今天给各位分享微软人工智能研究的知识，其中也会对微软人工智能研究院进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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人工智能证书排行榜
以下是一些著名的人工智能证书，排名不分先后：
1.IBMDataScienceProfessionalCertificate:由IBM和Coursera联合推出的人工智能数据科学专业证书，涵盖数据分析、机器学习、人工智能和大数据等内容。
2.TensorFlowDeveloperCertificate:由Google推出的人工智能TensorFlow框架开发者证书，测试考生的TensorFlow开发知识和技能。
3.NVIDIADeepLearningInstituteCertifications:由英伟达公司提供的针对深度学习的证书，涵盖各种主题，如计算机视觉、自然语言处理和高性能计算等。
4.MicrosoftCertified:AzureAIEngineerAssociate:微软推出的专为Azure人工智能工程师设计的认证，旨在测试考生使用Azure和人工智能的知识和技能。
5.ClouderaCertified:ProfessionalDataScientist:Cloudera公司提供的大数据和人工智能认证证书，涵盖数据科学和人工智能的广泛专业技能和知识。
6.ArtificialIntelligenceEngineer(AIE)Certification:由TheOpenGroup提供的人工智能工程师认证，旨在测试考生的人工智能技能和知识。
7.CertifiedAnalyticsProfessional(CAP):由INFORMS提供的分析师证书，涵盖数据分析、数据科学、统计分析和计算机科学等相关内容。
请注意，证书仅是证明技能和知识的一种方式，不能代表一个人的全部能力。同时，最重要的还是实践和经验，可以通过实际项目和工作经历来进一步拓展和发展自己的技能和知识。
微软在CEATEC 2019上宣布的“智能边缘计算”，是一项怎样的服务？
在日本东京举办的电子元器件展览会（CEATEC2019），不仅仅是一个普通的科技贸易展览会。
为推动Society5.0的到来，各家企业致力于协调网络和现实空间，将技术从个人拓展到服务整个社会。
【未来世界或以物联网为中心，题图viaSlashGear】
鉴于各种云和人工智能（AI）之类的技术将在未来扮演更加重要的角色，微软也在大力推广自家的“智能云”和“智能边缘计算”产品与服务。
作为一家以Windows操作系统而被人们所熟知的企业，微软已在过去几年转型成为一家服务型科技企业。其中的核心，就是Azure云平台。
随着Society5.0的到来，该公司亦宣布将其技术推向IntelligentEdge。作为一项与浏览器无关的服务，其主要依赖于另一端的“智能云”（IntelligentCloud）。
“云”通常代表远程计算资源，而“边缘”（Edge）计算则能够在发生实际操作的设备或地点中找到，如办公室和工厂设备。
简而言之，微软希望IntelligentEdge成为物联网（IoT）中的一个组成部分。根据该公司在CEATEC上发布的几则公告，该项目专注于Windows和Azure在物联网市场的地位。
对于每种计算需求或规模，该公司都有提供相应的服务方案，包括Windows10IoTCore、企业版、以及服务器版。
目前Windows10IoT已将NXPi.MX系列处理器添加到受支持的列表中，从而将其IoT凭条范围扩大到了更多的板卡和计算设备上。
同时，Azure也已经在云市场站稳脚跟。至于“智能边缘计算”（IntelligentEdge）能否复制Azure的成功经验，仍有待时间去检验。
微软Seeing AI新增哪些功能？
微软在2017年发布了SeeingAI，这是一款利用人工智能的应用程序，可让盲人和弱视用户以更好的方式了解周围的世界。从本质上讲，该技术使用智能手机相机观察周围环境并通过叙述来描述它们。它甚至可以分析人们的面部表情，以理解他们的感受等。
周二这家科技巨头已经宣布了应用程序的新功能和改进。对于初学者，用户现在只需点击触摸屏上的图像即可“探索”照片。将大声读出包括在图像中的对象的描述，同时还将描述各种这样的实体之间的空间关系。现在，可以通过其他应用程序可访问的菜单探索在场景频道上拍摄的照片，存储在照片浏览器中或在社交媒体上共享的照片。
关于对已经存在的功能的改进，现在可以定制频道的顺序。通过直接在主屏幕上重新设置功能，人们还可以更轻松地在Person通道上访问面部识别功能。此外，音频提示现在将指示应用程序正在处理图像的时间。最后，现在已经添加了对原生iPad支持，特别是为了满足在专业环境中不使用蜂窝设备的用户。
要查看改进和添加内容，您可以在AppStore上免费下载SeeingAI。您还可以通过DisabilityAnswerDesk和AccessibilityUserVoiceForum或者发送电子邮件到seeingai@microsoft.com分享任何反馈。
微软在AI上都取得了哪些成果？
微软最近经常对外介绍其AI服务如何在各个领域展开的应用，包括部署AI解决方案帮助濒危物种、保障基础设施安全、解决环境问题等等。今日，这家科技巨头公司又详细介绍了其利用AI改造农业的一些方法。
微软重点强调了利用其AI服务的其他应用和措施。
首先是这家公司跟位于印度东南海岸安得拉邦的非营利性国际半干旱热带作物研究所(ICRISAT)的合作。在这项合作试点项目中，工作人员通过AI技术播种进而帮助该地区的农民提高作物产量。期间，他们利用到了Azure用于提供确定种植作物的最佳时间、理想播种深度及其他用途的预测模型。需要再次强调的是，这项技术针对的是低收入社区，所以相关信息可以通过基础功能机的短信告知农民。在这个项目实施的几年时间里，参与其中的农民所种植农作物的收成获得了10%到30%的增长。
另一个值得关注的项目是FarmBeats。这是在微软位于雷德蒙德总部附近的DancingCrow农场推出。在这个项目中，工作人员使用传感器测量土壤湿度和温度等环境因素、利用无人机捕捉土地的空中图像。然后，将收集到的数据通过基于云的AI模型提供农场在特定时刻的整体状况，这有助于农民在何时采取何种行动这件事上能够做出更好的决定。获悉，这类技术将被用到较小的农场上。
最后，微软提到了部署在澳大利亚联合牛奶公司(ACM)的AI运营管理系统，该系统旨在解决巨大的食品浪费问题。据了解，系统建立在Dynamics365平台和AzureCognitive服务的基础上，后者可以自动将牛奶从油罐车泵入筒仓。另外，ACM还通过微软的Azure和SQL等技术开发了一个温度监控系统，这不仅可以向农民和司机发送电力故障等重大问题的警报，还可以就温度轻微波动等简单问题发送警报。
微软认为，上面提到的这些措施正在并将继续在增加生产、就业机会、效率等方面提供帮助，从而在多个方面改变农业产业。
文章分享结束，微软人工智能研究和微软人工智能研究院的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！