其实深圳人工智能圈子的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解深圳人工智能圈子公司，因此呢，今天小编就来为大家分享深圳人工智能圈子的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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在IBM、谷歌、脸书、苹果和微软这些巨头中，谁才是人工智能研究的领头羊？
苹果并不热衷人工智能研究，因为他们有非常保密的企业文化。如果凡事都秘密进行，那你肯定是不可能做成领头羊的。如果你不发表研究，那就不算是研究。最多只能算是科技发展。
微软做了很多突出的工作，但他们的很多人才都跳槽到脸书和谷歌去了。微软在语言中的深度学习方面有突出成就；在21世纪初，微软还没陷入如今的混乱之前，他们在书写识别方面也有一些成就。但是，比起FAIR和DeepMind，他们近期在这方面的努力似乎已经缺少野心。
谷歌在产品和服务的深度学习部署上可能居于领先地位，因为他们比其他人开始得都早，也因为谷歌公司确实很大。他们已经做了很多背景建设工作，例如TensorFlow和Tensor处理单元硬件。但是他们大多数的关注点都在应用和产品研发上，而不是长期的人工智能研究。谷歌大脑很多顶尖的研究人员也因此离开了谷歌，去做DeepMind,OpenAI,或是FAIR。
DeepMind在学习型人工智能方面工作出色。他们的长期研究目标与我们在FAIR上的长期目标基本一致，很多正在进行的研究主题也和我们差不多：无人管理模型、计划、强化学习、游戏、记忆增强网络、区分编程等等。他们正面临巨大挑战，在地理上和组织结构上，他们要和最大的内部客户——谷歌，分手了。对他们来说，以后可能要自掏腰包搞研究了，这是很困难的。但他们似乎适应得不错。
脸书是在两年半前开始FAIR的，并力求在短时间内在人工智能研究方面领先。我非常震惊，我们竟然能吸引这么多世界级研究人员，FAIR现在已经有大约60名研究人员和工程师，分布在纽约、门罗帕克、巴黎和西雅图。对于我们在过去的两年半间完成的研究的质量和影响，我也印象深刻。对于我们的目标，我们充满斗志，我们这个项目是长期项目，我们对公司有影响，这让我们感受到了自己的存在感。更重要的是，我们非常开放：我们的研究者每年要发表很多论文。一个有潜力的研究人员加入了一个闭塞的高兴死，从此消失在研究圈子里，这其实是一个很悲伤的故事。
人工智能五条原则
人工智能的五条原则是：
1.人类优先原则，确保人工智能的发展和应用符合人类的利益和价值观。
2.公正和透明原则，确保人工智能的决策和行为公正、透明，不偏袒任何个体或群体。
3.责任和问责原则，明确人工智能的开发者和使用者对其行为负有责任，并承担相应的问责。
4.安全和隐私原则，保障人工智能系统的安全性，尊重和保护用户的隐私权。
5.合作和共享原则，促进国际社会在人工智能领域的合作与共享，共同应对相关挑战和问题。这些原则旨在引导人工智能的发展和应用，确保其对人类社会的积极影响。
毕业两三年，刚入门的程序员或工程师，您觉得如何加入人工智能，虚拟技术最前沿革命？
感谢邀请。现如今刚入门的程序员被培训机构忽悠的洗脑的居多，几万的学费毕业后连基本的应用级别的程序都写不到位，更缺乏思考能力与学习能力，再加上大环境就是向钱看，刚入行的程序员稍微会个增删改查，就觉得自己很厉害，频繁跳槽，导致基本功其实很不扎实。人工智能等前沿技术，需要很强的数学能力，生物学能力，动手能力，独立思考能力，最重要的是要有扎实的算法能力。说实话，之前鼓吹的物联网，前几年的互联网，都是利益趋势下的吸金产物，人工智能，云计算，大数据，VR也一样，不是说东西不好。理念不对，而是国内最缺乏的事认真踏实做事靠谱的人，全是投机倒把之流，建议塌下心来，规划好自己的路，顺势而为，保留初心。
人工智能大师是免费的吗
不是，因为智能和AI已经成为了鼓吹点。对于普通用户来讲，是完全无分不开所谓的AI、机器学习、深度学习、智能之类的区别的，听起来是同等高端且黑科技的一个词，那对于商家来说就是非常好的宣传手段了。
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