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人工智能开发培训机构怎么样？靠谱吗？
“4个月成为AI高手，起步薪资10K以上”，打开IT培训机构的招生网站，我们可以看到很多类似的招生广告。
每一句广告都挑动着年轻人的神经，大家仿佛在这些广告里看到了通往成功的捷径。但成功真的有捷径吗？
人工智能培训靠谱吗？训哥儿这就带大家一探究竟。
人工智能人才就业形势分析为什么决定参加人工智能培训？理想点的答案是想要做时代的引领者，现实点的答案是找到一份高薪工作。
但是，人工智能人才真实的就业情况大家了解吗？
根据腾讯研究院与boss直聘联合发布的2017人工智能人才白皮书显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。
2017年前10个月内，AI人才需求量已经达到2016年的近两倍、2015年的5.3倍，人才需求直线上升，年复合增长率超过200%。
在过去三年内，AI相关岗位平均招聘薪资以每年8%的速度增长，到2017年，人工智能招聘岗位平均薪资已达2.58万元，远高于一般技术岗位。
看到这里，大家是不是觉得参加人工智能培训是正确的选择，培训班宣传的月薪10K并不过分？但训哥儿想问，你有考虑过学历因素吗？
报告显示，在企业招聘的职位中，有52.8%的职位要求求职者最低学历为硕士，AI领域的求职者中有55.4%的人学历在硕士及以上，高学历已成为进行AI领域的先决条件。
培训班的老师会给你说，企业看重的是技术，不是学历。他们可以为了提成忽悠你，但你自己可不能忽悠自己，调查数据说明一切。
并且企业对AI人才的要求远高于一般技术岗位，人工智能的学习难度也远高于一般技术，它需要你掌握spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。
训哥儿可以负责任的说，这些知识点决不是零基础的人能学会的，也绝不是普通培训班能教的了的。
真正的AI人才，会拿着不到2W的月薪到IT培训班讲课吗？
人工智能培训内幕揭秘既然真正的人工智能知识教不了，那么IT培训机构的“人工智能“课程到底是教什么呢？
我们来看一下某机构的“人工智能”课程大纲。广告上是“人工智能”，点进网页变成了“人工智能+Python”，打开课程大纲只剩“Python”了。Why？
该机构客服人员是这样给训哥儿解答的：人工智能课程，是先学习一个Python语言进阶的，有一个语言支撑着人工智能，才能深入学习，这个课程是针对0基础的学员的。
如果在两年前，训哥儿可能就被套路了。但现在训哥儿想说的是，Python确实是人工智能的基础语言之一，但它绝对代表不了人工智能。
据训哥儿所知，参加这类“人工智能+Python”培训后，毕业后的工作方向也基本是在爬虫、运维等。
由此可见，IT培训机构所谓的“人工智能”课程，基本都是“挂羊头，卖狗肉”。
既然IT培训机构教不了人工智能，为什么他们还要大肆宣传自己的伪人工智能课程？
因为我们处在日新月异的时代，年轻人愈发焦虑，浮躁。大家都害怕被时代所淘汰，想短期、快速的成为走在时代前列（线）的人。而国家大力发展的人工智能风头正盛，AI人才显然前途无量。
“想走在时代前列的人+风头正盛的人工智能”，人工智能培训班应运而生。“花2W块钱，培训100多天，就能成为最有发展前途的AI人才”，有多少人能够经得住这样的诱惑？带上人工智能的噱头去招生，事半功倍。
总会有学员会被培训机构套路，毕竟不是所有人都看训哥儿的文章。
真正的人工智能可以免费学其实，AI领域有很多免费的线上课程，比如百度前首席科学家吴恩达在Coursera的免费机器学习课程和亚马逊AI主任科学家李沐的《动手学深度学习》课程。
与上述培训班并不一样，其中前者的课程大纲包括CNN与深度学习、改进深度神经网络、超参数调整、构建深度学习项目、序列模型等。后者则包括预备知识、监督学习、Gluon基础、CNN、RNN、优化算法、Gluon高级、计算机视觉等，都是较为高深的AI技术方向。
培训套路深，切莫做韭菜，IT培训水太深，训哥儿做你的指南针！
AI人工智能会为人类带来什么，发展到极致会怎样？
人工智能是把双刃剑，既能给人类带来好处也有不少副作用；
一、好的方面；能给我们人类带来便利，一些工作都是由人工智能来完成的话，会给我们带来很大的帮助，而且一些事情由人工智能来做，也会省去我们很多的时间和力气，人工智能的应用还会大幅提高工人的生产效率，由此带来工人工资的提升。另外，亚马逊公司首席执行官杰弗里·贝索斯认为，人工智能还能让工人对工作的参与度有所提升，从而增强工人的责任感和愉悦感。可见，如果真的能把人工智能研发的非常好，未来的人工智能会让我们人类的工作将会变得十分的简单和轻便，我们的未来也会变得更加的美好。
二、副作用或影响；人工智能中的黑客技术等会给地缘政治和国家安全带来一定的不稳定因素，这一点对西方国家提出了挑战。此外，人工智能的出现不仅会改变制造产业，也会给高端服务产业带来变革，一些原本需要特殊专业知识和技能的职位或许会被人工智能机器所取代。这样的改变可能会对国家或人类的政治、文化、生活等层面产生难以估量的影响。
人工智能到底是什么？
▲人工智能artificialintelligence英文缩写AI，早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展，使人工智能应用与人类生活的方方面面，随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。
人工智能的发展是以软硬件为基础，经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代，以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。
