各位老铁们好，相信很多人对微软预言人工智能都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于微软预言人工智能以及微软的人工智能的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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人工智能的崛起会是人类文明的终结吗？你愿意相信霍金的预言吗？
“相信”总是没坏处的，在事关整个人类命运的问题上，不妨“宁可信其有，不可信其无”。
人类肯定已经没办法阻止自己拥抱人工智能，说贪婪也好，欲望也罢，人类从来不拒绝任何能改变自己物质生活条件的作为，包括所谓科学，也包括人工智能。
既然已经无法阻止，就只能稍微睁开一只警惕的眼睛。对人工智能可能带来的极端危害的警告，至少会让人类在疯狂前行的同时，偶尔关注下自身的命运～给人工智能加一道“锁”。
～别让它越过“奇点”。
人工智能将催生哪些新行业和新领域
不久前，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》要求，要把握新一代人工智能发展的特点，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。人工智能与实体经济深度融合已是大势所趋，以智能视觉、智能语音、智能网联汽车、智能机器人等为代表的人工智能新兴产业加速发展，正成为带动经济增长的重要引擎。从“互联网+”到“人工智能+”，实际上是把企业在信息化方面的层级向更高、更深化方向发展。上述意见为推进人工智能和实体经济深度融合提供了方法和路径，用“人工智能+”赋能传统产业转型升级，人工智能将给制造业带来深刻变化，不仅可以促进生产制造过程的智能化，还可以促进产品本身的智能化。除了制造业外，“人工智能+交通”能解决道路拥堵这一城市发展难题，让老百姓出行更加顺畅和安全；“人工智能+医疗”有助于医学科技进步和诊疗水平的提高；“人工智能+教育”将有效推动城乡教育均衡发展，促进教育公平。总的来说，人工智能是历史发展的必然趋势，“人工智能+”必将促进人工智能和实体经济的深度融合。
一.机器人和无人驾驶汽车
随着工业4.0概念的推广，及人工成本的上升，机器人的使用越来越普及。我们总是希望机器人能够智能化，以尽量减少人为的干预。这意味着机器人和人工智能之间存在着一种天然的重叠。虽然人工智能只是机器人技术中使用的技术之一，但人工智能的应用正在帮助机器人进入自动驾驶汽车、送货机器人以及帮助机器人学习新技能等新领域。通用汽车(GeneralMotors)表示，将在2019年之前生产一款没有方向盘或踏板的无人驾驶汽车，而福特(Ford)承诺在2021年之前做到这一点。谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶集团Waymo不久将推出一款无人驾驶汽车。特斯拉也表示，到2020年底，特斯拉将有数千量无人驾驶的出租汽车在公共道路上行驶。
二.新闻娱乐
人工智能所拥有的神经网络，可以创建逼真的照片图像，或以完美的方式复制某人的声音。甚至有人将著名女演员以假乱真地拼接到成人电影中。以前需要实地拍摄的场景，也可以在人工智能的帮助下，有电脑合成来完成。前一阶段推出的自娱App“ZAO”，在瞬间爆红，也可以说是人工智能在这一领域的典型运用。
三.语音识别
机器学习系统已经帮助计算机识别人们所说的话，准确率接近95%。最近，微软的人工智能和研究小组报告称，他们已经开发出一种系统，能够像人类抄写员一样准确地抄写英语口语。
随着研究人员追求99%的准确率，预计与更传统的人机交互形式相比，与电脑对话将成为一种常态。
四.面部识别及监控
近年来，人脸识别系统的准确率突飞猛进，中国科技巨头百度表示，只要视频中的人脸足够清晰，它就能以99%的准确率匹配人脸。
尽管世界各地对隐私的规定不尽相同，但这种对人工智能技术(包括能够识别情绪的人工智能)更具侵入性的使用，很可能会在其他地方逐渐变得更加普遍。
五.医疗保健
人工智能最终可能对医疗保健产生重大影响，帮助放射科医生在x射线中识别肿瘤，帮助研究人员发现与疾病相关的基因序列，并识别出药物有效的分子以帮助药物研发。
