很多朋友对于人工智能给人看病和人工智能给人看病可以吗不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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ai智能导诊功能介绍
AI智能导诊系统通过人工智能技术实现根据病症推荐科室、疾病自查、精准导医导诊、高效挂号就医等功能,解决居民“知症不知病”、“知病不知科”的问题,为患者推荐正确的科室、合适的医院、合适的医生,助力缓解病急乱投医、挂错科室号、接诊效率低等问题。
人工智能能取代医生吗
不可以取代。人工智能只能是辅助医生开展医疗，比如做手术可以利用人工智能，但是看病还是需要医生，不可以被取代。
人工智能会替代医生的看病吗？
我一直关注人工智能在各个行业的发展，其中也包括医疗行业，经常能看到人工智能在辅助医疗上取得了很大进步，但是，医生显然并不是人工智能所能取代的职业类型。
比如利用基于深度学习的CADX，来读放射科的片子。因为对于每张“片子”而言，医生来看的依据，也是看图像中的形状、大小等各种参数，用深度学习的办法来把大量结构化的数据做训练，是可以培养出一名优秀的人工智能“读片人”。特别是一些二维医学图像，如视网膜、内窥镜、病理切片和胸片等。
然而，医生的工作应该不仅仅是读“片”这么简单。众所周知，咱们一般人上本科要通过四年的学习来完成学业，而医学类的本科则需要五年，培养时间更长，整个医生的职业生涯也是要经历很长的学习过程，通常事业都比较晚成。
虽然我身处科技领域，对于医疗行业没那么了解，但是从病人的角度来讲，你去看病，不仅仅想知道，自己得了什么病，更要知道自己为什么会患上这种病，更重要的是知道，要怎么去治病。
人工智能通过大量的医学经验的汇总学习，来帮助医生判断病情，但是，人工智能对于临床观察还是有很大局限的。
去年，日本有一家媒体报道，一名60岁的女性最初被诊断为患了急髓白血病，但经历各种疗法后，效果并不明显。后来，IBM的“沃森医生”通过比对2000万份癌症研究论文，用10分钟诊断其患了一种罕见的白血病，并提出了治疗方案。
IBM的沃森医生给出的治疗方案，是基于沃森对大量医学论文学习的结果，让他知道，这位女性得了什么病。
在实际的白血病的治疗方案实施中，每个治疗阶段，根据病人的身高体重，来用化疗药，每种化疗药用后的病人反应可能不同，有的人呕吐症状明显，有的人掉头发严重，有的人可能肝脏损害严重，针对不同的病状反应，医生还要给予保护肝脏，或者保护心脏等治疗。
每完成一个阶段的化疗，又需要根据病人对上个化疗的反应情况，接受情况，来调整下一阶段的化疗方案。有可能因为化疗的伤害，导致病人的口腔溃疡达到很严重的地步，本来应该14天后进行下一个疗程，会因为口腔溃疡问题延后。
在这个判断中，医生的作用是很明显的，医生要根据自己的经验来观察病人的情况，来做治疗决策，而这些工作，就目前人工智能的发展来看，是不可能取代医生的。
另外，人工智能的手段更适合给出一个结果，而这个结果的产生，中间所经历的过程，属于“黑盒”，缺乏推理过程，所以人工智能无法解答为什么的问题。
来自科技行者团队最懂白血病的Leila老师
在医学中如何应用人工智能？
对于该问题，经济观察报记者温淑萍认为：互联网医疗是通过互联网改变医疗运作模式，以模式创新为主要形式，仅对供需匹配的过程进行优化。除BAT外还有数十家AI医疗细分企业投入到研发与实践中，企业们的切入点主要是诊疗服务、咨询服务、信息服务，但是都没有真正触及医疗诊断的核心问题，比如怎么提高诊断效率，提高诊断的准确性。
最早投身AI医疗的是IBM，并且已取得了临床实践的经验。“沃森肿瘤”是根据沃森系统的询问、确认步骤、各种输入的参数给予多种治疗方案，第一位是绿色，即推荐首选的；橘黄色是供参考方案，相对于绿色治疗方案，资料效果和副作用都会提高；粉色为不推荐，即对患者健康不利，并发症和副作用大幅提升。沃森肿瘤提供治疗方案的时间短、信息广、案例多，在优先推荐的同步放化疗方案中还列示了疗程、最高的生存率、不良药物反及发生概率，包括药物禁忌症和具体用药剂量等。沃森肿瘤通过发挥在逻辑、推理、认知方法的优势，帮助医生提高诊疗水平，成为医生伙伴。
除了IBM沃森这个案例外，BAT也加速医疗AI布局。2016年，腾讯投资碳云智能并成立人工智能实验室；2017年，腾讯发布人工智能医学影像产品——“觅影”用于早期癌症诊断；2017年7月，阿里发布“DoctorYou”AI系统，主攻方向是医学影像诊断领域。
除此之外，一些细分领域的AI医疗企业在BAT加码AI医疗之前就已经深耕多年，如云知声、科大讯飞、惠医惠影等，例如云知声侧重语音、音像领域，同时擅长门诊、手术、影像多场景电子病例采集；科大讯飞语音平台逐渐切入医门诊语音电子病例采集方面。
关于人工智能给人看病到此分享完毕，希望能帮助到您。