这篇文章给大家聊聊关于弱人工智能领域，以及弱人工智能举例对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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AI是什么，人工智能的简称吗？
因为我自己是学软件的，所以可能对AI比较熟悉一点，AI是人工智能的简称，许多人喜欢把AI理解为机器人，其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”，简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说，只要是人类创造出来的，能提高人类的生产生活的效率，降低重复性操作，或者能够代替人类工作的都可以称作AI（人工智能）
为什么有人说人工智能都是骗人的？
如果有人告诉你人工智能是骗人的，要么是此人对人工智能定义的理解和其他人不一样，要么就是对现代化的AI技术完全不了解。如果大家所理解的人工智能就是希望人工智能让计算机跟人一样，让计算机来精确的模仿人类意识，目前的技术确实很难做到；可要是让计算机代替人在某些领域做出决策，帮助人承担一些工作，AI还是很有潜力的。
AI发展到现在经历了2.5个代季的发展，第一代的AI类似于小时候玩小霸王里面的象棋游戏，或者RPG游戏里面怪物的寻路，本质上是利用计算机不知疲惫的快速数据处理能力以及逻辑判断能力，在下棋或者寻路这类有明确规则且只有有限种可能的场景下，让计算机推导出当前状态下的最佳决策，其中著名的A*寻路算法就是这样的。第一代的AI算法需要程序员针对具体的业务场景进行编程，而且适用范围非常的窄，所以多用于游戏开发，尤其是棋牌类的人机对战。
第二代的AI技术就是程序员口中常说的机器学习，发展至今也已经有几十年了，相比较第一代AI来说，他的使用成本和效率已经有了很大的提升，和第一代AI不同，编写好一种机器学习算法程序，针对某一类问题，只需要有足够的数据交给程序，计算机就能计算出相应的模型，并将模型用于决策。
目前流行的深度学习就是AI的二代半技术，他虽然无法让计算机像人类一样拥有意识，但是在模式识别领域，计算机已经大有可为，电视节目《最强大脑》中的人机对战大败人类的AI就是深度学习的产物。
人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？
谢谢邀请！
人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向，大数据技术目前正处在落地应用的初期，伴随着产业互联网的发展，大数据在未来将有广阔的发展前景。人工智能在大数据相关技术的推动下，也在近些年取得了一定的发展，一些人工智能产品也陆续开始投入到使用当中。
从行业属性来看，大数据与人工智能属于科技领域，目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司，另外，科研院所和高校也是研发的重要力量。从应用领域来看，未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中，包括金融、教育、医疗、出行、工业生产等诸多领域。
要想切入到大数据和人工智能领域，首先要根据自身的知识结构来选择一个发展方向，进而设计一个具体的学习路线。对于计算机基础相对薄弱的人来说，从大数据开始学起是一个不错的选择，一方面大数据的技术体系已经相对成熟且处于落地应用阶段，另一方面大数据的学习难度相对于人工智能来说要更小一些，掌握大数据之后再进入人工智能领域会简单很多。
学习大数据可以按照以下路线进行：
第一：学习Linux操作系统。学习大数据要从学习操作系统开始，而Linux系列操作系统是比较常见的选择，CentOS和Ubuntu都是不错的选择，学习Linux操作系统需要掌握操作系统的体系结构，以及各种具体的功能操作流程。
第二：学习编程语言。编程语言有多种选择，其中Java和Python是比较常见的选择。从学习难度上来说，Python语言要更容易一些，而且Python语言目前在大数据领域和人工智能领域都有广泛的应用，所以Python语言是一个不错的选择。
第三：学习大数据平台。大数据平台建议从Hadoop开始学起，Hadoop比较适合初学者，而且Hadoop对于硬件平台的要求并不高，实验环境也比较好搭建，这都为初学者提供了便利。Hadoop经过多年的发展，目前已经建立了一个比较大的平台生态，所以相对来说，学习周期会比较长。
第四：算法设计。无论是从事大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析，算法都是大数据领域的重点内容。要想在大数据技术领域走的更远，算法设计是非常重要的。
最后，大数据是产业互联网的重要组成部分，随着大数据逐渐落地到传统行业，将陆续释放出大量的发展机会。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
人工智能，这个专业可以学吗？要学多久啊？
我作为一个工作多年的程序员，我的观点是不建议直接学。
????????????从提问可以分析出提问者可能是刚入门软件开发行业，专业的选择问题。
????????????我的建议是先学一门后台的语言。比如python，java。然后再转人工智能。原理如下：
????????????1、先来说说人工智能它是一个非常大的学科，涉及到的知识面也是非常的广阔。比如高等数学，算法，大数据分析，后台语言（目前比较火的就是python）等。学习的曲线很曲折。
????????????2、难度相对其它编程语言来说比较大，可能会打击我们的学习的积极性。甚至可能导致厌学，那就得不偿失了。
????????????3、建议先学后台语言，比如python。先把基础打好，后面直接为进军人工智能做好铺垫。学习起来也比较得心应手了。
????????????4、高等数学中的概率、极限这些也是常用的。
????????????一步步的来。希望我的回答能帮助到你。
文章到此结束，如果本次分享的弱人工智能领域和弱人工智能举例的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！