人工智能的优点感情(人工智能的的优点)

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大家好,今天给各位分享人工智能的优点感情的一些知识,其中也会对人工智能的的优点进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. 你认为人工智能在中国发展有什么重大意义?
  2. 人工智能对我们的生活影响有多大?
  3. 意识是什么?人工智能有意识吗?
  4. 人工智能与大数据专业怎么样?

你认为人工智能在中国发展有什么重大意义?

去年以来,人工智能便成了科技圈的宠儿,其他诸如AR、VR的,似乎都消失不见。而在今年的两会上,人工智能写进了政府工作报告。

缔造了“虚拟劳动力”

某种意义上,人工智能为这个时代的经济发展,提供了一种新的能量,缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出,到2035年,基于人工智能的技术的普遍采用,可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为,人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值(与GDP近似)年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。

在这一轮人工智能浪潮中,对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济,或者叫机器人经济,可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时,我们也要看到的是,这样的自动化经济,某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。

或制造出制造业“蓝海”

很多人想象不到,虽然人工智能的应用前景十分广泛,包括医疗、教育、公共安全、交通等,都具有巨大的潜力。但从具体实际应用来说,制造业却可能是最快进行自动化、智能化的蓝海领域。

原因其实很简单,中国的传统制造业,大而不强,与日本、德国相比较,至少有20年的差距。但这恰恰也为制造业进行转换、升级提供另一种便利,亦即其很容易被人工智能技术击败,改造起来反而更加容易。

一是这些企业拥有行业海量的数据,充沛的资金;二是在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下,这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务,提高收益,降低企业成本等需求。因此,制造业既是人工智能可以大有作为的领域,也是中国发展人工智能的优势领域。

是中国引领全球巨大机遇

除此之外,中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面,也具备了较强的基础。比如在人才方面,中国科学家已经占据了全球人工智能科研实力的半壁江山。这一点,有个例子可以说明中国的影响力。

2017年的美国人工智能促进协会(AAAI)年会,原定于一月底在新奥尔良举行。选址上没问题,但时间恰好撞上了中国的春节。这在过去没有什么,但现在却不同了。鉴于中国人工智能科学家们的重要性,最后会议不得不延后一周,在旧金山举行。而且,在这个会议上提交的论文,中美两国最终被接受的论文几乎一样多。这在过去很难想象。

有数据表明,在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里,华人/中国人作者的比例达到了43%。同时,根据乌镇智库去年发布的报告显示,中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。

所以,中国既具备发展人工智能的基础,也有足够的市场进行改造升级的需求;中国既有后发优势,也有先发优势。诚如李开复所言,人工智能是中国引领全球的巨大机遇。

人工智能对我们的生活影响有多大?

人工智能对生活影响在家居、医药等等各个方面,具体如下:

1、人工智能对生活的影响——家居

智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。人工智能家居是现在生活的一种潮流,人工智能家居中,利用了很先进的技术,设计出符合我们的个性需求的家居,给我们的生活带来了很大的便利。

2、人工智能对生活的影响——医学

人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透,相互交叉和跨界融合,极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。

3、人工智能对生活的影响——交通

智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术,通过监测人们出行的行为计算交通流。比如,人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气,以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。

4、人工智能对生活的影响——个人助理

以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开,最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。

5、人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中,人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的惊喜,为人们的生活带来了便利的同时,也代表着世界总体技术水平的进展。

意识是什么?人工智能有意识吗?

谢邀!

所谓的意识就是可以辨识外部环境,从而达到某种思维的状态。在这里举些例子,我们碰到很烫的东西,会感觉到疼痛,然后本能反应的远离那个东西;还有遇到棘手的事情,我们会感到焦虑、紧张,然后尝试各种办法去解决它;再就是我们对世间的一切都有属于自己的认知,根据自己的认知得到分析。

人工智能的话,它是没有意识的,它是通过指令行事的,就是你设置的程序里面包含了那项功能,从而依据你的思路照常进行。

人工智能只是计算机科学的一个分支,并产出相似人类智能反应。人工智能不会像人一样,有自己的主见和思考。它是通过模拟人类信息完成作业,说客观点,它就是人类思想的“容器”。

在这里说个人工智能产品,听完大概你就知道是怎么回事了。智能语音客服“直通AI”,用于企业邀约、业务推广、提醒通知,客户回访之类的;可精准识别用户信息,真人语音交流,快速回复响应,自动记录,清晰不混乱,精准数据分析等,不仅提高了工作效率,还节省了销售成本。

它的技术功能得到很多企业的认可,操作简单,只需要设置话术与真人语音,导入电话号码便可进行作业。所以,人工智能会自动完成任务,是因为通过人们的指令行事,是没有任何意识可言的。现在不会,将来更不会,如果人工智能有了意识,世界肯定会乱套了!

