大家好，关于我国首个云端人工智能很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于我国首个云端人工智能城市的知识，希望对各位有所帮助！
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云端之眼和wfc区别
"云端之眼"和"WFC"是两个不同的概念，它们有以下区别：
1.云端之眼："云端之眼"是一个比喻性的词汇，用来描述通过云计算技术实现的广域视频监控系统。它指的是通过网络连接的摄像头和云计算平台，实现远程实时监控、视频存储和分析等功能。通过云端之眼，用户可以从任何地点通过网络或移动设备监控和管理远程视频。
2.WFC：WFC是WindowsCommunicationFoundation的缩写，是MicrosoftWindows操作系统的一部分，用于开发分布式应用程序和服务的通信框架。WFC提供了一套可靠、安全、可扩展的通信机制，支持多种通信协议和传输方式，如HTTP、TCP、MSMQ等。它可以用于构建各种应用程序，包括客户端/服务器应用程序、Web服务和分布式系统等。
总结来说，云端之眼是广域视频监控的概念，利用云计算技术实现远程监控和视频存储等功能。而WFC是Windows操作系统的一个通信框架，用于开发分布式应用程序和服务的通信。这两个概念分别涉及不同领域和技术，具有不同的应用和用途。
中国手机有人工智能吗
1.拍照时手机自动识别拍摄的内容是风景、食物、文本还是人像并切换到相应模式，打开相册，手机可以根据人物、地点、拍摄内容自动分类相册；与外国人沟通时，让语音助手自动翻译；遇到不认识的植物、画作、建筑等，用手机扫描就能获取百科知识……
2.家住北京的刘先生目前使用一款人工智能手机，这些都是他日常的手机使用场景，一系列智能应用已经成为刘先生工作生活中的好帮手。“抬手亮屏、人脸解锁等功能确实很方便。”刘先生说，“人脸识别、自动美颜切中了现在年轻人的需求，所以应用也很广泛。”
3.有人说，继指纹识别、快充、双摄、全面屏等特征之后，人工智能已经成为手机行业最火的一个关键词。从近期上市的多款手机就能看出，无论是使用了人工智能芯片，还是实现了人工智能摄影、智慧识物、卡路里识别、随身翻译、语音助手等各种各样具备人工智能元素的功能，人工智能绝对是各手机厂商的主打卖点。
4.消费者对于这些新功能的接受度也很高。根据《2018年中国人工智能手机行业研究报告》的用户调查，人们最常使用的人工智能功能包括语音助手、人脸解锁、智能光线拍摄(如逆光拍摄)、智能美颜和智能识图等，其中，人脸解锁和语音助手是用户认为最有价值的人工智能功能，同时也是体验最好的两项。
技术和商业驱动其发展
几乎所有的相关领域专家在人工智能是手机未来发展的趋势这一点上都会达成一致。应该说，人工智能与手机的结合，有其必然性。
一方面，手机选择了人工智能。据国际数据公司(IDC)发布的数据，全球智能手机出货量已经连续六个季度同比下滑了。手机要实现新的突破，取得销售增长，仅有外形的美化是不足够的，必须在性能上有大的提升，因此利用人工智能来加快处理速度、提升续航能力、实现应用优化是必然的选择；另一方面，人工智能也选择了手机。虽然近年来人工智能备受关注，并且在智慧家居、工业机器人等领域都有了很多应用，但就世界范围来看，智能手机无疑是目前使用最为广泛的人工智能终端。
专家认为，人工智能手机的发展有两大驱动因素。首先，从技术上看，诸如计算机视觉、智能语音交互、深度学习等技术在满足日常应用层面上已经成熟，能够在手机上有效可靠地落地。其次，从商业角度看，上游的芯片厂商、人工智能硬件生厂商、技术提供商，中游的手机品牌商和下游的电信运营商都是助推人工智能手机发展的商业驱动点。此外，政策对于人工智能的促进也创造了有利环境。
对于人工智能手机发展趋势的判断，市场研究公司Counterpoint认为，2020年人工智能手机占比将达到35%，而咨询公司高德纳(Gartner)的预计更为乐观，它认为到2020年这个比例将达到80%。
人工智能是手机发展契机
人工智能手机未来的发展被看好，用户也对人工智能手机有着更多期待。许多受访者认为，目前手机里的一些智能功能应用场景并不广泛，必要性不大。人工智能手机不应该只是手机应用里的智能或某些硬件的智能，而要整个手机系统拥有深度学习功能，实现基础层的人工智能，满足更多样化的需求。
目前来看，现在的智能手机多是通过终端来运行的，即让人工智能算法在芯片或者摄像头等元器件上运行，来实现智能的功能。手机要实现人工智能算法，还可以通过云端运行。云端拥有更加强大的算法、算力，不过，囿于成本高、能耗高等因素，大多数手机品牌还是选择通过在云端训练和建模，在终端执行和加速来实现人工智能的。
此外，中国信息通信研究院泰尔终端实验室等撰写的《AI移动智能终端蓝皮书》认为，人工智能技术在移动端的普及还存在着测评体系不完善、潜藏问题没解决、行业生态较低级等短板。不过随着更多企业参与、更多技术融合及更多行业场景的探索，这些问题在未来都将得以有效解决。
目前，人工智能手机还处于早期发展阶段。未来，上下游厂商之间将通过进一步深入合作完善产业链布局，并为整个产业发展提供持续动力。
