大家好，今天给各位分享未来布局人工智能的一些知识，其中也会对未来人工智能化进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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人工智能时代到来，互联网巨头如何布局AI？
人工智能，最近已经成为了互联网大佬之间竞争的焦点。不管是美国硅谷的科技巨头，苹果、Facebook、亚马逊和谷歌，还是中国互联网江湖的新贵BAT，都将人工智能作为自己竞争武器。
前不久，外界认为BAT中技术最薄弱的阿里巴巴，也公布了投资1000亿元建立达摩院的大计划，看来互联网公司进行人工智能“军备竞赛”的步伐已经到了白热化的地步。
阿里巴巴：千亿达摩院
阿里巴巴公布的达摩院千亿投资计划中，致力于研究量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等方向，涵盖机器智能、智联网、金融科技等。9个关键词、5个是人工智能，剩下4个是人工智能的底层和应用。
其实阿里巴巴的技术并不一定弱于百度和腾讯两家，早在2015年阿里就开始了人工智能方面的探索。2015年7月，阿里就曾推出虚拟人工智能客服，其后一直没有放弃对人工智能方面的研发。
百度：中国AI先行者
百度虽然现在市值上不如阿里和腾讯两家，甚至一度外界唱衰百度的声音不绝于耳，但是自从去年年底，百度宣布彻底转型人工智能以后，特别是请来硅谷最有权势的华人高管陆奇之后，百度的股价一路飙升，现在已经超越了2014年市值巅峰时刻。看来2017年是百度复苏的重要时刻。
其实百度早在2013年就建立了深度学习研究院，同期还启动了无人驾驶项目，后来在2016年百度更明确地提出了将人工智能确立为未来的发展方向。BAT三家，百度在人工智能领域发声最早，声量也最大。
腾讯：入局稍晚
BAT三家中，腾讯入局人工智能领域的时间稍晚，但是腾讯2017年在西雅图建立了人工智能实验室，标志着中国互联网神经网络时代来临，也表明了中国网络公司转向基础研究的决心。从2014年开始，腾讯还投资了许多致力于云计算和人工智能技术的公司，投资重点放在了人工智能在医疗方面的应用上，2015年9月，腾讯还发布了中国首款新闻写作机器人，2016年4月，成立了自己的人工智能实验室。
今年4月，在深圳IT领袖峰会上，BAT三巨头创始人罕见同框，第一次就AI话题展开了交流。提到人工智能方面的业务发展，马化腾说了一句“相比于百度，腾讯在人工智能方面已经落后了一点。”还是一贯谦虚的风格，不知道是不是真的这么想，还是在竞争对手面前虚晃一枪？
苹果：少说多做
在大型客机公司中，苹果是对自身AI战略解释得最少的一个。但是沉默的态度并不代表这家全球市值第一的公司不重视人工智能，相反，苹果在AI应用方面走在了所有人的前面。
苹果早在2011年推出的“乔帮主遗作”iPhone4S上，就搭载了人工智能语音助手Siri，一直沿用至今，也有了很多改进。在最新发布的10周年纪念款新机型iPhoneX上，苹果还搭载了人脸识别技术的FaceID，不惜取消了此前一直使用的TouchID。
也许在人工智能方面，苹果不是说得最多的，但一定是走在前面的一个。
谷歌：从围棋到AI
谷歌的人工智能阿尔法狗，让人们感受到了人工智能到来的脚步，也彻底引燃了全球范围科技界的人工智能狂潮。在过去的18个月里，谷歌在CEO皮查伊的引领下，一直标榜自己是一家“AI为先”的公司。
与苹果的低调不同，谷歌对于人工智能的研发与应用方面的声音一直不断，而且是全方面的体现在了他们的产品和服务中。
Facebook：三大押注之一
全球范围内拥有数十亿用户的Facebook，也将人工智能当做公司未来十年内的三大押注之一，另外两项分别是普及互联网和虚拟现实。Facebook创始人马克-扎克伯格明确指出，AI应当复制甚至超过人类的感官能力，比如视觉和听觉，这样的话，Facebook就能更好地服务和理解它的用户。
