很多朋友对于设计人工智能应用和设计人工智能应用领域不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能在生活中有哪些运用？
使用人工智能（AI）技术可以带来很多好处，其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论，但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题，而AI技术提供了一种宝贵的工具，帮助人们提高能力，为一些棘手的问题找到解决方案。以下，就是人工智能造福社会的十大最佳应用。
癌症筛查深度学习算法支撑的AI技术，已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力，有望在癌症识别和筛查方面发挥作用，其中也包括乳腺癌。
AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的发展。西奈山（MountSinai）医院的一个小组，使用基于深度学习的AI算法，预测疾病的发展，实现了94%的准确度，该项目涉及的疾病包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。
借助已经发表的癌症研究、临床试验和药物研发工作，已经有大量的数据可供AI技术使用，帮助它们检查并指导医疗保健决策。
拯救蜜蜂你知道「世界蜜蜂计划（TheWorldBeeProject）」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗？
全球的蜜蜂数量正在下降，这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。
通过与甲骨文（Oracle）的合作，世界蜜蜂计划希望，学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据，从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中，并通过AI进行分析，以识别出其中的趋势或者模式，以指导早期干预工作，帮助蜜蜂生存。最终，AI技术让我们可以更轻松地在全球范围内共享实时信息，并采取行动拯救蜜蜂。
残疾人专用工具人工智能造福人类的另一种用途是，帮助残障人士克服残障带来的问题。
华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign，这是一个免费的移动应用程序，可以将文本转化成手语，帮助失聪儿童学习阅读；华为还创建了Track.Ai，这是一款易于使用、价格并不昂贵的设备，可以识别儿童的视觉障碍，因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。
华为还开发了另一款AI应用程序FacingEmotions，可以将情绪转化成简短的声音，这款应用程序可以评估在其他人脸上“看到”的情绪，帮助盲人“看到”正在和他们交谈的人的情绪，该应用程序使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，然后由人工智能技术分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感——鄙视、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福或惊喜。
气候变化有了AI技术，我们还可以解决世界最大的问题之一——环境问题。气候变化是一个巨大的问题，但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖们相信，技术可以解决这个问题。
机器学习可以改善气候信息学——机器学习算法大约支撑了30种政府间气候变化专门委员会（IntergovernmentalPanelonClimateChange）使用的气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的研究人员正在使用GAN（生成对抗网络），来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。
野生动物保护利用人工智能技术保护地球的另一种方式是在动物保护方面，这种技术，让资金不足的动物保护主义者有机会以低成本的方式分析数据。
夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目（UniversityofHawaii’sKauaiEndangeredSeabirdRecoveryProject）使用人工智能技术，分析了600个小时的音频，以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。
在另一个项目中，为了利用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的减少，南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety）使用无人飞行器，来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来，然后由机器学习工具进行分析，这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。
WildMe和微软还在使用人工智能技术，对人们上传到互联网上的照片进行自动识别，记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。
战胜世界饥饿问题终结世界饥饿危机最可行的工具之一，就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点，帮助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出并且精准控制除草剂的施用。
在这些方面，有很多应用程序已经投入使用了，但是我们想在这里强调的是营养早期预警系统（NEWS），该系统使用机器学习和大数据，来识别出由于作物歉收、食品价格上涨和干旱等原因而风险上升的地区。
减少不平等与贫困尽管一直存在着这样的争议——人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能，但是人工智能技术实际上是可以帮助减少不平等现象的。
芝加哥大学数据科学和公共政策中心（TheCenterforDataScienceandPublicPolicyoftheUniversityofChicago）的Aequitas项目和IBM的AIFairness360，都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位描述更具包容性，该工具帮助一家出版商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院（ImperialCollegeofLondon）正在训练人工智能，根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象，以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似，斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像，以预测贫困地区，进而影响经济援助。
利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法，是IBM的科学造福社会（ScienceforSocialGood）工作开发的SimplerVoice，它可以帮助文盲克服不识字的困难。
排查“假新闻”人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。
但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”（FakeNewsChallenge）正在使用人工智能技术（机器学习和自然语言处理）自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级，所以无法手工完成监控，公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。
