大家好，今天给各位分享人工智能顶级牛人的一些知识，其中也会对人工智能顶尖人才进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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最牛的炒股牛人用的什么方法？
股神的炒股方法，只能膜拜，没法效仿。
所有真正意义上的牛人，几乎都是短线客，因为只有短线才能将资金的运用率最大化，才可能一年有十倍二十倍的收益。
且不说林园、徐翔这些知名的股市大佬，就是各种模拟炒股大赛的冠亚军们，操作模式也都是短线交易为主，波段为辅。
股市中赚的无非就是两种钱。
1、企业成长价值的红利。
2、资金流动性宽松的红利。
企业价值成长，短期内爆发的也有，比如2020年口罩大户英科医疗，一年的净利润增长10倍以上，股价也涨了10倍。
但绝大多数企业，每年能保持20-30%的增长，其实已经很不错了。
所以第一种赚钱方式，不可能在短期内赚到大钱，大部分高手们自然就盯上了第二种赚钱方式，资金的流动性红利。
资金短期的买入改变了供需，出现了流动性红利，股价借着资金的优势出现大幅度上涨，称为流动性溢价。
资金就像是风口，高手们脚底步步生风，踏着梯云纵就扶摇直上了。
短线交易中的资金与趋势投资市场只有两件事，就是资金和趋势。
趋势代表方向，资金代表钱。
从表象上来看，政策决定了趋势。
从现实意义上看，有时候是政策引导了资金，而资金才决定了趋势。
但还有些时候，就是单纯的资金决定了趋势。
所以，引领市场的，其实只有资金，别无其他。
短线交易的本质，就是资金在哪儿我在哪儿，其他都不重要。
是价值是泡沫，上市公司说了不算，资金说了算。
有时候价值吸引了资金，有时候资金决定了价值。
虽说有点绕，但如果看明白了，就明白短线交易的精髓了。
买股票，一定要学会做乘法很多人不理解，什么叫做乘法。
股票中的乘法有两种。
第一种，时间价值乘法。
两只股票，在一年内都可以涨一倍，但一只是上半年涨80%，下半年涨20%，另一只是上半年涨40%，下半年涨60%。
所以理论上的最大收益率是上半年持有第一只，下半年持有第二只，收益率是180%×160%，结果288%，实际收益188%，远超单一个股100%。
所以，股市高手懂得抓主升浪，而不是潜伏，不是伴随洗盘。
第二种，资金和价值乘法。
资金指的是流动性，从低流动性的价格折损，到高流动性的价格溢价。
价值，指的是企业基本面业绩成长。
企业的业绩成长×流动性溢价，是理论上涨趋势的头和尾。
在市场资金最充足的时候，买入价值成长的股票。
一只股票因为资金流动性，市盈率从20倍涨到100倍，同时企业业绩增长了1倍，那么股价上涨就是100÷20×2＝10倍。
投资本身就是一场乘法，优秀的人懂得最最佳的时机入场做乘法。
因为学不会，所以不要去模仿即便你知道了高手是怎么玩的，也别按照他们的方式方法去操作，因为你学不会。
你不知道什么时候是主升浪，会因为追涨杀跌错过了行情。
高手换股是为了做乘法，你换股可能连加法都做不了，大概率是做减法。
原因很简单，你抓不住资金的动态，缺乏市场敏感度。
股神的操作面板里，永远有市场的热点，资金在哪儿他就在哪儿，市场普跌要回避，市场普涨找龙头，结构性行情找热点板块。
绝大多数散户后知后觉，行情启动2-3天才发现，市场龙头早已三连板。
与其忙碌奔波，刀口舔血，不如踏踏实实赚价值成长的钱，绝大多数企业的业绩还是看得见摸得着的。
企业价值成长可以穿越牛熊，持续增长，而资金进出刚好是牛进熊出，回避熊市。
既然躲不过熊市，就去拥抱熊市，拥抱熊市里的企业价值成长。
相信价值可以穿越时间，只是早晚的问题，泡沫需要被挤出来，不能无限制的吹下去。
穿越牛熊是痛苦的，追涨杀跌可能会带来短暂的愉悦，而更多的却是悔恨。
高手的操盘手法，可以去参悟，但尽量减少去参与，尤其是毫无业绩支撑的纯炒作。
别人恐惧我贪婪，别人贪婪我恐惧。
市场一片看涨中，保持谨慎，看清泡沫，市场一片哀嚎中，保持清醒，寻找价值。
股票交易市场，要学会做冷血的交易机器，不要被情绪左右，独立思考，寻找属于自己的出路。
高手的炒股准则，往细了看千变万化，却又万变不离其宗。
每个人要寻找出属于自己的交易模型，这才是赚钱的最根本方式和方法。
马斯克：人工智能对人类的威胁比朝鲜核武器还要大。你赞成吗？
基本赞成。