亚马逊：AI商业运作
从无人机运货到Echo智能音箱，亚马逊在提升消费者日常生活中对AI的应用方面，可以说超过了任何竞争对手，Echo智能音箱中，内置了强大的人工智能语音助手Alexa。亚马逊的全新人工智能电子消费品，促使谷歌和苹果这样的竞争对手争相入局。
国内外巨头纷纷布局，人工智能将如何在医疗行业中谋求发展？
在医学领域中，凡是“重复性，有规律可循，可通过大数据计算出来的”都可被人工智能取代，因此医疗中一些重复性的工作或劳动，会优先被人工智能所替代，但人工智能的引入不会改变医学专业的本质，也无法替代医生的诊疗工作，很多医学的本质、专业的东西，因为有人的思维、情感和个性化的需求，给病人的体验是不一样的。
人工智能在医疗领域的发展，以我个人的了解，主要在一下几个方面：
1.智能老龄护理智能老龄护理人工智能技术的突破，能够逐步实现以居家为基础、社区为依托、医疗机构为补充的养老服务体系。人工智能可以协助老年人完成日常事务，监测老人行为与健康状况等。
2.智能病房构建传统的病房只是医护人员为病人提供医疗服务的场所，由于医疗资源的紧缺，医护人员的工作负荷较大，病人的住院体验也较差。为了解决这一问题，美英等过已开始建设智能病房，这些智能病房的构建旨在通过更深层次、灵活、个性化的反应性护理来提升病人的住院体验，降低医护人员的工作负荷。
3.危险预警识别机器对数据的分析、整合和开发，对于各类疾病及其治疗中的危险信号识别有着快速精准的判断，能够避免一些严重的后果或并发症。例如，英国Moorfields眼科医院与谷歌DeepMind长期合作开发出了一套能识别视觉疾病的机器学习系统Streams，该程序能够早期筛查导致视力丧失的两大疾病：糖尿病性视网膜病变和年龄相关性黄斑变性。
4.协助疾病诊断20世纪80年代中期，JudeaPearl的形式论使得贝叶斯网络在计算机上流行，从那时起，人工智能开始在临床诊断问题上进行探索和实施。随着神经网络技术在医学专家系统中的新崛起，人工智能在医学诊断中的应用进入黄金时代。在医学图像和声音识别方面，日本三菱机电研究所研制的“人工网膜基片”能快速准确地识别数量极大的医学图像信息。在医学诊断方面，Topalovic等开发了一套机器学习框架，它模拟人脑的认知来分析复杂的医学数据，自动解读肺功能测试和计算机断层扫描结果，从而诊断多数常见的阻塞性肺疾病，例如慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘、肺间质病等，一般准确率为68%。这一技术的成功应用得益于机器学习，因其具有更高速、广阔的空间，能辅助医生提供更快、更准确的诊断。
5.协助疾病治疗人工智能虽不能替代医生诊疗，但对于疾病治疗的辅助作用也是不容小觑的，它在治疗过程中担当起监测效果、依从性、副作用的角色，保证了治疗的最优效果和最低风险。
6.癌症管理--肿瘤有机芯片与人工智能的结合癌症是全球第二大死亡原因，每年癌症导致死亡的人数约在1300万人，预计到2030年全球新增癌症病人2200万人。癌症的治疗在医学上一直是个棘手的问题。随着人工智能的发展，研究者开发了一种由生物细胞构成的微型有机芯片，该芯片在一个时间、空间可控的微环境下模拟不同类型的肿瘤细胞，试图用来研究肿瘤的病理学、发生发展过程及不同肿瘤细胞对各种化学药物制剂的反应和敏感性。
随着机器学习、人工神经网络、自然语言处理、计算机视觉的发展，人工智能在医疗领域的发展还将不断扩大。
人工智能如何布局才能赚大钱？
未来十年，怎样布局人工智能才可赚大钱？
互联网~物联网~万物互联~人工智能，这是一个渐进而又必然的进程。那么未来十年哪一个才是最大风口呢？
泉歌认为：人工智能就是下一个最大风口!