世界各地的医院都进行了人工智能相关技术的试验。这些包括IBM's的华生临床决策支持工具,这些工具由MemorialSloanKetteringCancerCenter的肿瘤学家训练而成。英国国家卫生服务机构也在使用GoogleDeepMind系统,它将有助于发现眼睛异常和简化筛选病人头部和颈部癌症的过程。
人类与人工智能如何相处？
谢邀！
在回复《人工智能具有思维和自我意识吗？（https://www.wukong.com/answer/6955096139872092424/）》中，提到了在AI的助力下，机器人完成了对人类的外形及基本功能的模仿，并预计在未来十年内可能会出现具有自我意识的机器人。那么在面对拥有自我意识的机器人，人类该如何与之相处？又该遵从哪些伦理道德？
从机器人被造出来的那一刻，机器人和人类的关系就从未停止过讨论。上世纪五十年代，著名科幻大师艾萨克?阿西莫夫（IsaacAsimov）在为其科幻小说《我，机器人》所写的《引言》中提到了后来著名的“机器人学三大法则”：
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观；
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；
第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
虽然机器人学三大法则并没有实际应用在现实机器人工业领域当中，但却在阿西莫夫小说中大放异彩，并影响了很多科幻小说的作者，还受到了许多AI和机器人领域的技术专家的认同。
2005年根据阿西莫夫同名小说改编的电影《我，机器人》（I,Robot）上映，该影片讲述了在人与机器人和谐相处的2035年，警察DelSpooner（德尔·斯普纳）受命调查Dr.AlfredLanning（阿尔弗莱德·蓝宁博士）自杀案时，与智能机器人Sonny（桑尼）合作揪出了幕后凶手——NS大楼的主控电脑Wiki（维基）。
电影里的Wiki虽然产生了自我意识，但受限于机器人学三大法则，它无法直接伤害人类。于是它便修改了NS-5机器人的程序，从而导致整个世界的NS-5机器人叛变并意图控制人类，由此掀开了一场制造者与被制造者之间的战争序幕。
机器人由人类创造，人类用AI赋予机器人灵魂。所以，人类在思考该如何与机器人相处的时候，其实也是在思考该如何与AI相处；人类在恐惧机器人有可能取代人类的统治地位的时候，其实也是在恐惧AI有可能会取代人类的统治地位；人类在讨论机器人的伦理道德的时候，其实也是在讨论AI的伦理道德。
随着AI技术向电影里想象的那样发展，社会也开始广泛关注AI所带来的伦理道德问题。微软公司总裁史密斯曾公开表示，“杀手机器人”的出现在未来将无法避免，人类社会应该有一个新的“数字《日内瓦公约》”也就是一套道德标准来约束与引导AI的发展。
AI不可能凭空产生，AI伦理道德也不可能凭空出现。所以为避免类似《我，机器人》电影中的情节出现在现实生活当中，人类在发展AI技术的同时，也在不断探讨和完善AI伦理道德，比如世界电气电子工程师学会IEEE全球人工智能与伦理倡议，比如阿西洛马人工智能23条伦理原则等等，其目的都是使AI在不同的条件下能够做出符合人类伦理的决策。
AI是人类手中的一把双刃剑，如果能够得到正确的应用，那将会极大的提高生产力改善人类生活环境，如阿斯利康利用AI赋能药品研发，加快药品上新速度；特斯拉利用AI赋能汽车驾驶，帮助用户操控汽车；小i机器人利用AI赋能客服行业，替企业减少用工成本……
相反则也有可能颠覆人类生活并带来伦理层面的挑战，如ZAO推出的“AI换脸APP”让用户在体验换脸的刺激时，不自觉侵犯他人肖像权；如DeepNude推出的“一键脱衣”软件可以自动“脱掉”照片中人物身上的衣服，使部分人成为该技术的受害者；如某些APP悄悄收集用户信息分析用户情况，以此来给用户推送他可能感兴趣的资讯或商品等……