正如荣耀总裁赵明曾在一篇《手机如何拥抱人工智能》的文章中写道：一部手机能不能赢得用户、赢得市场、赢得未来，很大程度上在于能否在最短的时间内实现应用技术的转化，尤其是实现“人工智能+手机”。换句话说，对手机行业来说，人工智能是一个跨越发展的契机，抓住了就会引领风骚，抓不住就很容易被淘汰。
自学人工智能可行吗？
自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。
一、人工智能
书籍：“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：一种现代方法）
不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频：
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。
二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）
视频：
机器学习基础薄弱的，可以先去TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”看一下相关概念简述，Coursera上的AndrewNg机器学习课程，也有基本概念的解释，还介绍了大部分重要的算法。
（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）
对ML算法了解不够的，可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“MachineLearningDistilled”（简要概述）
PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）
TomMitchell的AnothercourseonML
书籍：集体智慧编程（ProgrammingCollectiveIntelligence）
ML算法在Python中的实践，大量基础性的实例，讲述生动，很适合入门学者，培养兴趣的同时又开拓视野，让你不想懂都难！
三、深度学习（是机器学习里最近比较火的一个子集）
DL基础方面的准备工作：
Google上的greatintroductoryDLcources
SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks
书籍：
DeepLearningWithPython（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT）
介绍DL应用程序中的最先进成果，深入浅出，带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例，包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络与深度学习）
（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM）
新手友好，作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书，每个模型以及改进都有详细注释的代码。
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miui9会加入人工智能吗？
首先这个问题要看你从哪些方面来看，不可一面的去否定。毕竟人工智能也算是刚刚起步，简单的应用也才刚刚开始。
其实，小米在人工智能方面做的还是很不错的，如图，机器人，智能灯，空调，电视等等都有涉及。
人工智能目前是最火热的，图片识别、语音识别、自动翻译、语音输出、消费金融、自动驾驶，已经渗透到了各行各业，改变了不同领域的商业实践。小米也算是走在了这个行业的前列，所以miui9也可以说是应用到了人工智能。
比如，小米Note3的人脸智能识别方案，利用AI人脸识别算法，系统可检测面部特征并进行高精度智能匹配，在锁屏并点亮屏幕后，仅需用户看一眼就可以瞬间解锁。还有，AI美颜相机，以及MIUI9中加入的照片查找功能可以通过机器学习和图片识别技术，自动对照片按照人物信息、地点等进行分类和识别。在我们需要查找照片时，只需要在搜索栏输入信息，相关照片就会被自动聚合到一起。甚至可以识别出照片中的文字内容并进行定位，精确查找截图中的聊天记录。让人工智能帮你整理图库，等等。
就比如，4G没出来之前，虽然3G很流行，但是4G也在新的领域不断尝试和应用。新事物月底发展总是需要不断地去适应和完善的，所以我们在看到人工智能给我们带来巨大便利前景的同时，也要看到它发展过程的曲折。
小米的miui9已经加入人工智能，还有很多的其他行业也加入了人工智能，比如百度的无人驾驶，支付宝的扫脸登录，等等。相信在不久的将来，人工智能一定会快速崛起，给人们的生活带来无线的便利和精彩！
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