虽然大家知道人工智能是分三个阶段的，即弱人工智能（简称ANI）、强人工智能能（简称AGI）、超强人工智能（简称ASI）三个阶段。
泉歌多次讲过，人工智能从ANI到AGI再到ASⅠ是个极其漫长的过程，既便是ANI也要经过十到二十年，只有走完了ANI，才会进入到AGI，AGI又要历经七八十年甚至更长时间!所以，从2016年算起未来10年之内肯定还只是ANI阶段。
ANI阶段：就是智能机器深度学习、精准计算、模仿复制、人机互动等。她可将人类从事的所有简单重复的活动，标准化、程序化、流程化的活动逐步取代。但人的神经网络，情感交流，跨行业跨学科的综合性思维，抽象思维，审美思维、创意性思维等这些智能机器人还远远做不到。在这10年之内，应该最容易见到的就是AⅠ+，严格意义讲只是“ANⅠ+”。
2017年11月15日，科技部在北京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。会上公布了首批国家人工智能开放创新平台名单：依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台；依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台；依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台；依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。在2017年12月3~5日第四届世界互联网大会（乌镇）上，为我国的数字时代人工智能发展指明了方向，即发展数字经济、促进开放共享，携手打造人类命运共同体。
那么，未来十年，怎样布局人工智能才可赚大钱呢？
泉歌认为就是如下几个方面：
一、工业机器人和服务机器人：
这方面已经初步形成规模，比如富士康车间生产线上的工业机器人；顺丰快递的物流（搬运和配送）机器人。餐厅、超市出现的服务员机器人等。未来10年由于人力成本越来越高，大多企业用智能机器人取代简单重复且无创意的人工是大势所趋，所以研发生产智能机器人是未来产生巨大经济效益的AI+行业。如：新松机器人、拓斯达科技等等。
二、AI芯片：
人工智能时代一定是万物互联的时代，所有AI产品都带智能芯片。不管是AI手机、AI玩具、AI音箱、AI穿戴、智能家居、AI导航、无人机、无人船等等都会用到AI芯片，甚至可以说二十年以后可能所有物品内都会装有一个AI芯片。所以研发生产AI芯片的企业最容易产生巨大的经济效益！
三、AI手机：
乔布斯发明了智能手机，让地球上的人类都离不开手机了。但自从中国华为研发出了“荣耀Mate10”AI手机”（手机内装有华为自主研发的人工智能芯片），乔布斯时代可能已经结束，下一个手机时代属于“人工智能手机时代（或叫AI手机时代）”。AI手机一定会是下一个超级赚钱风口，猪和大象一起飞上天空！
四、AI玩具：
由于现代年轻父母更加重视对10岁以下孩子的早期教育，智力开发和创意思维是对孩子们最好的培养方式，AI玩具都会具有语音交互，人机互动的功能，能让孩子们开心快乐玩耍，又能培养让孩子们的学习思考创意的兴趣，年轻的父母在这一块会不计成本的买买买，让自己的孩子更加聪明并富有创意。所以，未来十年研发生产AI玩具的企业一定会阳光灿烂。
五、AI家居：
家中所有电器物品都有自己的智能芯片，而且做到万物互联（当然必然和AI手机互联），所有家电物品都可通过AI手机远程监控、也可回到家直接语音互动。只需叫一声，彩电可以自动播放你想要的节目；空调可以自动开启到何种舒适度；洗衣机自动洗什么衣物；厨具自动做出什么样的晚餐等等。所以，智能家居（或AI家电）也会有着巨大的市场，如果你在这里布局未来也能赚大钱！
六、服务业的无人空间：
由于人工成本的居高不下，服务机器人定会大量出现！于是无人餐厅、无人超市、无人酒吧、无人卡拉OK、无人按摩，甚至无人酒店、无人医院等也会逐渐出现。这些简单重复无创意的活动，智能机器人都可完成，另外其它方面用的服务机器人，如家用、洗脚按摩、陪酒聊天等机器人，甚至性爱机器人都会雨后春笋般形成市场，产生巨大经济效益!
