今天给各位分享人工智能最新热点的知识，其中也会对人工智能热点话题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录
- 垃圾分类被推向热点，都说会带来一定商机，那么研发人工智能机器做垃圾分类是否可行？
- 如何看待人工智能，究竟是热点概念还是真正的技术驱动？
- 人工智能是否会成为手机行业的下一个热点？
- 国考结构化面试热点：人工智能的未来前景如何怎么回答？
垃圾分类被推向热点，都说会带来一定商机，那么研发人工智能机器做垃圾分类是否可行？
从技术上来说，别说是垃圾分类，即便是扔垃圾，运垃圾，焚烧垃圾，都可以实现全自动化，毕竟人工智能的发展已经是相当迅速了。
智能机器做垃圾分类，当然是可行且非常有市场的技术，相信在以后会有更多的应用场景，这样下去的话，捡垃圾的人就要面临失业了。
所以垃圾分类不光能给人工智能带来发展机会，还会有更多相关行业带来机会。
如何看待人工智能，究竟是热点概念还是真正的技术驱动？
谢邀：我觉得人工智能是个很好的话题，我个人认为是一项技术的驱动。我们都知道在过去的几十年，计算机，互联网和移动互联网的蓬勃发展让科学技术得到了极大的普及和应用，我觉得在未来科学技术也会迎来一个非常美妙的春天。而这一天就会是人工智能得应用在里面。近几年人工智能的呼声不断的叫起，人们也开始重视人工智能的发展和应用。在人工智能的领域里将会代替一部分工作也就是机器帮助人们完成，面临的就是人工智能服务的崛起，但是人工智能不会替代人类，毕竟他还是人操作的，没有主观的大脑思维，这是机器永远代替不了人类的。另外很多主观意愿非常强的工作机器人是做不了的比如文学创作艺术创作，写作这些工作机器是无法完成的，还有一些音乐的创作和表演艺术等。因为这些都需要人与人之间的交流。所以我觉得人工智能就是为人类服务的。谢谢！你是如何看待人工智能，究竟是热点概念还是真正的技术驱动？
人工智能是否会成为手机行业的下一个热点？
必须的，这个有软硬件共同决定的。而且我可以负责的告诉你，未来的人工智能一定会终端化。
感兴趣的同学直接看下面的干货。
虽然Android8.0Oreo还没有怎么普及，但近日谷歌开发团队已经向开发者放出了首个Android8.1的预览版。而8.1正式版预计将在12月上线。
让我们先回顾下Android8.1的主要新功能点：
1、神经网络API(NNAPI)，提供机器学习的硬件加速。
2、通知：一个APP通知消息现在每秒仅能发出一次提示音。
3、改善2G以下内存设备的表现。
4、自动填充功能针对APP进行优化，提供验证器判断是否响应。5、文本编辑更新。
6、程序性的安全浏览行为：允许APP对浏览行为进行安全检测、规避威胁。
7、视频缩略图生成更精准。
8、共享内存API：Android8.1(API级别27)引入了一个新的SharedMemory类。这个类允许您创建、映射和管理匿名共享内存,被多个进程或应用程序使用。
9、壁纸色彩管理API：比如黑色壁纸下下拉菜单也会变黑。
10、指纹更新。
谷歌将神经网络API放入安卓系统底层，相信不光是为了自己的PIXEL内部的硬件加速，谷歌还有更大的一盘棋要下。
谷歌不是一家专注软件的公司，几年来推出的一系列硬件产品几乎都广受好评。同时谷歌也在不断模仿隔壁的苹果和微软，加大力度磨合自家的软硬件。
谷歌不是苹果，旗下的安卓阵营是一个开放式的松散的“联盟”，起码现在看来是的。从谷歌最近几年的动作来看，谷歌想要逐步强化对安卓系统阵营的掌控力，并且在最新的安卓8.1上宣布重构了所有底层代码，以求对系统加以最高效率的优化，其中目标直指众多软件开发商们。
谷歌多次表达了对目前运行在安卓系统上数百万APP应用质量的不满，这对于目前正在大力布局人工智能和VR/AR等极具发展前景的谷歌来说是极为不利的。因此谷歌也想借此来吸引众多厂家适配最新系统甚至达成更进一步的合作。此次安卓8.1其中一个对软硬件厂商们最具吸引力的功能就是神经网络API的加入了。
先说说这个神秘的神经网络API
说白了一句话，这个NNAPI可以在手机上运行训练好的机器学习模型，并且具有硬件加速功能。直接在手机上分类图片或者学习用户习惯将变得更为轻松。
谷歌称新的神经网络API是一个基础的底层框架，类似TensorFlowLite、Caffe2这样。如果设备上带有AI加速芯片的话，API将自动使用加速芯片的硬件加速功能；如果没有的话那就只能用CPU了。谷歌的新Pixel2手机就带有一个AI加速芯片（thePixelVisualCore），之前手机发布时谷歌也表示这个加速芯片会在Andriod8.1中激活。
