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人工智能与软件工程的区别
在课程上，两个专业课程有较大差距。众所周知人工智能领域是Python的天下，因此人工智能专业以Python为中心，学习Python数据结构；软工班则学习JAVA数据结构。此外，人工智能专业会跟数科院的一起学习拓扑学，还有其他的一些人工智能领域的基础学科；而软件工程专业要学习如何使用系统化，规范化，可度量化的过程来开发软件，以及如何对软件产品做软件测试、进行软件体系结构设计。
简言之，人工智能专业以人工智能领域为导向来学习，目的精确；软件工程专业更广泛，可向多方向发展就业。软件工程教你如何系统规范地设计、分析、实现、测试一个产品，不关心具体做的是什么产品；人工智能教你怎么做出人工智能领域的相关产品。
人工智能技术应用专升本考什么
人工智能专业专升本考的课程有通信工程，计算机科学与技术软件工程，网络工程，物联网工程，数字媒体，技术数据科学与大数据计算。
人工智能专业现在可谓是香饽饽，在新增专业中最多就是人工智能被社会发展最好新的最好的专业之一，但人们对人工智能了解其实不多，实际上人工智能专业人才需求量是很大的，尤其是互联网大企业，华为，腾讯小米这样的公司都需要这方面的人才。
学好软件工程可以再学人工智能吗？
首先，本科期间学习软件工程专业的学生，有不少在研究生阶段把人工智能作为自己的主要研究方向，所以从知识体系结构上来说，学好软件工程当然可以接着学习人工智能，而且具备软件工程的知识基础再学习人工智能也会更加顺利。
长期以来，人工智能领域的人才培养都以研究生教育为主，一方面人工智能相关方向的学习需要扎实的数学、计算机等学科基础，另一方面人工智能相关知识的学习对于环境也有较高的要求，最为常见的环境就是数据和算力，所以只有教育资源更加丰富的高校才有能力培养人工智能领域的专业人才。另外，由于人工智能领域的研发难度较高，所以往往对于学生的学习能力有更高的要求。
对于软件工程专业的学生来说，如果未来要想往人工智能方向发展，那么应该注意以下三方面知识的积累：
第一：基础学科。基础学科对于人工智能领域的研发具有重要的意义，尤其是数学，涉及到高等数学、线性代数、概率论等。对于人工智能方向的研发来说，无论是选择机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，算法设计都是核心内容。
第二：计算机基础。计算机基础知识对于人工智能方向的学习也非常重要，涉及到操作系统（体系结构）、计算机网络、算法设计、数据结构等。
第三：程序设计。程序设计也是比较重要的，因为算法实现和智能体的落地应用都离不开程序设计，目前可以重点关注一下Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
哪种计算机编程语言更适合未来技术：人工智能，大数据，机器人？
小小枫仔细分析，大数据、人工智能、机器人其实是密切关联的，所以号称AI时代的头牌语言Python，无疑是首选语言。
机器人的实现，核心是人工智能。而人工智能，是依赖大数据采集、分析，通过各种算法进行深度学习，最终达到目的。而这里的每个领域，Python都是具备强大的优势。
1.大数据采集和分发、离不开【爬虫】和【云计算】。爬虫领域中，Python几乎是霸主地位。无论是自动化、高性能异步IO，还是爬虫策略、分布式爬虫，Python都是最佳解决方案；云计算方面，曾经红火的OpenStack，底层就是Python。如果你想高度定制化，当然使用的是Python。
2.5G时代的来临，通信和网络再上一个台阶，网络编程是一个关键点。Python在协议、封包、解包等底层都有成熟的机制和技术。号称Python网络框架4大天王（Django、Tornado、Flask、Twisted）也已经有足够的名气。
3.科学运算和分析，Python依然强悍，大量的复杂科学运算都基于Python形成了各种程序库，如SciPy、NumPy、Matplotlib等。另外，万一遇到需要绘制2D和3D图像的时候，Python也毫无压力。
4.谈到深度学习，不得不提起高端职业：算法工程师。而Python则逐渐成为算法工程师的标配语言。深度学习领域里开始火热起来的PyTorch，比TensorFlow的来势还要凶猛，直接确定了Python在AI时代的头牌语言位置。
5.机器人编程领域里，都应该听过ROS吧。号称新贵的Python，直追C/C++，成为ROS的两种主要编程语言之一。另外，Python“胶水”语言的属性，让Python和C/C++可以无缝集成。目前，越来越多的电子产品都开始支持“开箱即用”的Python。
6.自动化运维领域、桌面软件领域、游戏开发领域，Python也不乏表现。在此就不全部列举了。
其实，如我们家的架构师大大所说：每种语言都有自己的特性，运用得好，都能发挥出最大价值。Python、Java、C/C++，新时代的舞台都会有他们的影子，另外，最受欢迎的Rust，也可能会是一匹黑马。
回答完毕，望采纳！让我们携手一起走进AI新时代！！！
好了，关于软件新技术人工智能和软件新技术人工智能的应用的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！