七、自动驾驶(无人驾驶)：
有人喜欢用“无人驾驶”来描述相关技术与应用，但无人一词带有鲜明的100%由机器操控的含义，无法涵盖辅助驾驶等初级功能。事实上许多厂商都把辅助驾驶都称“自动驾驶”。大家应该知道，装有碰撞告警，车道保持，低速巡航，自动泊车等自动化功能的汽车广告宣传中都称自动驾驶。
从自动驾驶技术的发展进程看，未来将存在10年或更长时间的过渡期，各种不同类型、不同层次的自动驾驶技术将呈现共同发展，各自覆盖不同需求，不同路况，不同人群，不同商业模式的情况。为此，国际汽车工程师学会于2014年将自动驾驶分为6个级别，即SAE分类标准。即0级、1级、2级、3级、4级、5级共6个级别。
0级：非自动化，所有驾驶任务由驾驶员完成;
1级：辅助驾驶，在特定驾驶模式下由一个辅助驾驶系统根据驾驶环境控制转向或加减速中的一种，驾驶员完成其它任务。
2级：部分自动化，在特定模式下，由一个或多个辅助系统根据驾驶环境控制转向和加减速中的一种，其它由驾驶员完成。
3级：有条件的自动驾驶，由一个自动驾驶系统完成所有任务，驾驶员可请求接管操控。
4级：高度自动化，在特4级：高度自动化，在特定条件下，由一个自动驾驶系统完成所有任务，驾驶员无法请求接管操控。
5级：全自动化，自动驾驶系统在全部时间全部路况下完成所有任务。
按SAE的分级标准，第2级技术和第3级技术之间存在相当大的跨越，在1级2级辅助驾驶时，路况由驾驶员做出反应，而第3级监控路况的任务由自动驾驶系统完成。这个差别是巨大的，也就是说第3级的自动驾驶目前还很难被不受限制地应用在所有场景，特斯拉也不例外。
其实，要真正做到完全自动化的无人驾驶还有很长的路要走(至少十年以上)。简单区分自动驾驶：人工+辅助驾驶系统；人工+半自动驾驶系统；高度自动化驾驶系统；完全自动驾驶系统。
除了汽车本身的技术需一步一步实现外，道路，监控，指挥调度，其它人工车辆并行等等这些外部环境也绝非三五年能解决的问题。
泉歌认为率先能在常规道路的行驶的车辆只能是人工+辅助驾驶系统，哪天能做到人工+半自动驾驶能与人工车辆并行了，至少还需5~10年才会有真正意义上的完全自动驾驶。因为无人驾驶可不是无人机，无人船。。。道路交通复杂且瞬息万变！
八、AI助手：
在ANI阶段，智能机器人在方方面面都可做为人类的助手。比如：办公助手，秘书助手，设计师助手，文学助手(帮人类写写有一定格式和规律的诗歌，散文，小说等)，甚至可作为艺术创作类助手。注意ANI阶段，人工智能也许通过海量学习和精准计算，她也能做做简单的音乐，绘画，文学，设计等。但她都是人类给予一是的流程和指令后完成的，所以她只能是助手。
九、人工智能教学：
只需将所有学校做成智慧校园(具体怎么做见泉歌关于智慧校园的案例)再加上线上线下和云平台，这一点受外部环境影响小，容易做到。
十、人工智能政府部门：
1、代替交警指挥交通，交通系统调度，交通系统秩序~这方面AI将大有做为。
2、抢险救灾、消防等智能机器人、无人机、无人船容易做到。
3、所有事件(含犯罪)的侦察与分析。等等人工智能都会有所作为。
4、政府部门的行窗口、需排队办证件或业务部门。
5、甚至所有需买票为事或旅行的行业。
另外，金融领域、财务领域等或多或少会与AI产生联系，AI+各行各业都会有所发展和进步!
至于大家恐惧的人工智能会取代人类的一切活动还遥远的很，特别是那些高级管理与决策、创新综合抽象性思维，爱心情感疏通、高级艺术创造等等至少要到了AGI的后半段!
人工智能是否会控制甚至毁灭人类，那是一百年以后的ASI阶段的事了，等到了AGI后半段一切都会解决的。
人工智能的发展前景趋势？
人工智能未来的发展前景还是很不错的。未来的人工智能研究主要有两个方向：第一是人工智能应用。即如何更广泛更高效地把人工智能应用到某个具体场景中。第二是人工智能理论研究的突破。这主要是指对抗学习、遗传算法、进化学习和强化学习理论的突破。因此现在学习人工专业是非常不错的选择。
关于本次未来布局人工智能和未来人工智能化的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。