大家好，今天给各位分享心理学考研 人工智能的一些知识，其中也会对心理学考研人工智能进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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超级计算机和人工智能的区别是什么？
粗略一点来说，超级计算机是计算机，人工智能是解决特定问题的、以算法或者软件为主的解决方案。或者可以认为，超级计算机是偏重硬件，人工智能是偏重软件的。
在定义上，超级计算机是运算、存储能力远远超过个人家用电脑的计算机，可以称为超级计算机的门槛也会随着计算机产业的发展而不断更新。有一份叫做超级计算机TOP500的榜单，每年两次更新世界上计算机能力最强大的500台超级计算机名单，上榜的超级计算机往往都拥有大量的计算单元、海量的存储单元，用来完成复杂的大计算量任务，从模拟真实世界中的物理现象、天气预报到研究人类大脑神经元结构等等不一而足。
当前世界上最强大的超级计算机，是我国国家并行计算机工程技术研究中心开发的神威·太湖之光，拥有超过一千万个处理单元，每秒钟能进行九万亿次以上的浮点运算。我们可以将超级计算机看成速度更快得多的计算机；它能够完成的任务是传统计算机无法完成的。
而人工智能则是解决哪些传统上只有人类智能才能解决的问题。一般来说，人工智能是基于普通计算机的运算而完成任务的，它指向的是那些涉及到分析、推理、判断、决策的复杂问题。
虽然有时候强大的人工智能需要强大的计算机来完成运算，但是这些计算机的计算能力远远不及超级计算机。有些人工智能需要特殊设计的计算机硬件，但即使是曾经下赢过国际象棋冠军的“深蓝”、能够回答问题的“沃森”，其运算能力也远远比不上同时期的超级计算机。至于现在下围棋的AlphaGo，所需的计算能力更少，搭载AlphaGo的计算机更是远远称不上超级计算机了。
工控plc与人工智能Al有哪些不同？
工控plc与人工智能AI有哪些不同，首先两个完全不是一个层面上的东西，工控plc是一种控制器，而人工智能AI则是最近几年来很热门的话题，它不是控制器而是一种思想，简单来说是教机器如何像人一样思考问题、做事。
工控plc是由我们人来预先把程序编好，控制机器按照人们设计好的动作自动工作。它不会思考，但是人工智能ArtificialIntelligence，简称AI，它的思想是让机器自己学会思考分析，犹如我们人类学习的过程，经过反复的学习才能认识事物，AI也是如此需要大量的学习训练。比如现在我们需要识别一些水果的种类让机器去判断，那么首先我们需要大量的已知水果的图片，比如各种苹果，梨，桃子等，提取它们的特征如颜色、形状、大小等。设计一个像人类的生物神经的人工神经网络，把它们特征结果输入到网络中进行训练如同我们做分类一样，这样机器看到一个水果就会按照概率给出一个结果。工控plc呢则是完全的机械程序，从计算量来看人工智能算是巨大的，依靠大数据、云计算以及各种算法、先进的硬件设备来完成。
本科人工智能考研考哪个专业好
考研人工智能可选专业依次为：
1、机器人工程专业
这是一个绝对新兴的专业，也是最热门的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
2、智能科学与技术专业
本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。
3、计算机科学与技术专业
这个专业比较普遍，专业强校很多。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
人工智能主要是学什么的？
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
需要算法的积累：
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：
比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
关于心理学考研 人工智能的内容到此结束，希望对大家有所帮助。