大家好，今天小编来为大家解答人工智能董事长这个问题，人工智能董事长是谁很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
本文目录
- 现在已经有人工智能炒股了，散户炒股还有意义吗？
- 科大讯飞推出了一款全语音人工智能耳机，它会引爆2018年的智能耳机市场吗？
- 四十岁的人想从传统制造业转行，从事大数据、人工智能新型领域，从零开始可行吗？
- 人工智能有可能进化到《异形：契约》里头的生化人大卫那样的智力水平吗？
现在已经有人工智能炒股了，散户炒股还有意义吗？
人工智能不管多么的牛气，也不可能代替人类的思维。
人工智能炒股在国内早已有之，也就是所谓的阿尔法炒股法，也有人叫人工智能炒股软件，
美国有一个叫AIQE的ETF基金采用IBM的Watson（人工智能系统），宣称可以不分昼夜的分析美国股市6000多只股票，而且自诩可以克服人性的情绪波动弱点，也就是贪婪和犹疑，只有理性的分析和判断，但一年下来，收益并不佳，2017年10月18日至2018年10月18日，AIEQ上涨9.63％。跑输了纳斯达克指数和道琼斯指数。可见人工智能炒股也不怎样的高明。
国内也有类似的基金成立，成立的时候相当的红火，但现在好像也有点失落的感觉，同时也有一些公司推出智能炒股软件，并大做广告，说可以克服人性的弱点，依靠机器人理性的判断能力，协助投资者赚钱，实际上与美国IBM的炒股机器人宣传类似，至于有没有做到IBM这种水平，就不知道了，即使做到IBM水平，炒股也不见得就是很厉害，还跑输了大盘呢。
因此散户不要迷恋智能机器人炒股，如果机器人真的炒股很厉害，机器人软件设计者不会自己拿软件直接炒股牟利吗？何必自寻烦恼卖软件赚钱，正因为炒股不靠谱，才需要卖软件赚钱。可见存在一定的忽悠成分。
科大讯飞推出了一款全语音人工智能耳机，它会引爆2018年的智能耳机市场吗？
有可能会引爆。
原因简单说如下:
1.人机交互是智能的大入口，而语音是最容易获得需求信息并进行人机交互的方式。因此，你看各大厂商都抢占语音入口场景下的产品，如题主的智能耳机，还有今年火爆的智能音箱都是这个原因。
2.科大讯飞在语音上最具优势的企业，其他企业则要花钱调用它的接口，因为这个优势所以它的产品在语音人机交互上体验应该很棒，并且重要的是成本最低。
3.因为是入口，又因为成本低，那么补贴政策抢占市场，很容易占据上风。接下来就看公司销售政策了。
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四十岁的人想从传统制造业转行，从事大数据、人工智能新型领域，从零开始可行吗？
先给出个答案，不可行。
我并不清楚是什么理由，让一个四十岁的人想从制造业转行，也许是因为网上吹嘘的很多大数据、人工智能的高薪，也许是一个情怀或者梦想。
也不知道，这位兄弟到底是在制造业中处于哪个岗位，也许是销售、设计、普通工人。
但是，无论如何，在40岁的时候去垮行业从零开始，都是不明智的，就更别说想要进入的是高新技术产业了。
我们就简单分析一下如果要从事大数据或者人工智能，需要哪些必备的知识吧。
先说大数据
大数据领域，其实也细分了很多不同的岗位，不同的岗位都需要不同的知识储备，简单的划分的话，一般需要这几种岗位：
1.业务数据分析师业务数据分析师其实是介于业务和技术之间的一个桥梁，任何的数据都是通过业务的发生而沉淀下来的，那么这些数据本身就包括了大量的业务逻辑。
因此，想要对数据进行分析，就首先需要知道业务，那么业务数据分析师就必不可少了。
对于一个业务数据分析师来说，对于业务的理解力是绝对必备的，不同行业的业务逻辑都是不同的，所以没有一定时间的沉淀，是很难对业务有一个通篇的理解。
其次就是数据可视化和数据建模的能力，所以SQL是必须会的一个语言。
2.数据库管理员数据库管理员就是我们常说的DBA，这个岗位主要是保证数据的安全和正常运行的。
对于数据库管理员来说，熟悉服务器命令，对于数据库安全和备份有深刻的认识是必不可少的。
其次，分布式的计算、各种数据库（SQL和NoSQL）都需要都充分的认识。
当然，在一些特殊情况下，编程语言和业务逻辑的理解也是需要的。
3.数据科学家对于数据科学家来说，挖掘数据，找到数据的价值，并且通过各种算法对数据进行优化，保证数据的高效处理，是他的基础职责。
