老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于弱人工智能特定和弱人工智能特点的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享弱人工智能特定以及弱人工智能特点的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
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对于人工智能,你有什么看法?
对于人工智能,是未来人类必然的追求,并必然发生的事。随着现代化高新科技技术的发展,机器代替了农民,也代替了工人!我们人类唯一能做的事就是不但的学习和进步,挖掘出更多未知的先进科学技术,用这些科技技术,来更好的服务于人类,造福人类!
怎么看待人工智能?
最近在读罗辑思维推荐的书《今日简史》,顺便也把尤瓦尔赫拉利之前的2部著作做了研读,当你读过这几本书后,在面对上面这个问题时,就会从整个社会演变的角度去评价人工智能技术,是好是坏?不是人能决定的,是整个人类对于社会发展的共识所决定的。下面说说我对人工智能的几点理解:
1、人工智能技术是人类社会进步的成果。
从《人类简史》中,我了解到,人演化到如今,支持的核心就是我们人类的祖先智人都有一个特点,编故事的能力,他会让所有人参与共同想象,因为有了想象所以才会去努力,才会万众一心,所以从手工业到工业,飞机的诞生,汽车的诞生,包括现在的人工智能,都是我们基于一种对未来美好想象下的实践成果,所以有人会问,为什么天上那个物体就叫飞机?人工智能就是机器人么?所有的答案都是有那些推动社会进步的智人首先说出来,然后传播,然后所有人都去想象,哦,原来那就是飞机,那就是人工智能的技术......
所以我认为,人工智能技术,是人类智慧的延伸,也是社会进步的核心动力。
2、人工智能技术会打破人类社会本身的自由和平等。
技术的革新一直都是社会进步的推动力,但是对于人工智能技术在未来给人类社会的影响是彻底的,根本的,到了影响人的自由和平等。比如,人工智能通过其强大技术为你提供决策,你是否接受?如果接受,那么时间久了,你的决策自由就交给了人工智能。比如,这个社会存在贫富差距,有钱有势的可能会主宰科技。那么这些科技就会颠覆原有社会的平等。
当然,我说的是一种极端的情况,而这样的情况是不会发生的,毕竟人类所创造的技术不是为了毁灭,而是为了长久发展。
人工智能主要是学什么的?
高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。
需要算法的积累:
人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言:
比如C语言,MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
人工智能可以学什么专业?
人工智能的研究主要有三方面:一是纯理论性的,以强人工智能或者神经网络为研究方向,这样的话,本科可以选择神经科学,也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化,这也是大多数人现在对人工智能的理解,本科自然要学计算机科学了,但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对,这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外,人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内,计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计?若不是机械控制,人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^^人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展,带动我国的人工智能领域哦!
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