其实人工智能峰会议程的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能峰会主题，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能峰会议程的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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2018世界制造业大会议程
于2018年5月25-27日在安徽合肥共同举办了2018世界制造业大会。
重大活动：开幕式、主旨论坛、合肥倡议发布、颁奖仪式、领导会见、欢迎晚宴、大会巡馆、高端峰会、“六百”项目对接活动。
平行论坛：中小企业精品制造高端论坛、中国民营制造业发展高峰论坛、工业互联网高端论坛、集成电路产业高端论坛、人工智能·中国声谷高端论坛、智能网联汽车高端论坛、国际工业设计高峰论坛等十四场活动。
展览展示：综合序厅、国际制造展区、长三角一体化展区、智能制造展区（含权威发布）、高端制造展区、服务型制造展区、绿色制造展区、数字经济展区、商品交易区、户外无人驾驶汽车体验区等十大展区。
5G互联，机器人会取代人工吗？你怎么看？
首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。
无人车、无人机+机器人物流、快递、外卖，要解决的技术是既有自动驾驶/飞行，又能实时操控，5G网络故障时还能够切换到4G/3G并保持继续朝目的地行进，这就要求车载/机载AI有一定的自主运算能力。5G的作用是在AI技术不够成熟的时候提供远程人工协助，送货到达小区快递集散点，由AI机器人分拣送入到户，或者自取。这个并不复杂，5年内技术上完全可以解决。有人已经在做了，参考京东无人机送货。
物流仓储自动化已经开始实际应用了，但是仓储点到点的自动化运输、装卸在中国还没有，物流终端点的自动化分拣、配送仍然是几乎空白。
这是一个每年13万亿的市场，在未来几年还会持续增长。还担心5G没用吗？5G不是给你刷抖音的。
2、共享式无人驾驶/协助驾驶出租车。短期内完全的无人驾驶出租车肯定不可能实现，但是做协助驾驶的共享式出租车，是肯定可以的。至少几大一线城市的机场、火车站就有很大的需求。你们知道一线城市的机场、火车站出租车有多黑吗？出租车要进去排队都要排三天，上客就狠宰。这个推广的最大阻力不是技术，不是市场，而是黑恶利益团伙。
租用车辆的费用可以采用更灵活的基本租用费用+延时收取的空闲计时费。就是说如果车辆驶入比较偏僻的地点，没有人接着使用，就开始计时扣费。空闲的时间相当于你去租车行租了一辆车但是按照最低收费标准扣费（所以停车地点必须小心选择了，不能象共享单车随便乱丢）。如果一直没有人接手，可以开到指定集散地点停止扣费。这相当于合并了服务型的出租车、纯粹租车的两个行业，提高了资源利用率，有利于缓解城市交通压力，并且又解决网约私家车的不安全因素。
5G在这里面什么作用？不会开车的可以申请远程协助，司机远程帮你驾驶，便于集中管理和充分压榨出租车司机的劳动力（笑）。在配有自动协助驾驶的情况下，网络故障时（一般是偏僻但是路况好的区域）可以交由车载系统短暂接管。
这个市场规模有多大？万亿保底吧。
3、建筑工地用机器人。建筑工地与固定的工业生产场地不一样，不适合搭建专门的有线网+WIFI来解决。未来肯定不可能还有那么多农民工，建筑工地自动化/远程操控是必需的，而一个工地搭建一个专用网络，在成本上并不划算，在推广上、实际施行上也有巨大难度。不但搭了还要拆，而且施工工地环境复杂，各种施工队伍来来往往、磕磕碰碰的并不适合拉光纤，一铲子下去就给你全网断线了。
坐在空调房里远程开挖掘机目前有不可逾越的技术障碍吗？——没有，缺少的只是高速低延时的基础网络。
坐在空调房里不用担心掉下去的远程高空焊接机器人目前有不可逾越的技术障碍吗？——没有，缺少的只是高速低延时的基础网络。
每年中国建筑市场规模有多大？每年7万亿。自动化率有多少？接近于0。
4、城市保洁和垃圾分类机器人。上海开始垃圾分类了，那么能不能进一步呢？城市街道垃圾的分类是不是也要提上议程？谁去分拣，人工是不是可以用机器人取代，在垃圾生产端附近就地解决？
算一下上面的几个，市场规模已经18万亿了，中国GDP一年多少？100万亿。5G网络往高了算，全国铺开是6万亿规模，按分10年投入算，每年6000亿，支撑的是18万亿的产业升级，划算吗？
还说5G没用？5G真心不是给你刷快手刷抖音的，抖音广告那点小破钱，真的支撑不起5G基础网络。当然抖音快手的流畅度会很影响民意，进而影响到决策，但是真心、真心不是为了给你们秒下小视频的，而是为了中国产业升级打造的基础工程硬件。
在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。
我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！
企业如何适应人工智能时代？
产品经理的角色
产品经理的角色也会有极大的变化，我猜测产品经理以后会分为两种类型。一方面，产品经理可能会更强调对项目管理和对目标客户的产品营销。这类产品经理会经常地与客户打交道，更密切监控进程并从市场上获得反馈。他们还会与市场营销部门更密切合作，进行进入市场前的故事营销，专注于让机器人和人工智能对用户和公司更加友好。
在另一个方面，将会出现一些具备高级技术技能的产品经理，他们的工作与工程部门的联系非常紧密(甚至很有可能需要向工程部报告)。在人工智能和深度学习的背景下，这类产品经理需要了解，现在可以做到的事情是什么，为两年、五年后的需要收集的数据做规划，来实现更多事情。那意味着将来不只需要建立功能路径图，还需要建立一个数据路径图。除此之外，获得必要数据和审改数据集不再是重点——重点是需要从一开始就构建能收集数据的产品。产品经理需要弄清楚哪些信号是重要的，然后制造产品来搜集发出信号的数据集。
结论
虽然人工智能将需要时间继续发展和进一步渗透市场，我的确相信深层次学习将影响我们日常生活的方方面面——从我们如何上班、工作的时候如何提高生产力，到我们如何得到食物和如何连接家庭居住空间。组织可以凭此获得无限机会进行资本化，也需要避免很多问题(参见百视达Blockbuster的破产)。
如果说互联网浪潮曾预示过什么，那就是未来将会有很多赢家和输家。对于现存的企业，他们的成功很大程度依赖于公司DNA的变化速度以及能否抓紧下一个平台潮流，并吸取互联网产业的历史教训。下一个十年值得拭目以待。
人工智能目前有哪些突破？
近几年来人工智能的应用还是很广泛的，计算机视觉的发展让人脸识别变得更加可靠，刷脸支付已经不是新鲜的事情了；自动驾驶行业也越来越冷静，寻求L4级别的突破；各大公司布局AI芯片，有望在未来抓住半导体行业的趋势；云计算也厚积薄发十年，焕发生机，成为未来重要技术之一；用技术推动需求的5G也逐渐成为新基建的方向，建设速度超过预期等等，这些都是人工智能在各个领域的突破。
随着5G、工业互联网等新基建项目落地，未来一段时间，人工智能有望进入更大规模市场应用。未来10年，人工智能技术在过去5年已经突破人脸识别等应用的基础上，将进一步向听、看、理解、规划、控制等领域发展，特别是向理解、规划、控制领域的发展，将会促使人工智能实现从低阶感知智能向高阶决策智能的跃升。
关于人工智能峰会议程的内容到此结束，希望对大家有所帮助。