目前，对于AI伦理道德主要聚焦在算法歧视（指算法开发设计者有可能会将自身价值判断嵌入算法系统）、数据隐私（指滥用个人信息、制造导向等问题）、安全与责任（如何保证数据不被串改，以及发生事故后如何判责等问题）、机器人与人的关系（机器人是否会对人进行反控制及如何界定机器人与人之间的关系）及科技贫困（AI取代人工会是否会造成贫富差距扩大化）等五大领域。
对此，欧盟委员会在2019年发布了一份人工智能道德准则，提出了实现可信赖AI的七个要素，并要求不得使用公民个人资料做出伤害或歧视他们的行为；同年，美国总统特朗普签署了一项名为“维护美国人工智能领导地位”的行政命令，该行政命令以五项原则为指导，维持和加强美国在AI研发和部署方面的科学、技术和经济领导地位；而中国国家新一代人工智能治理专业委员会也在同年发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了AI治理的框架和行动指南，并强调发展负责任的人工智能。
除了部分国家有所作为外，不少科技公司和行业协会也有所行动。如微软成立了人工智能伦理道德委员会，负责对每一款AI产品的道德伦理风险进行评估；如亚马逊、微软、谷歌等全球百余家科技公司创建了人工智能合作组织（PartnershiponAI），提出了公平、没有伤害、公开透明以及问责等伦理道德框架；比如IEEE在《人工智能设计的伦理准则》中提出了人权、福祉、问责与透明的伦理标准……
AI由人类创造，由人类推动，并为人类所用。在这个AI高速发展的时代，AI将如小i机器人创始人兼CEO袁辉博士所预期的那样——人工智能将无处不在，就像空气和水一样。
（上图：小i机器人创始人兼CEO袁辉博士）
在AI大范围应用的同时，也将会导致部分人失业。但回顾过去，科技革命在消灭很多职业的同时，也会产生新职业，比如汽车取代马车，马车夫消失，但出现了司机。AI会取代一部分岗位和职业，但也会有新的工作岗位因此诞生。
为了应对扑面而来的AI浪潮，我们只有努力提高自身能力和认知水平（如培养分析理解和利用数据的能力，培养与机器沟通的能力等等），才能紧跟时代步伐。
将在回复《AI（人工智能）的原理是什么？（https://www.wukong.com/answer/6955826390965059847/）》中，再接着详谈介绍一些AI的基础底层技术（如算法、自然语言处理等），以便大家对AI有更进一步的全面了解。
最后，再顺便打个小广告，“陈思进财经漫画”系列第一部《漫画生活中的财经》新鲜出炉，谢谢关注！
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人工智能首次冲击是哪年
人工智能是在1956年达特茅斯会议上首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。虽然，这个梦想很快被一系列未果的尝试所击碎，但却开启了人工智能漫长而曲折的研究历程。
人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。另外，由于计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。然而，感知器模型的缺陷之后被发现，即它本质上只能处理线性分类问题，就连最简单的异或题都无法正确分类。许多应用难题并没有随着时间推移而被解决，神经网络的研究也陷入停滞。
人工智能的第二次高潮始于上世纪80年代。BP(BackPropagation)算法被提出，用于多层神经网络的参数计算，以解决非线性分类和学习的问题。另外，针对特定领域的专家系统也在商业上获得成功应用，人工智能迎来了又一轮高潮。然而，人工神经网络的设计一直缺少相应的严格的数学理论支持，之后BP算法更被指出存在梯度消失问题，因此无法对前层进行有效的学习。专家系统也暴露出应用领域狭窄、知识获取困难等问题。人工智能的研究进入第二次低谷。
人工智能的第三次高潮始于2010年代。深度学习的出现引起了广泛的关注，多层神经网络学习过程中的梯度消失问题被有效地抑制，网络的深层结构也能够自动提取并表征复杂的特征，避免传统方法中通过人工提取特征的问题。深度学习被应用到语音识别以及图像识别中，取得了非常好的效果。人工智能在大数据时代进入了第三次发展高潮。
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