直接在终端设备上运行神经网络已经是近期的发展趋势，这点在最近尤为明显，无论是华为麒麟970芯片NPU发布，还是苹果A11大力宣传的深度学习加速芯片，本质上都是各大厂家在消费级终端上布局人工智能相关功能的专用硬件平台，这也是提前拉开了消费级人工智能终端化的序幕。
与终端化的人工智能相对的是分布式人工智能，这点在目前比较成熟的云计算行业中已经有了很多的应用。这两个的对比就好像是大脑和神经元的存在，当然这样说难免太笼统了，具体的我会在以后的篇幅中进一步阐述。
在终端化的人工智能趋势中，消费级的人工智能，也就是消费者手中可控的人工智能相关产品和功能是我们最需要关注的。这次我借安卓8.1的神经网络API来大致谈一谈几个消费级人工智能终端化的关键因素。
1.网络负载在未来几十年里依旧不可能满足云端计算需求由于现在的人工智能系统都是基于传统计算架构下的计算机，因此即使云端化以后，依然会受限于传统架构设计中所存在的一些瓶颈。其中，可能存在瓶颈的地方有：计算速度、存储速度和传输速度。对于一颗2GHz主频、八核心的CPU，其每秒最大运算速度为320亿次，而在64位系统下，去数据最大吞吐量为256GB/s。
相比于高速的计算速度，传统框架下的计算结构依旧远不能满足未来人工智能计算需求，抛开储存设备的速度不谈，就目前的网络传输速度来看，如果普通CPU计算速度为100，4G的最快理论速度仅为0.005，即使5G也不过是0.15左右，这差的可不是一个数量级了。
这还没有考虑到现在的网络传输成本。即使在未来网络传输成本大幅降低，网络负载也是一个大问题。在无线的环境里，数据精度和速度总要大打折扣，这对需要高速计算的云端人工智能来说无疑负面的。
2.无法满足个性化需求互联网和移动互联网的崛起，让我们看到社交和尊重的需求开始被逐渐满足，其中社交的发达程度更是达到了前所未有的水平。但人的自我实现需求仍是难以满足的。
根据马斯洛需求层次理论，个性化需求是人类最终极的目标。而人工智能同样是为我们每个人类个体服务的，落实到每个人的个性化需求时，云端的劣势变暴露无遗。“一对一”的定制服务必然会从一开始的大企业，高层消费人群进一步扩展到每一个社会群体，最后直指每一个个体内心的满足感，幸福感。这是未来人工智能一个美好愿景，要想实现它，终端化是不可绕过的途径。
3.信息安全是终端化的最重要因素除了减少延迟和网络负载外，更重要的是敏感数据不会流出用户的设备——而这也是“大数据”兴起之后普通用户最大的担心之一。
根据官方放出的消息，仔细查看此次安卓8.1的功能更新，你会发现系统开发者越来越注重用户的数据安全性。
在Android8.1系统上，谷歌为其添加了一个全新的安全协议“DNSoverTLS”，简单来说，就是可以避免让互联网服务提供商暗自偷偷观察我们在网上的一举一动。
目前的DNS协议中，主要采用的是UDP或TCP协议。互联网服务提供商想要了解用户的一些网络浏览数据，比如访问了哪些网站，还是相对简单的。而启用了TLS协议后，服务器能够在几纳秒内完成域名解析，用户可以在这个时间里完全杜绝提供商的偷窥行为。
如果将数据云端化，实时的数据能否保证云端安全，甚至能不能保证在传输过程中保证安全性，这都是大难题。
只有将数据终端化，计算终端化，才能有效避免这个大坑。对于终端来说，那些要求低计算延迟以及对于数据安全性非常敏感的应用就需要把人工智能算法全部在终端实现，或者至少在终端完成一些预处理运算然后再把少量运算结果(而不是大量的原始数据)传送到云端完成最终计算，这就需要移动终端硬件能够快速完成这些运算。因此，移动端硬件完成这些运算必须同时满足高速度和低功耗的要求。
数据是人工智能的根本，终端化只是一个结构形式。但是对于用户来说，终端化的人工智能能给我们带来更好的体验，更低的成本，更强的安全性。这才是消费级人工智能应该有的样子，也是以后必然的发展趋势。
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国考结构化面试热点：人工智能的未来前景如何怎么回答？
关于人工智能及类似的题目，根据你的知识面特别是专业知识，可以选择两种答法的其中一种进行回答：
你不是专业技术人员，可以从宏观角度进行回答，对人工智能的看法、意义；中外对比我们国家发展人工智能的迫切性；如何发展我国的人工智能；人工智能带来的利弊等等。
你是专业人员的话，简谈意义后，抓住一个领域一个侧面分析到底，那就可能出现答题亮点，得高分，同时也要避免哗众取宠，因为不是所有考官都懂细节，太专业的要说但少说，通俗易懂为佳。
具体怎么答我就不一一解答了，我本身就不是专业人员，只是用考官的思维抛砖引玉。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能最新热点和人工智能热点话题问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！