大家好，关于人工智能改变什么很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能改变了什么的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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如果人工智能技术迅速发展，可以改变人类社会和世界的面貌吗？
会啊尤其是代替就业更加廉价的劳动力会使社会各行业的服务满载并且低价或免费就这方面人力的社会是做不到的人类的地位如果有法律控制的话会活得更轻松犯罪方面会实现大量警安在大街上巡逻人的教育也可以不局限于小学到大学什么时候都可以学习饮食外卖商家赠送不想现在需要收费快递也会送上门口汽车由机器驾驶。。。最令人期待的就是女仆，万能的女仆谁有谁知道。
人工智能产业使我们生活方式发生哪些改变？
2018，人工智能将改变你的生活，工作和娱乐的方式计算机拥有一定数量的“智能”的想法并不新鲜，早在1950年，计算机先驱艾伦图灵就问机器是否可以思考。
人工智能的发展将成为未来一代的故事，但随着2018年的到来，人工智能将开始触及你的生活的八种方式。
1.每个人都会有一个虚拟助理，他们会很聪明
个人助理认知会越来越聪明，当我们的个人助理更多地了解我们的日常活动时，我们可以不需要担心要不要准备晚餐，AI知道你喜欢什么，在厨房里有什么，并确保当我从工作中回来时，所有东西都在我家门口等候，准备好为我准备我一直渴望的美味佳肴。“
2.所有基于语音的小工具将一起工作
由于基于语音的个人助理的普及，我们开始看到这种技术嵌入到各种设备中，从灯具到电视，再到汽车等等。此外，在对单个设备进行初步实验之后，许多人已经开始在家中布置智能扬声器。这样，大部分个人助理用户将同时经常访问多个助理--通常跨越多个平台。2018年，我们会看到供应商能够让人们为这些各种助手定制触发词。
3.面部识别将成为新的信用卡
感谢人工智能，我们这张脸将成为新的信用卡，新的驾驶执照和新的条形码。面部识别已经完全转变了安全性，采用了生物识别功能，并且看到科技和零售业如何融合，就像亚马逊是整体食品，我可以看到不久的将来，人们不再需要在商店排队。
4.你的老板要和AI对话了
随着AI渗透到企业中，从首席执行官和业务部门领导到中层管理人员和一线员工都需要熟悉一些基本术语。使用同一种语言可以让组织进入同一页面，并帮助揭开人工智能在企业及其对业务流程和员工意味着什么。
5.人工智能会生成特定于您个人偏好的媒体
鉴于研究的快速发展，人工智能能够根据你的口味创建新的个性化媒体，比如音乐。想象一下未来的音乐服务，它不仅可以播放你喜欢的现有歌曲，还可以不断产生新歌曲只是因为你。
6.人工智能将撰写专门为您量身定制的新闻和市场报告
想象一下市场报告是按需编写的，而不仅仅是市场关闭时的报告，这些报告可能不仅仅是市场表现的简单回顾，而是比较了读者投资组合对大盘的表现以及关键例如：现在是下午3点35分，目前市场上涨1％，但你的投资组合下跌2％，这部分归因于上周购买XX股票，自从......以来大幅下跌“
7.你的电脑会变得具有同情心
人工智能方面的实际进展将开始使我们的一些设备，特别是智能手机和智能扬声器的计算环境变得更具情境化。除了现在通常标记这些交互的简单问题和单个响应之外，我们应该开始以查看更多类似于人类的回应我们的查询和请求，多部分对话，更全面的答案，以及基于我们正在做什么（或正在尝试做）的恰当甚至有洞察力的建议，将开始给予我们意识到我们的设备变得越来越聪明，具有讽刺意味的是，这种发展可能发生的部分方式是通过更多地了解人们以及他们的想法-从本质上建立一种数字移情的形式。
8.医生将会开始使用AI
2018年将是人工智能在医学领域成为现实的一年.....截止到2017年底，大约一半的领先医疗保健系统已在他们的诊断小组中采用某种形式的人工智能，而很多将首先发生在诊断性医学专业。我们看到人口健康，医院运营和一系列广泛的临床专业的解决方案迅速落后于2018年，我们将开始采用一种技术，这种技术可能真正改变提供者工作以及患者在全球范围内体验医疗保健的方式。
AI将改变你生活的方方面面，可以自己不是这个行业的技术员，否则将会像投资阿里巴巴一样富有成绩。
人工智能会改变手机什么？
从移动AI芯片的诞生起，这个系列已经追踪分析和报道过很多手机领域的新变化。但假如让我来总结AI和手机发生碰撞之后，最大的变化发生在哪里，答案可能只有一个：摄像头。
从技术逻辑上讲，搭载AI运算处理单元后的手机，结合本身GPU的图像处理能力，最显著的能力提高就是在图像内容生成、识别和处理上。无论是美颜、美景还是美视频，算法都能给你美出来。
但事实上，高端机们不得不齐齐拥抱AI背后，或许还有更深层次的产业矛盾和现实问题。手机AI也不止带来了“拍照更好看”的简单提升。
本文中，我们将引用华为Mate10、iPhoneX和谷歌Pixel2三款加入了AI能力与运算单元的智能手机，来讨论AI带给手机摄像头与拍摄功能的改变。
曾经我们认为手机只能打电话发短信，之后buang的一声，手机被炸成了今天“无所不能”的智能机。随着AI的到来，摄像头可能也在经历一场类似的爆炸。
手机摄影已经进入深水区，创造差异只能用AI
为什么在短短几个月之间，苹果、谷歌、华为的主流旗舰机都宣布进入了AI时代?
