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人工智能开发的概念
根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。
人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
区块链的智能合约是什么意思？
智能合约这一概念是由NickSzabo于1994年提出，该合约被定义为“一套以数字形式定义的承诺，包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议”。不同于传统合约，该合约基于区块链技术而发展、以数字为表现形式并主要通过计算机网络技术而自动执行。人们对其最为常见的认识就是将其视为是一段自动运行的代码，一段由计算机自动执行的程序，当预设的触发条件成就时合约即自动执行，相较于一般的电子合约来说更进一步。
但是，只有结合了区块链技术、分布式记账技术的代码合约才可以被视为真正的智能合约，而该合约的核心则是区块链技术。区块链技术具体表现为一种“开放的分布式数据库”，该技术使得该合约可以在一种完全公开、透明和不可被篡改的环境中运行。在这种环境的理想运作下，合约双方不再需要特定的企业来担任中间商或担保机构，所有交易都是公开透明的，即实现了“去中心化”、“去信任化”的目标。
区块链的提出使智能合约的执行获得了可信的环境，比特币交易中的输出条件是用脚本描述的，这也是智能合约的雏形。以太坊首先实现了区块链和智能合约的完美契合。
在智能合约的概念模式如图，一般而言，智能合约封装预定义的若干状态、转换规则、触发条件以及应对操作等，经各方签署后以程序代码的形式附着在区块链数据上，经对等计算机网络传播和节点验证后记入各个节点的分布式账本中，区块链可以实时监控整个智能合约的状态，在核查外部数据源确认满足特定的触发条件后激活并执行合约。
以太坊是目前开发智能合约最常用的平台，特定的基于堆栈的二进制字节码（即以太坊虚拟机字节码）组成了以太坊的智能合约。这个合约可以利用Solidity、Serpent、LLL等高级语言编写，然后编译为EVM字节码存储执行。
以太坊中智能合约是存储在以太坊区块链中特定地址的代码（功能）和数据（状态）的集合。智能合约以消息的形式在网络中传播，以太坊中合约则是存储于交易之中。EVM判断一个交易是否为合约类的依据是该交易中是否存在代码，若交易信息是代码则该合约得以执行。若在执行过程中发现某合约账户不存在则会自动创建合约地址，并将合约存入该账户。
虽然以太坊中智能合约可用于实现与比特币类似的账户余额认证方案，但其与比特币脚本程序存在显著差别：合约是图灵完备的；合约非无状态的，它们可以存储计算数据；任意合约杰克从其他合约处获取部分数据。
人工智能专业发展历史
1.早期人工智能的发展
人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代。1950年，计算机科学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是人工智能领域的一个里程碑事件。图灵测试是一种测试机器是否能够模拟人类智能的方法，即将人类和机器进行随机的交互，如果机器能够通过测试，那么它就被认为是具有人类智能的。
在图灵测试的基础上，人工智能领域开始了一系列的探索和研究。1956年，美国达特茅斯学院举办了一次会议，会议上正式提出了人工智能这个名词，并将其作为一门独立的学科来研究。
在人工智能领域的早期，主要研究的是基于逻辑的推理和问题求解。1960年代，人工智能的研究重心开始向机器学习和知识表示方向转移。机器学习是指让机器通过数据学习模式并改进自身，知识表示则是指如何将知识以一种计算机可以理解的方式表示出来。
2.人工智能的发展进展
20世纪70年代，人工智能开始进入了一个高潮期。许多机器学习算法和知识表示方法被开发出来，并被广泛应用于实际生产和科研中。在这个时期，人工智能领域的一些重要的技术和应用也开始形成，包括专家系统、自然语言处理、机器视觉等。
专家系统是指一种可以通过知识库中的专家知识进行推理和决策的计算机程序。它最初是用来模拟专业人士的知识和经验，用来帮助决策和问题解决。自然语言处理是指让计算机能够理解和使用人类自然语言的技术。机器视觉则是指让计算机能够识别和理解图像和视频的技术。
在20世纪80年代，人工智能的研究进一步深入，人工神经网络、遗传算法等技术逐渐被引入人工智能领域。人工神经网络是一种能够模拟生物神经网络的计算机系统，它可以学习和适应新的数据。遗传算法是一种受自然界进化规律启发的优化算法，它通过模拟自然界进化的过程来寻找最优解。这些技术的引入，进一步丰富了人工智能的研究内容和应用领域。
到了20世纪90年代，人工智能领域的研究进入了一个新的阶段，机器学习和深度学习成为了人工智能领域的主要研究方向。这些技术可以通过让计算机学习大量的数据来改进自身，使得机器在某些任务上的表现甚至超越了人类。例如，在2011年，IBM开发的人工智能系统“沃森”在美国电视节目《危险边缘》中击败了两位前冠军，展示出了其在自然语言处理方面的优异表现。
3.人工智能的应用
随着人工智能技术的不断发展，其应用范围也越来越广泛。人工智能已经渗透到各行各业，并为我们的生活和工作带来了很多便利和改变。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗。例如，在2018年，一家人工智能公司开发了一款可以诊断眼部疾病的人工智能系统，其精度可以与顶尖专家医生相媲美。
在金融领域，人工智能可以帮助银行和金融机构进行风险评估和投资决策。例如，一些金融公司已经开始使用人工智能技术来自动化交易和投资组合管理。
在交通领域，人工智能可以帮助优化交通流量，减少交通拥堵。例如，谷歌地图使用的交通预测算法就是基于人工智能技术实现的。
在制造业领域，人工智能可以帮助企业优化生产流程和管理，提高生产效率。例如，一些制造企业已经开始使用人工智能技术来实现智能化制造和工业自动化。
在媒体和娱乐领域，人工智能可以帮助媒体公司和制片公司进行内容分发和推荐。例如，Netflix使用人工智能技术来分析用户的观看历史和偏好，为其推荐个性化的视频内容。
在农业领域，人工智能可以帮助农民优化农业生产和管理，提高农业产量和效益。例如，一些农业企业已经开始使用人工智能技术来分析农业数据和环境因素，制定最优的农业生产策略。
除此之外，人工智能还可以应用于智能家居、智慧城市、物联网等领域，为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。
总体来说，人工智能作为一项新兴技术，已经深刻影响了我们的生活和工作，其应用领域还在不断拓展和深化。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，我们相信它将会为人类带来更多的惊喜和变革。
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