其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。
评估医学影像总体而言，人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。
总部位于德国的SiemensHealthineers是一家领先的医疗技术公司，该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。其中一项技术是AI-RadCompanion.4，这是一个放射科助理，可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查，可以帮助那些劳累过度的放射科医生，减轻一点他们的工作量。
另一项创新是AI-PathwayCompanion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力，可以根据数据，为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。
确定升级优先次序在南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety），他们部署了人工智能技术，以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。
由于该市公共事业基础设施老化，该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域，优先将为重要的基础设施（例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施）供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量不同的场景，找到最佳解决方案，因而非常适合用来解决这个问题。
人工智能除了下棋还能做什么？
不再只下棋的谷歌A.I.开始探索外星生命存在的可能。
动点科技最新获悉：NASA科学家成功地在开普勒-90星系中找到了一颗新的地外行星，将其命名为开普勒-90i。还在另外一个星系开普勒-80里找到了一颗开普勒-80g。据了解开普勒-90星系距离地球2,545光年（约24,077万亿公里），加上新发现的开普勒-90i，该星系一共拥有8颗行星。开普勒-90星系成为了迄今为止人类天文观测到的行星最多的星系，虽然本身这项发现就是一件科学界的大事，但更重要的是它是由Google采用机器学习算法加持对美国宇航局开普勒天文望远镜获取的数据进行分析得出的。这意味着，人工智能这趟车已开进星辰大海。
首先，科学家们制作了一个数据集来训练神经网络，这意味着可以生成600万个假想图，然后这些图像显示了引力透镜的作用。然后，神经网络对数据失去了控制，让它慢慢识别出不同的模式。最后再进行一些微调，可以在一瞬间识别出有引力透镜现象的程序。
负责人Petrillo说：“一个高水平的人类工程师团队每小时可以筛选出1000个图像对比。”比如他自己的团队估算出的数据，大约每3万个星系中就会出现一个。因此，一周无休的情况下也最多只能找出五到六个。相比之下，神经网络可以在短短20分钟之内筛选21789张图片数据库。Petrillo说，这还是一个古老的计算机处理器，但已经可以大幅缩短过程。
神经网络并不像计算机那么精确，为了避免遗漏，它的参数筛选条件并不严格。它会产生761个可能的后选择，再通过人类的方式筛选，最后缩小到56个。这种方法需要人类的进一步观察来配合。但Petrillo表示，其中只有大约三分之一的数据有效。与过去几十年整个科学界发现大约100个引力透镜相比，现在每一分钟就会发现一个。这是一个令人难以置信的提升速度，也是非常完美的方法。
找到这些现象对于天文学的奥秘发现有着重要的意义。宇宙到底是什么构成，我们所熟悉的物质（包括行星、恒星、小星星等）只占宇宙空间物质的5%，而其余不知道成分的物质，占了95%的比例。这包括一种被称为暗物质的假象物，但人类从未直接观测到。相反，我们研究它对宇宙的引力作用，可以作为引力透镜的关键指标。
那么人工智能技术还能做些什么呢？研究人员正在研发一些新的工具。比如Petrillo就在进行类似于身份识别的工作，他对星系进行分类。而还有一些科学家则在帮助梳理数据流，寻找有趣的信号，比如一个神经网络，可以消除来自于无线电望远镜的人为干扰，帮助科学家寻找到更有价值的信号。而更多的应用是用来识别脉冲恒星，定位异常的外行星，或者提高天文望远镜的图像分辨率。简而言之，人工智能还有大量的潜在应用价值。
著名物理学家史蒂芬·霍金教授此前曾经说过，在未来100年内，人工智能的机器人将反过来控制我们人类在最新的一次讲话中，霍金教授表示如果人工智能未有征服人类，那么先进的外星文明将会这样做。不过现在看来，两者可能会携手制造这样的危机。
设计一个app，需要用到哪些软件？
如何设计一个好用的App软件?
设计需要学习的软件分为4款，分别有PS，AI，AE，ARP，外加两个辅助插件如思维导图，马克鳗等软件，这些都是一名UI设计必需要掌握好的软件。
AdobePhotoshopCC2018简称PSCC2018
AdobePhotoshop，简称“PS”，是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件。
2018年12月推出的AdobePhotoshopCC2018为市场最新版本。
PS可以用来从事，平面设计，网页设计，UI设计等多种设计工作。
在UI设计中PS的使用率在90%以上，所以作为一个合格的UI设计师。PS是肯定得掌握的。
PS可以在UI设计中，绘制界面设计，图标设计等。
AdobeIllustratorCC2018简称AICC2018
Adobeillustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件，
作为一款非常好的矢量图形处理工具，AdobeIllustrator广泛应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等
2017年12月推出的AdobeillustratorCC2018为市场最新版本。
AI可以用来从事，平面设计，网页设计，UI设计等多种设计工作。在UI设计中AI的使用率也是非常高的，主要可以用来绘制图标，界面等设计。
AdobeAfterEffectsCC2018简称AECC2018
AdobeAfterEffects简称“AE”是Adobe公司推出的一款图形视频处理软件，适用于从事设计和视频特技的机构，
包括电视台、动画制作公司、个人后期制作工作室以及多媒体工作室。属于层类型后期软件。
2017年12月推出的AdobeAfterEffectsCC2018为市场最新版本。
AE可以用来从事影视后期，平面设计，UI设计等多种设计工作。
在UI设计中PS主要用制作交互动效图。
AxureRPPro7.0简称ARP
AxureRP是一个专业的快速原型设计工具。Axure（发音：Ack-sure），代表美国Axure公司；RP则是RapidPrototyping（快速原型）的缩写。
AxureRP的使用者主要包括商业分析师、信息架构师、可用性专家、产品经理、IT咨询师、用户体验设计师、交互设计师、界面设计师等，
另外，架构师、程序开发工程师也在使用Axure。
在UI设计中ARP主要用制作交互原型图。
MindjetMindManager简称思维导图
MindManager，中文商标译作C，俗称“脑图”，又叫“心智图”，是一款创造、管理和交流思想的通用标准的绘图软件，
由美国Mindjet公司开发，界面可视化，有着直观、友好的用户界面和丰富的功能。
在UI设计中主要用来整理交互逻辑思维层。
MarkMan简称马克鳗
在UI设计中主要用来标注设计稿尺寸的软件。
最后也补一句，软件只是一个工具，千万不要觉得会了软件就会了设计，不要太依靠软件了，会了工具后还要学习理论知识才能成为一个合格的设计师。
App「好用」对于用户而言很重要，对于开发商及设计者而言却是一项很大的挑战。
我们常常会看到开发者把一百个功能全搬到App上，却得不到用户的青睐，是因为与用户习惯和期待有落差导致的。
思考一下：我们要开发一个用户必须看完一本厚厚的说明书才能开始使用，还是马上就可以不需要或借助简单的引导就可以上手的App软件呢?
