大家好，今天来为大家分享人工智能风控行业特点的一些知识点，和人工智能风控行业特点有哪些的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
什么是风控管理
风控管理是公司进行风险管理的核心环节，也是风控工作的基础内容。风控是指风险控制，风险时刻潜伏，并且风险事件的发生常常还伴有一些不可控的后果，为了减少或消除风险事件发生时，给企业造成的损失，或者是消除或减少风险事件发生的可能性，就需要专门的风险管理者对风险事件进行预测、评估、管理和监督，而风控管理即风控工作的环节之一。风险控制的四种基本方法是：风险回避、损失控制、风险转移和风险保留。
期货人工风控和软件智能风控，各有什么优劣势？
回答这个问题之前，老肖想先反问一个问题，请问题主，什么才是智能风控或者确切的说我们现在能够定义智能风控吗？
我想是不能的！
智能风控只是一个概念，虽然现在人工智能概念炒的很火热，但真正落实到期货交易中的据我所知没有几家大的期货交易机构敢用，绝大部分还是依赖人工交易或者培养新人来进行主观交易。
如果题主说的软件智能风控是指文华WH9或者TB一类的程序化交易的话，老肖可以明确的告诉你，你完全理解错了风控和交易的概念，也模糊了两者的界限。
程序化虽然插上电就能够运行，但终究运行的交易程序是由交易者编写而成的，而是人做的东西就会有漏洞，这是不可避免的事情，老肖在以前的文章中提到过（可以去头条翻看），现在的程序化只是很大程度上解决了在执行力上不坚决的问题，但背后管理程序的还是交易者本人。
打个比方，如果你在运行一套交易策略时，出现长时间的亏损，这时大部分的程序化管理者会进行手动干预，那么程序化的运行就在此开始了“失真”，一旦有一次的干预程序化交易往往就会打回到原型，这也就是为什么模拟回测时程序化都会表现的很好，但是实际运行却总是不顺利的原因之一。
总之国内的程序化交易还有诸多不成熟的地方，比如说，交易门槛比较高，要求程序化的操作者最好有编程基础，而且自身的交易逻辑又必须够清晰，能够具现化在策略的运行上，这一点就很难做到；还有就是滑点的问题在国内到现在也没有一个完善的解决方案，当然也可能有高深莫测的程序化高手解决了此问题，但我想他也傻的不会公布于众。当然，老肖不是主攻程序化的交易者，也不会去深究这个问题。
最后回到正题，我认为做交易是不是人工风控或者智能风控都不是重点，这只是有些交易者拿来凸显自己与众不同的噱头而已，在我们国内的水平大部分都达不到的情况下，主流的交易方式还是以交易者为主的主观交易，所以说先研究好怎样使得自己盈利才是重要的前提。
记住，期货交易中切忌眼高手低，华而不实！
支持一下，关注@期货老肖大数据风控主要有哪些
大数据风控主要包括数据采集、数据清洗、数据建模和风险评估等环节。
数据采集通过收集大量的用户行为数据、交易数据等，构建用户画像和行为模式。
数据清洗通过清洗、筛选和整理数据，确保数据的准确性和完整性。
数据建模利用机器学习和统计分析等方法，构建风险模型，识别潜在风险。
风险评估通过对用户行为和交易数据进行实时监测和分析，评估风险水平，及时采取相应措施，保障业务安全。同时，大数据风控还可以结合人工智能、区块链等技术，提高风险识别和防控能力。
人工风控是什么意思
人工风控是指通过人工干预方法及措施来控制风险，减少损失发生的可能性。
1、人工风控目的是为了减少或者避免风险事件的发生；
2、人工风控手段是风险回避、风险转移、损失控制、风险保留等；
3、人工风控结果可以是好的，也可以是不好的。
人工风控的情况:
1、超市进货1吨橙子，风险就是橙子进价浮动以及橙子仓储损耗，需要对橙子进货量进行风控。
2、财务与供应商之间的账款往来结算，若预付账款，则供应商可能不发货或者质量缺少保障；若月结账款，则供应商担心货款拖欠收不回；若现结，则财务可能资金周转不过来，所以对于账款往来结算的这几种情况都需要有风控管理能力。
3、证券市场或者股市，当购入的这一只股票上涨一段时间后，就要考虑是抛、是不动、还是追加，不同选择就会带来不同利益或者风险，那么自己就需要有风控手段。
4、花呗出现逾期还款或者使用违规，那么系统基于风控，便会将花呗额度冻结，使之无法使用，以保障资金安全。
5、银行申请贷款，查询个人征信后，发现名下有数次逾期还款记录，且当前贷款账户多，负债高，那么银行出于风控考虑，可能就会拒绝贷款，审批不通过。
文章分享结束，人工智能风控行业特点和人工智能风控行业特点有哪些的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！