人工智能懂什么,人工智能讲什么

大家好,今天小编来为大家解答人工智能懂什么这个问题,人工智能讲什么很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 什么是人工智能,人工智能能不能像手机一样普及?
  2. 简述人工智能的概念
  3. 什么是人工智能?
  4. 人工智能主要是做什么的

什么是人工智能,人工智能能不能像手机一样普及?

对于人工智能,百度词条上是这么解释的:人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

从不同的角度来讲,人工智能的解释也会不同,比如在计算机领域的人士看来,人工智能属于计算机科学的一个分支,而对于生物学、心理学、神经科学等领域的人士看来人工智恩那个也属于它们的学术范围,甚至有些学哲学的人也在刷存在感。

简单解释来讲,人工智能就是在科技发达的当今社会里,人们研究出的用机器代替人类完成复杂工作的程序,给机器赋予人类的思考、学习和工作的模式。当然,这种"复杂工作"往往是人类都无法完成的,所以很多人开始担心未来人工智能将会取代人类,甚至对人类的安全造成威胁,生活中也不乏看到一些人工智能控制人类的电影。

至于人工智能能不能像手机一样普及,答案一定是肯定的,5G时代的到来就是人工智能普及的开始。其实,你现在放下手机,自己观察一下周边的生活就会发现,人工智能早就悄无声息的渗入到社会中了,比如超市的无人收款台,买东西时的刷脸支付,高铁、地铁、飞机的无人驾驶,车位引导,家里的扫地机器人,智能音箱......都属于人工智能在生活中的应用。

再不久的将来,人工智能的应用将会更加广泛,像手机一样普及也是早晚的事儿,而且手中的智能手机也会变成人工智能手机。

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简述人工智能的概念

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。[2]2021年9月25日,为促进人工智能健康发展,《新一代人工智能伦理规范》发布。

什么是人工智能?

人工智能之父JohnMcCarthy说:人工智能就是制造智能的机器,更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题,人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式,然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。

人工智能的概念很宽,所以人工智能也分很多种,我们按照人工智能的实力将其分成三大类:

1、弱人工智能

弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence(ANI):弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能,但是它只会下象棋,你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据,它就不知道怎么回答你了。比如第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,AlphaGo其实也是一个弱人工智能。

2、强人工智能

强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能,指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序,大概需要具备以下几方面的能力:存在不确定因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力;知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力;规划能力;学习能力;使用自然语言进行交流沟通的能力;将上述能力整合起来实现既定目标的能力。

3、超人工智能

假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊,因为没人知道,超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能,我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话,那么,对于超人工智能,今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。

人工智能主要是做什么的

人工智能主要是研究:机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人,必须懂得计算机知识、心理学和哲学。

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