原因，而消费市场尚未被培养起来则是外在原因。例如，不少聊天机器人和智能语音技术还面临语义理解不准确的问题，也导致用户黏性不强。普通消费人群对于智能语音的需求并没被开发出来。当前企业考虑的应该是收集更多的数据、加强机器学习、获得好的算法，把更多的精力运用到技术升级中去而不是急于推广产品。
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