最直接的原因，显然在于高端机之间不可避免年年上演的拍照能力大战，打到如今已经进入了无比惨烈的拼刺刀阶段。
曾经跟一个爱写手机拍照评测的摄影师朋友聊天，他认为这两年写手机拍照评测真的是很痛苦的一件事。因为近似价位的手机之间，拍照能力实在太接近了。拍了各个场景的对比图，一会这家强，一会那家强，根本归纳不出结果来。即使严格按照DxOMARK这种专业机构的评测标准来做，结果还是五花八门。
也有人觉得，在手机光学硬件和摄像单元上，摩尔定律已经接近失效了。随着双镜头、大光圈、千万以上像素摄像头成为标配，摄像头的核心单元群落似乎已经被固化。但手机还是要年年出，年年有改进。更要命的是对于高端机来说，摄像部分是绝对的血海厮杀，绝不能落人一头——想想手机背后的研发者和产品经理们，也是够头疼的。
即使领军的苹果，这几年在摄像头也是前进的举步维艰。甚至打开一些专业评测网站的照片，普通用户很可能分辨不清两代机型，以及竞品机型拍摄照片之间到底有什么差别。
毕竟不是每个人都是摄影师和艺术家，有那么细致的分辨能力。所以为了让消费者继续感知拍照能力在变化，必须在摄像单元之外想办法——于是AI似乎成了最好的选择。
人工智能技术的引入，或许意味着手机可以凭借基础硬件的改变和大量算法助阵，来提升手机在拍摄、录制时的体验。创造更多的玩法、更简单的体验，摆脱在光圈、像素等少数几个领域的无尽纠缠。对于渴望新消费增长点的手机厂商来说绝对是一场惊喜。
更重要的是，AI算力与算法在手机拍摄中的应用，可以有多种模式和方法。很难想象秘密研发的旗舰机会在AI应用细节上撞车。这点在华为Mate10和iPhone8/X之间的差异化中已经可见一斑，而这只是个开始，更多技术与开发生态成熟后，两款旗舰机之间的差距只会越来越大。这是手机厂商们求之不得的。
脱离同质化竞争的苦海，恐怕只能靠AI。所以，AI来了......
最后的战役：算法和硬件能力填补特殊场景
当然，AI可能改变手机的拍摄战争，绝不是说这场战役就不继续下去了。
事实上，在开创新玩法之前，AI帮助手机拍摄完成的最后一场战役，还是会聚焦在主流手机攻坚了许多年的战场：特殊场景拍摄。
这里所谓的特殊场景，包括夜景、强光、暗光、动态捕捉几个方面，具体应用的例子更是花样繁多。因为手机的摄像头注定没有纵深，所以无法像单反摄像头一样来处理极限光环境下的成像效果。因此暗光、强光环境下的拍摄，也逐渐成为评价一款手机摄像能力好坏的基本要素。
看一下DxOMARK的手机拍摄评分排名，会发现前五已经基本被AI手机所占据。而这些手机拍照能力的重要加分项，就来自算法对光线环境的捕捉和平衡推导。比如谷歌谷歌Pixel2会采用复杂的算法，比如对摄像头收集信息进行拆分和模块深度学习，来达成精神效果和光源重绘。因此在白光处理上获得了高分。
在DxOMARK的这张评测图中，可以看出应用了AI算法帮忙之后，各家旗舰机在处理光影关系时都较以前的纯光学模式有了显著改善，尤其是在匹配阴影与光亮的结构关系上。
算法捕捉技术不仅作用于静态拍照中，更多体现在高速运动环境下通过算法来实现超高速对焦，以及在暗光环境下完成的识别+拍摄。
AI+手机拍摄，还能在比较复杂的动作和特殊光线下实现动态美颜与视频美化。利用底层硬件+算法，智能机可以实现了单靠摄像头无法达成的很多功能。
但这只是提升，AI到来的真正意义在于让很多所谓“常识”发生改变…..
