人工智能电视前景 人工智能电视前景如何

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大家好,今天给各位分享人工智能电视前景的一些知识,其中也会对人工智能电视前景如何进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. 2022电视机技术的发展趋势
  2. 现在的电视机真的智能吗?“人工智能”还是“人工智障”?
  3. 人工智能与数字媒体硕士怎么样
  4. 未来20年,人工智能很发达,有哪些潜力行业?

2022电视机技术的发展趋势

近年来彩电市场的整体表现不佳,主要面临新增需求疲软、换新需求减少、手机平板等小屏内容生态繁盛分流用户时间、消费群体年轻化等困境。彩电市场已经从满足刚需的功能性消费转向满足改善型、享乐型需求的品质性消费。

而人工智能、全能屏,70英寸以上的超大尺寸电视以及OLED、8K超高清等是未来彩电的发展趋势。随着国家超高清战略的推进,超高清信号接收、处理技术日趋成熟,超高清视频内容不断丰富,激光、MicroLED等差异化显示技术带来的视觉体验优势将被进一步放大,具备显示技术优势的企业将通过优质产品拉动显示行业的场景化和沉浸感,推出更加符合消费趋势的产品。

在激烈的市场竞争中,一批国内企业如长虹、创维、康佳、TCL等也在经营管理、市场运作等方面不断走向成熟,形成了自己的竞争优势。然而随着全球经济一体化进程的加快,彩电业所面临的产业环境正在发生巨变,竞争已经打破国与国之间的界限,演变为跨国集团之间的较量,国际跨国公司开始在全球范围内进行生产以及市场的战略部署。

现在的电视机真的智能吗?“人工智能”还是“人工智障”?

目前很多智能电视都是采用了定制版安卓系统和定制电视芯片,由于系统非常臃肿,系统优化较差,硬件配置较低,很多电视都带有开机广告,而且内部广告也非常多,不但开机速度慢,而且系统流畅度表现较差,所以使用体验非常差,很多老年人使用很难找到自己想看的节目,此类智能电视被称为智障电视一点也不为过。而像华为智慧屏系列电视,采用了自家的鸿鹄芯片和鸿蒙OS系统,整体系统优化非常出色,系统流畅度非常高,而且没有开机广告,开机速度相对较快,电视和遥控器都支持语音控制,识别率非常高,使用遥控器和语音就可以轻松控制电视。如果观看电视节目,可以使用有线电视,安装电视家等电视直播APP或直接观看地面波数字电视,观看电视非常方便,应该说华为智慧屏还是可以算作人工智能电视的。

人工智能与数字媒体硕士怎么样

非常好,本专业硕士的就业方向很广,其中包括视觉设计、产品设计、广告设计、建筑设计、网络游戏、动漫、手机增值、数字电视、数字广播、数字电影和网络媒体等领域。

未来20年,人工智能很发达,有哪些潜力行业?

物联网--智能穿戴(手表,鞋,衣服)

一、运动为主打功能的手表市场将持续火爆

运动场景作为目前可穿戴市场上最为明确的应用场景,依然具有可观的发展潜力。

二、健康将成为智能手表下一个重要场景拓展方向

健康将成为智能手表未来发展的重要场景之一。随着AppleWatch第四代产品开始配备心电功能,更多国内厂商坚定了向健康场景拓展的决心。

三、独立4G和语音助手将成为智能手表的技术发展趋势

智能手表配备独立4G将随着运营商在eSim业务的推进逐渐发展。4G不仅补充了智能手表的通话场景,也为基于运动、健康、生活等多场景的生态服务提供了即时数据传输的便利。而搭载语音助手的智能手表,将在智能无线耳机产品的配合下,成为在“需要解放双手”的场景中的新型终端设备组合。

物联网--自动驾驶(5G网络)

随着第五代移动通信(5G)时代的到来,不仅正在改变通信行业自身,还在不断扩散其应用场景,其中也包括正在面临变革的汽车行业。2018年9月,全长2.2公里的国内首个5G自动驾驶测试道路在北京正式对外开放,宝马集团也携手中国联通,共同签署了《宝马互联驾驶下一代移动通信业务合作协议》。双方将计划组建联合实验室,就5G移动通信技术等前沿技术开展深入研究。

物联网--智能家居(智能音箱,智能灯泡,智能插座等)

智能音箱(Echo,GoogleHome,Homepod,小爱同学,天猫精灵)

智能音箱主要几大核心AI语音助手:Amazon品牌的AlexaGoogle家的GoogleCloudApple的Siri阿里系的AliGenie科大讯飞(智能翻译机,目前可支持9个国家语音,以及国内方言)

智能电视将成为除智能音箱外的另一个重要家庭设备入口

随着家庭场景自动化的需求逐渐涌现,家庭环境、安全和控制类设备市场将迎来快速增长图像识别技术将广泛用于家庭安全监控产品上智能家居将深入商用市场进行合作,例如以智能酒店、智能楼宇等形式落地,在赋能酒店、地产行业数字化转型,提升客户体验

3DSystems连接3D打印机,VR和医疗保健

3D打印技术的发展将继续与市场对生产力的要求保持一致。

在全球半年度3D打印消费指南量化为3D打印的机会,这使得通过从数字模型或文件相继制定了自身的材料制成的创建对象和形状。在9个地理区域的20个行业的15个用例中可以获得支出数据。数据也可用于3D打印硬件,材料,软件和服务。与行业中的任何其他研究不同,综合支出指南旨在帮助IT决策者清楚地了解当前和未来五年内3D打印支出的行业特定范围和方向。

基于AI的自动化(智能机器人)

人与机器的交互,工业生产的半自动化,全自动化。

云服务器,云计算,云电脑(大数据)--存储服务

AmazonAWSMicrosoftAzure

阿里云

百度云

腾讯云

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