朝鲜核武就那点能量，就算全部释放出来，大体造成的破坏性影响也是“有限”的，这里的有限，当然是相较于人工智能可能带来的破坏力而言。
人工智能已经到了爆发的前夜，这应该已成为科技/企业界的共识。但进一步发展下去将怎样改变世界/人类，科学家们还无法作出一个全景描绘，而这正是问题所在。
未知的，强大的技术实践，意味着可能（是可能而非必定）的不可控。这其实正如朝鲜的核弹，之所以为国际社会所不容，也在于其“可能”的不可控，而非“必然”。
但人工智能要比朝鲜那点当量的核弹带来的“可能”的后果要严重得多。且不说真的是否有“奇点”，就算继续进化的人工智能如果导致全球金融体系的崩溃，世界能承受得了？
更不用说出现《终结者》描绘的那种情形了。
但显然，马斯克们的担心并不能阻止人工智能技术的进化，人类已经被不由自主的裹挟到了其中，只能随众前行。马斯克们自然也明白这一点，之所以“危言耸听”，是希望在狂热的人工智能技术进化中，有人～这当然更主要依赖于国家意志～能够未雨绸缪，为人类的狂热可能带来的毁灭性后果建一道可靠的“闸门”，也就是为人工智能立下规矩，包括法律上的和技术上的规矩。
这也许有用，也许完全多余。尽人事，安天命。
也许完全就是庸人自扰。
但不是说，人无远虑，必有近忧？
请牛人大咖解答一下什么是“人工智能的奇点”？
当人工智能发展到一定程设，越过某个界限以后，人工智能可以制造出更高智能的人工产品，然后发展的斜率将一下子陡峭起来，这个界限或者说临界点就是奇点。
国内哪所高校的人工智能专业能排名第一？为什么？
现在人工智能专业，如果清华不说第一，估计没人敢说第二。
计算机学科跟其他学科有些不一样，它看的不是发表在杂志上的论文，而是发表在顶会上的论文。因为计算机学科发展太快，杂志的内容不足以体现它的时效性，所以在计算机领域都是以被顶会的会议论文集收录为目标。
前一阵火了一阵的用99行代码来实现《冰雪奇缘》的胡鸣渊，他的这篇论文最后投的也是顶会。
在计算机领域最权威的排名叫CSRankings，这是美国一计算机著名专家开发的排名体系，极为简单粗暴，就是数数，数数你这个学校在顶级学术会议上发表了多少篇论文。
CSRankings一共分为AI、理论、系统、交叉科学四个领域，其中AI综合又可以分为：Artificialintelligence、计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理、网页信息检索等5项。
在AI综合里面
清华在全世界排第二，就在CMU之后。在国内，北大排第二，在全球排第5。
在细分的AI里面
清华排第一，北大排第二，CMU排第三。
这是排名，如果要走进清华去看看，你会发现这个排名一点都没错。清华，可以说各个学科都在向人工智能靠拢。
交叉信息研究院
交叉信息研究院是2010年成立的，领衔的专家就是图灵奖获得者姚期智。全国人民熟知的姚班和智班就是这个研究院的学生。我刚才提到的写《冰雪奇缘》代码的胡鸣渊就是姚班的毕业生。
交叉信息研究院里面主要几大块内容，一个是计算机，一个是物理科学，还要安全等，所以，里面的人员有计算机科学家，物理学家、数学家，当然也有搞信息和网络的，这个就不说了，姑且也认为是计算机系的人吧。
人工智能研究院
在2018年，清华又成立了人工智能研究院，这又是一个跨学科的校级研究院。院长是中科院院士张钹。
我看张钹院士关于人工智能研究院的宗旨就是，要打破现在的束缚和框架，全方面创新，联合，和其他学科，产业界，总之，怎么都可以。
感觉上比交叉信息研究院更专注在人工智能方面。
脑与智能实验室
这是2017年成立的，也是跨学科的校级实验室，这个主要是脑科学跟人工智能方面的交叉研究，主要是生物、医学和计算机方面的交叉。
智能技术与系统国家重点实验室
刚才讲的都是清华交叉学科的研究院，在计算机系内部如何呢？各种研究所，我就不一一列了，因为太多了，跟腾讯、搜狐、微软等等，都是人工智能的各个方面。
就讲这个智能技术与系统国家重点实验室，。这个实验室1990年建成，三次国家自然科学基金委的评估都是优秀，还两次获得集体“金牛奖”。这是我国在人工智能领域内最著名的实验室之一。
清华信息科学与技术国家实验室
现在清华在筹建一个国家实验室，人工智能是里面重要的一块。
好了，大家看看，清华这么多学科都在搞人工智能，你说，它是不是国内人工智能最好的高校啊？
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