直男救星：用AI的识别能力解放人类拍照
请假设你是一位不热爱拍照，但热爱女朋友的直男……当你使用昂贵手机给女友拍照的时候，第一感觉是什么？
开心？忐忑？NO，你的第一感觉是复杂到心累。你会发现手机上一大堆功能，一会要HDR，一会要美颜美肤，一会要大光圈背景虚化，一会要景深模式......这要是赶上个暴脾气，不是扔手机就是扔女朋友。
事实上，会产生如此复杂的操作和专有名词。是因为为了处理不同的拍摄对象和场景，手机必须模仿相机的模式，给出不同的曝光、白平衡和对焦策略。但更多的功能意味着更复杂的操作，世界上还是手残党多一点，是否能免去这一步呢？
对于AI加入手机这件事，或许一个十分值得兴奋的点在于，AI的主要能力之一在于识别和理解图像。换言之，通过识别后的图像信息自动触发功能对应，或许意味着可以把拍照无能的直男们解放出来。
比如谷歌的Pixel2就很大程度上利用了AI的识别能力来拍照。在它的摄像单元里，隐藏着一个神经网络算法，专门用来分辨拍摄中的人物信息。然后传输到后端进行不同阶段的对应图片处理。
当然，谷歌的这个技术主要目的是让但摄像头来获取双摄的美颜拍照背景虚化能力。而华为Mate10的识别+拍摄，也即其宣传的“智慧摄影”模式似乎是更激进的方案。Mate10的处理方式，是通过NPU来先期学习图片的信息特征，从而获得给拍照对象分类的能力。然后组织成13种拍照模式。
当摄像头在拍摄时触发了这种模式，手机将自动调到对应的模式。
事实上，这种先识别后拍摄的模式很可能在短期内成为通行的标配，甚至取代一部分常用功能。毕竟在我们日常生活和社交中，拍摄照片的目的和期望效果是有高度一致性的。通过AI带来的深度学习能力归纳这些特性，智能化完成用户期许，或许才是未来摄影的常态。
也许不久的将来，你到了海边结果下雨，到了景区遇上雾霾，到了好莱坞没有大明星，就可以用AI来造蓝天白云青山绿水，甚至弄出来几个偶尔路过的明星侧影.....
当然，AI的识别+拍摄能力，真正应该解放的是老人、孩子以及大多数只是偶尔采用手机拍照的普通人。毕竟我们大多数人无暇学习复杂的教程，锤炼高超的审美，但我们还是希望让精心准备的一刻留下更漂亮的记忆。
AI让世界更公平，也许正是如此。
已经发生的大爆炸：摄像头不只用来拍照
上面介绍了两种可见的AI+摄像头模式：AI提升拍摄和AI改变拍摄。而AI还带给摄像头另一种赋能：不只用来拍摄。
目前所见，这重功能已经有两种思路：第一种iPhoneX为代表的，在感知能力上做文章，将摄像头与传感部件结合生成新的体验与功能。
iPhoneX摄像头在结合了新的感光元件以外，更重要的是加入了相当复杂的传感器系统。尤其是在前置摄像头上，用“刘海”里原深感摄像头实现了生物识别和动态捕捉，达成了Animoji和人像光效等特色功能。
另外FaceID也是通过类似功能来实现的结构光识别。泛光感应元件还能在暗光状态下帮助用户解锁手机。这种思路或许意味着，摄像头以后不仅仅是“看见”，而更多可以“感知”外在。目前作用仅仅是人脸识别和一些特色功能，但距离运用硬件和算法基础开发更多功能应该已经不远了。
而另一种模式，是通过摄像头本身的机器视觉能力来获得数据学习和智能体成长能力。加入记忆和学习能力的AI摄像头不仅是记录影像信息，并且还会在本地完成对这些信息的学习和理解。从而适应用户习惯，达成更好的拍摄体验。
这两种方式都意味着，手机AI带来的不仅是摄像能力本身的提升。而是将摄像头作为信息采集方式之一，纳入更庞大的能力体系里。以此培养出手机的精准识别能力、多元数据处理能力、内容输出能力，这对于未来才是至关重要的。
或许等到开发者开始集体思考这些能力意味着什么，移动AI带给影像世界的真正价值才会浮现出来。
AI可以改变手机的很多方面，但从根本上说，它想改变的是被看做常识的人机交互方式。
人工智能带来的积极影响
在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——机器学习(ML)——已经在广泛扰乱几乎所有行业。
新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。
事实上，有一点已经变得显而易见，即自学算法和智能机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事件中发挥重大作用。
当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时，人工智能无疑仍是一个关键趋势。
那么人工智能未来有哪些大趋势呢？今天我们就来解读一下。
01.更智能的大数据分析
在当下的这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播的相关数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界共同制定收集、汇总和利用信息的新方法。
从医疗技术和医疗标准的进步，到通讯技术的进步，它们使我们能够更快发现疫情和实施封锁。明年，人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术发展清单。
目前还在进行开发人工智能解决方案的工作，以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年，我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用，而不仅是应对病毒。
通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大、实时的全球数据集，我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。
02.自动检测和预防
我们已经看到在包括美国在内的几个司法管辖区使用无人机来至少检验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交距离的准则。更先进的应用即将出现——比如能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺炎症状的无人机。这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。
另一个相关的发展领域将是使用面部识别技术，这种技术也由计算机视觉算法提供动力。面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。
03.预测行为变化
我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在社会的许多方面都已经出现了稳定和强劲的数字化趋势，但今年我们目睹了一场热潮。
人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
在2021年，让组织自助获取这项技术的工具将越来越流行，因为中小型企业正在寻求建立自己的竞争优势。
04.把下一次疫情消灭在萌芽状态
大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。
这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情的警报是由人工智能生成的。
我们可以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。然而，要做到这一点，还需要各国政府和私营企业之间持续不断的全球合作。
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