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人工智能与大数据专业怎么样?

接楼上刘老师的回答,这确实是个不错的问题。随着近几年人工智能技术和大数据技术的发展,大数据和人工智能在各行各业的落地应用变多,人才需求也变得越来越大,这两个词也逐渐被大众熟知。作为大数据与人工智能领域的一名从业者,下面我分享下我对这两个专业的一些看法。

人工智能专业和大数据专业分别是什么?

1、人工智能专业:

人工智能专业:以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉

这里引用百度百科中的解释,个人感觉说的还是比较全面的。其中几个关键词为机器学习,深度学习、自然语言处理、语音处理、视觉智能,这几个关键词大概覆盖了目前人工智能方向的核心理论和核心应用。其实本阶段的人工智能的核心就是基于机器学习和深度学习的理论,研究自然语言(小冰机器人)、语音(讯飞翻译)、视觉(无人价值、人脸识别)三大大类方向的智能应用。

2、大数据专业

大数据专业在某些学校开设的可能叫数据科学与大数据技术专业,其培养目标为:

旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

目前的大数据专业大概可能氛围三个大的方向:

大数据开发方向;所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;数据挖掘、数据分析和机器学习方向;所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师;

大数据开发可能涉及到如各种云平台(阿里云、腾讯云、华为云)、大数据系统(大数据中台)等的开发;数据挖掘、分析和机器学习方向,主要对大数据进行分析,如广告推荐、视频推荐等等;大数据运维主要是保障大数据平台的稳定和可靠。

这两个专业的前景是怎样的?

两个专业作为近年来的热门专业,肯定是有一定理由的。国家推广、商业应用前景大可能是这两个专业比较火爆的原因之一。

1、“新基建”浪潮,大数据中心、人工智能

最近国家提出“新基建”的七大领域:特高压、新能源汽车充电桩、5G基站建设、大数据中心、人工智能、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通。其中人工智能和大数据中心都名列其中,可见国家对这两个方向的重视程度。

另外像人工智能技术,早就被国家定义为全民都应该掌握的技术,也是未来有可能超过美国的一个点。

所以从国家层面,这两个专业都是国家未来要着重发展的方向。

2、高实用性、各行业信息化、智能化转变的需要

数据是数字经济的命脉

随着移动互联网和智能终端的普及,基于信息技术的人类日常生产生活繁衍出诸多数据。这些数据成为社会生产者和消费者的行为分析最有效的依据。从信息经济向数字经济转变的过程,就是从人工知识到大数据驱动学习迈进的过程。

数据爆炸时代,将数据科学简单定义就是“从数据中提取有用知识的一系列技能和技术”。为“浩如烟海”的数据提供全强大的计算方式,进行数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘、实现数据价值的“精纯度”,正是大数据专业所要培养的技术核心所在。

我感觉在未来,大数据技术可能是每个行业必备的。而数据也将成为未来企业的巨大的竞争力,谁掌握了数据,谁就更具备优势。

两个专业的关系和关于专业选择的一些建议

大数据智能是人工智能最基础的方向之一,必将推动新一代人工智能的发展。数据科学和大数据,通过建立驱动数据和知识引导的智能计算平台和方法,从数据样本中提取知识构建模型。形成从数据到知识,从知识到智慧的人工智能的进阶之路。因此数据是实现智能的基础,两个专业有所交叉,又各有特色。

一些建议:

从目前各高校开设这两个专业的情况来看,这两个专业还是属于计算机专业的分支,即使成立的单独的学院,师资力量也不一定雄厚。所以,如果国内牛校的计算机专业也不影响具体内容的学习,而计算机专业可能师资和培养计划会更加完善。目前计算机相关的各专业其实都在往这两个专业方向靠近,比如数据库、计算机软件、操作系统等等,都会有大数据-人工智能在本方向的一个更细分的应用作为结合,所以不是说只有读这两个专业才会进这两个专业对应的岗位,夯实基础、学好技能才是最重要的。

回答终于回归到专业领域,哈哈!如果有其他问题也可以关注我或者想我提问!

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