人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束，能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富，将来不再是勤劳致富，而是智能致富。你能不能操控智能机器，能不能玩转电脑才是赚钱的基础。
人工智能的90%是伪创新，如何找到“真AI”？
其实是这样的，针对这件事情有不同的评价。这里提供几个观点。
AI“真风口”和“伪创新”一起来了
在这场全球互联网和科技公司的盛会中，从大洋彼岸远道而来的苹果、谷歌、Facebook，到国内BAT巨头，再到小米、今日头条、科大讯飞等科技企业的领导者们，毫无例外地都分享了自己的人工智能战略。
众多大佬的发言均指向一个观点：人工智能风口真的来了。
然而，随着人工智能“真风口”一起来的，还有人工智能“伪创新”。
2017年是人工智能元年，在资本大量涌入，巨头纷纷布局的同时，一些乘机炒作的“伪创新”智能产品也纷纷出现：一些装上简单的预设程序的音箱、机器人，就敢冠以人工智能；一些自动化设备也偷换概念，被包装成人工智能。
近日，继《人民日报》在11月对人工智能创新喊刹车后，12月初，央广网也痛批AI伪创新，称人工智能需要的是扎实和冷静。
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“真”人工智能公司何处寻？
关于人工智能真伪的判断方法，华人科学家、人工智能顶尖研究者李飞飞说：“一个人工智能项目，在算法上的进步，如果是代数级而不是几何级的，那么就还只是机器学习而已，属于伪人工智能。”更进一步，从结果上看，“业务效率是否呈几何级倍数增长”是判断真假人工智能的标准之一。毕竟真AI不仅仅是工具，更是一套解决实际问题、效果上带来巨大提升的“解决方案”（而不仅仅是原来基础上的优化）。
以上是判断“真”AI的方法，那么怎么找“真”AI团队？
真人工智能公司需要符合一个标准：拥有处理海量实时的数据的训练环境。前阿里巴巴CEO卫哲在谈何为真人工智时就表示，人工智能的技术，如果把它比喻一把刀的话，那么massiverefreshingdata（大量海量且实时更新的数据），就是那把刀的“磨刀石”。人工智能技术这把刀一开始有多锋利，并不是决定性的。如果一把锋利的刀没有海量数据来磨，那么很快就会被超越然后被淘汰——离开数据，谈人工智能是没有意义的。
众多“真”AI企业中，谁最有可能是下一个新AI独角兽？
在WISE-2016独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO李开复(微博)表示，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。
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下一位人工智能新独角兽
会出现在哪？
由于数据是人工智能成功最关键的点，根据卫哲关于“磨刀石”的观点，下一个能够跑出来的独角兽企业也应该拥有自己的“磨刀石”或者拥有“磨刀环境”（处理海量实时的数据的训练环境）的AI公司。而如今，在国内，大部分“磨刀石”都在BAT手上，纵使AI创业公司有再锋利的刀（AI技术）也很难保住市场领先地位。
那么哪些领域的数据还没有被硅谷巨头和BAT们所掌握呢？答案是有的。例如，公安、金融、医疗等行业领域的数据，这些领域如同BAT和AI创业公司都尚未涉足／涉足不深的“无人区”，从这个角度看，大家是站在同一个起跑线上的。
而任何一家服务于公安、金融、医疗等行业的人工智能公司，且在该行业扎扎实实“磨过刀”的，都有可能在这一赛道上弯道超车。
在乌镇世界互联网大会上，就有一家以认知智能起家，产品已经服务于公安、金融、工业三大行业的“真”人工智能企业——明略数据。
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在行业标杆企业的“磨刀石”下
锻造出的真·AI
为什么说明略数据是难得的一家“真AI”公司？
首先，作为一家深耕公共安全、金融、工业与物联网等领域的行业人工智能解决方案提供商，明略拥有行业AI的“磨刀石”。
拥有8年的大数据技术积累，服务于省、市级公安局、交通银行、中国人民银行、光大银行等行业标杆客户标杆客户，在数据方面，明略已经有了行业AI的“磨刀石”。三年来，明略数据为公安、金融、工业等业务场景进行了数据治理，已经积累了几百条业务规则，基于这些业务规则形成的知识图谱，如今被用于金融、公安和工业三大“行业大脑”。
其次，明略达到了业务效率呈几何级倍数增长的效果。
在公安领域，明略数据研发的公安情报系统SCOPA无限降低了研判工作的复杂程度，让其无限接近于单纯的一次检索操作本身。基于人、事、地、物、组织构建的社会关系网，实现了安全领域的高效线索研判和深度挖掘预警。2017年5月在某市发生的一起故意伤害案件中，通过SCOPA编织的公安情报知识图谱，研判时间从几天缩短至5分钟。
【破案揭秘】司机打人全城通缉，明略SCOPA5分钟锁定嫌疑人，惩恶显神威
在金融领域，明略为交行卡提供的反欺诈系统，基于“企业、个人、机构、账户、交易、行为数据”构建知识图谱，将监测效率提高了3000倍。
在工业领域，明智系统围绕设备，将故障、传感器、时域、频域等数据，智能挖掘系统的异常特征，做到设备状态实时监控、故障预警，有效避免系统安全事故，极大降低维护成本。
作为中国人工智能创新企业的代表，明略数据受邀参会并发表了题为《企业级服务明略数据AI先行》的主题演讲，分享了行业AI产品明智系统以及明略在行业人工智能领域的理论和实践。
从核心理念到产品落地，手握核心技术与关键数据，在诸多追逐AI风口的伪智能公司当中，明略在一条真人工智能的道路上踏实深耕、务实前行。
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