大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下设计师 人工智能的问题，以及和设计师人工智能的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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专业是机械设计制造，但是对人工智能这个领域来了兴趣，考研应该选择什么方向？
人工智能的确是个很好的方向，如果对这个专业真的感兴趣的话，可以先去了解。然后，就是如果想要学好人工智能的话，数学是很重要的，特别是线代和概率论，而且人工智能这一块基本上都是和算法打交道，所以很多时候学起来会很枯燥乏味，所以最好是自己考虑清楚，再做决定，如果真的喜欢，考计算机专业的研也未尝不可。
人工智能需要会什么编程？
人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。
编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C++、Lisp、Prolog等语言都可以用于人工智能领域的开发，其中Python对于初学者来说是个不错的选择。
目前Python语言在机器学习等人工智能细分领域有广泛的应用，而且从Python的发展情况来看，Python语言的编程生态正在逐渐完善（Web开发、大数据开发、嵌入式开发等），落地能力也比较强，因此采用Python从事人工智能开发的风险会比较小。由于Python语言自身具备语法简单、调整简单、开发简单等特点，所以在研发初期采用Python语言进行产品验证是一个不错的选择。
学习Python开发需要从基础语法开始，由于Python语法结构比较简单，所以即使没有编程基础的人也能较为顺利的掌握Python编程。另外，采用Python进行人工智能开发还需要学习几个比较常见的库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，熟练使用这些库能够明显提升开发的效率。
人工智能研发往往需要具备扎实的数学基础，因为算法设计是人工智能研发的核心内容，而算法设计往往涉及到高数、线性代数、概率论等数学知识。因此，要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要学好数学知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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人工智能的发展会对设计行业产生什么影响？
设计是所有行业的时尚前沿。时代发展任何行业都会做改革，设计也不例外。每个阶段都会有留优秀淘汰劣质的。
人工智能虽然会影响每个行业，但也是给每个行业打开新的突破与机遇。
如果说影响，不如说创新突破。
如果说影响，不如说人工智能提高效率。
如果说影响，不如说带来便捷。
设计是什么？
就是给生活带来便捷！
人工智能是比较机器化，好的创新思维还是需要人去解决！
人工智能和集成电路哪个专业好
就目前趋势看，人工智能稍好一些。
人工智能和集成电路专业都是电子信息领域比较好的专业，人工智能是近年来比较火的新兴专业，发展潜力较大，也得到较为广泛的应用，人工智能偏软件。集成电路也是电子信息领域非常重要的专业，它偏硬件，是多数电子产品的核心部件，是技术水平的集中反映。
关于设计师 人工智能的内容到此结束，希望对大家有所帮助。