用户的学习与体验是一层一层积累的，也是慢慢地熟悉、学习。用户的期待感，也会有相同的效果，与其一开始端了一盘大菜上桌，却没有特色，不如先从观察用户的使用习惯，针对「痛点」(triggerpoint)的开始下手。
好感度的累积
在前一篇里，我们提到了可用性(usability)的重要性，让我用男女交往的情感堆积法来作一个比喻：当你看见一个人时，第一印象很重要，有的人很亮眼，第一眼看了就喜欢她，看久了却不耐看，甚或觉得有点艳俗了;有的人第一眼看起来没有特别突出，但是很耐看—看越久越喜欢(加分)，这个时候刚好相处也愉快(加分)，谈吐风趣(加分)，慢慢地好感度就会上升许多。
用户对App的好感度也有相同的道理，首先要达到的目标是「流畅」。因此，在设计时，我们的目标是加分，而且是持续的加分。要如何找出加分项目呢?首先可以从我们自己的使用习惯开始观察起。
我们必须考虑在用户每次使用你的App时的体验，了解他们可能会遇到的障碍，并加以排除、改善或设计相对应的体验。
这些体验主要有两个面向：显性、隐性
常见的显性设计还包括视觉上适当的回馈(feedback)，用户已经被养成看到按钮会立刻行动(takeaction)，你必须回头审视使用按钮的形式是否恰当，而用户点选按钮时，需要的回馈方式该如何设计，是改变按钮的底色，还是增加阴影，或是连文字颜色也要一起改变。
按钮的各种状态(pressed、long-pressed、released、pressed-and-drag、tap/click、frequent-tap)需不需要有相对应的回应。
最常见的漏洞就是：没有反应。用户按了按钮，却没有相对应的视觉回馈，就会开始感到焦虑，他们会以为App有问题或是自己没点选到，于是重复不断的点击按钮，结果往往可能就是造成App闪退(crash)。
隐性的部分包含了使用时机、时间与网络状态等。当网络断线或忙碌时，我们该做什么样的设计，需要告知或提醒用户吗?
时间很晚了，我们需不需要多替用户设想，提供选项询问他的意见，或是预设开启「睡眠模式」，让他的生活作息可以减少被干扰呢?
替用户设想周到将可以提升使用的满意度，甚或延长每次的使用、停留时间，获得用户的好感。
从移动便利性出发的设计思考
用户之所以选择移动设备使用你的服务或产品，一定有其在电脑或其他设备上无法做到原因，最明显的差异就是：移动便利性(mobility)。因此，我们必须考虑用户使用移动设备的时机、地点、时间。
用户为了移动便利性而使用服务，大致上可以分为几种：
1.降低人际尴尬：这样的现象在人口密集的都会区特别明显。由于都会区的人际关系相对冷漠，在手持设备兴起后，为了减少在电梯、公共场合、交通工具上面对面的尴尬，顺手拿起手机开始看着屏幕，可以避过短暂的时间。
2.杀时间：通常发生在开会、等红绿灯、等人、无聊、通勤的时候。过去无法随时随地上网，所以可能是其他活动所取代，例如：看书。但智能手机上网兴起后，这样的情况在都会区也非常明显。
3.通讯需求：在行进间收到讯息(简讯、通讯、Email等)，需要立即回复。
4.使用手机特有的功能或搜索：例如：拍照、定位(找地址、餐厅)、需要上网搜索资讯。
由于单次使用时间不长，又可能在行进间或户外使用，除非在非行进的状态下，绝大部分人仍然以浏览为主要的行为。在户外的场合，由于4G上网拥挤、忙碌，时常需要遇到等待的状况，大部分用户虽然会先想到电信商的服务导致，但如果我们可以在这些状况下，多设想可能的情境，作相对妥善的设计，也会提升用户的好感。
哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？
该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起：
正所谓“有需求就有市场”，正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！
新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！
当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作、单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销、客服正被智能机器人取代！随着机器深度学习技术的深入开发与应用，将有更多的岗位（不分行业）被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！
所以，各行业、各岗位，人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果，只是时间与条件成熟的问题！
好了，关于设计人工智能应用和设计人工智能应用领域的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！