对于数据科学家来说，数学是非常重要的，而对于我们很多人来说，即使是程序员，其实都并没有过多的对数学有深入的研究。
4.数据架构师数据架构师其实是偏向于程序方面的一个岗位了，主要是针对数据管理系统进行设计、整合，保障数据源的稳定。
这就需要相当丰富的数据架构，计算机相关的知识了，当然，一个架构师也不是一蹴而就的，肯定是需要相当丰富的实践经验的。
5.数据工程师这就是我们常常说的程序员了，对一个程序员来说，编程、测试就是他最基本的工作了。而大数据相关的程序员，相对于一般应用程序的程序员来说，就需要对数据模型有更加深刻的认识。
大家都知道，程序员的生命周期其实并不长，35岁已经就开始走下坡路了。
6.数据产品经理产品经理，其实就是对于这个数据产品的应用进行负责的人。
一个产品应该如何应用，应该面向什么样的客户，需要达到什么样的功能，如何让用户简单高效的完成自己的目的。
这些都是产品经理需要完成的工作。
对于一个产品经理来说，他至少需要非常深入的理解产品的生命周期以及生命周期各个阶段的任务。并且对于互联网团队的管理有一定的手段，能够有效的保障产品在整个生产和研发环节中，能够有计划的完成目标并且不出现相应的安全事故。
当然，迭代作为互联网的一个核心思想，也是一个产品经理需要了解透彻的。
对于大数据的领域，差不多就有这些岗位，但是这些岗位中，基本没有一个岗位会需要一个40岁还是零基础的员工。
既不是科班出身，也没有年龄优势，要知道，培养一个合格的大数据领域的人才，是需要消耗很大的成本和时间的，自然不会有公司愿意将这个赌注放到一个40岁的人身上。
同样，人工智能作为现在很火的一个概念，需要的人才就更加的高标准，作为一个普通的程序员，想要跨界到人工智能领域都难度非常的大，就更别说一个还不是IT领域的人了。
因此，40岁了，还是想想如何在自己所在的领域更上一层楼吧，别被莫名的金钱诱惑，也不要太理想化，内心只有情怀了。
人工智能有可能进化到《异形：契约》里头的生化人大卫那样的智力水平吗？
很显然，这种效果是不会出现的，起码在电影里虚构的那个年代，我觉得无法实现这个水平，现在人工智能的发展，已经进入了快速发展阶段，但很多科技领域的人也在组织这个内容的发展，比如特斯拉的老总等等。有人觉得人工智能是可以控制的，但是如果这个智能拥有自我学习的逻辑后，那么他就会超越人类，因为他没有时间上的限制，无需我们所谓的学习九年义务教育一类的，他可以先潜伏学习几十年，然后再爆发，这是我们无法预防的。我的朋友有次看谷歌阿法狗和人类下围棋，他就收，下围棋胜利了还好，毕竟我们有棋谱，有棋路，这个围棋运动，本身就是我们人类制定的规则，所以有迹象可寻，有规律可以掌握。但是，我觉得，如果有一天人工智能可以和你玩狼人杀游戏了，我们就该小心了，这部是一点半点的进步，这是可以颠覆人类的一个改变。
说了我对人工智能的看法，来谈谈《异形·契约》里的生化人戴维，这个不是智力水平，而是学习能力。AI的自我学习，如果解决了语音发音自然化这个问题的话，现在的人工智能都能掌握很多的知识，因为它是物理储存，肯定比人脑要记忆的多，也快速且直接。所以在戴维那里，你只能说他的思维模式太先进了，他可以和人一样思维了，甚至做梦了，这样一类做事情就会有一定的取舍，因为他开始字思考得失了。很多人觉得戴维聪明，那么人类是否可以接受呢？我觉得不会的，他的发明家也是没有细致思考过这个问题的，就好比他说戴维什么都好，但是没有灵魂一样，他觉得对机器人说这个无所谓，但是戴维的思维已经和人类一样了几乎，他会觉得为什么我呀比真人少一个东西，就和匹诺曹那个概念一样，总不能一直是木头人把。所以要解答这个问题，建议题主去看下《普罗米修斯》这部影片，他是契约的前一部作品，不是资深影迷可能因为名字命名方式，不找到二者的关系。
在第一部里，戴维的创造者希望去找寻人类的创造者，但找到之后，戴维上去问问题却被直接击碎。原因很简单，但是大白是要去抹平地球上的生物，因为他们觉得这是罪人的遗留，但是站在眼前的戴维，是罪人创作的人类所创造出来的，这让大白怒不可恕，觉得是违背自然规律的事情，所以他才会十分的生气。
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