这篇文章给大家聊聊关于微软评价谷歌人工智能，以及微软评价谷歌人工智能产品对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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为什么许多人认为微软衰落了？
很多人对微软并不了解。代表微软最高水平的支持PC、ARM两种架构的win10操作系统及VS集成开发环境，已经深入到全球的每个角落；微软掌门人萨提亚接任7年后，微软再度成为全球市值最大的上市公司；2019年《财富》世界500排名60位，使微软续写辉煌。微软正当时，市值全球数一数二。
2013年，微软第二任掌门人鲍尔默执掌5年，微软的市值缩水到了3000亿美元以下，鲍尔默辞去微软CEO之职务。
微软掌门人萨提亚2014年接任。4年后，微软再度成为全球市值最大的上市公司，续写了微软的传奇。
6年后，到2020年，微软股价为174.55美元，市值近13300亿美元，是2014年的5倍还要多，股价实现了大逆转增长，市值排名全球第二，几乎是中国的阿里巴巴与腾讯的市值之和（6850+7796亿美元）。
2019年《财富》世界500排名60位，华为61位。2018年二者分别为71，72位。
微软就是一家做软件的公司，有如此成绩，我们有什么理由认为它衰落了？
重新调整业务战略方向，使微软更加开放、融合，适应了新时代的技术变革软件开放了早期的dos、winXP；全新WIN10、VS吸引全世界软件开发者，并成为微软的王牌。
兼容并收，支持linux开发。
微软以“数据+人工智能”为中心，提供一系列链接“制造与消费”的解决方案。
使用SurfaceProX成为一种时尚。SurfaceProX的Microsoft3656、MicrosoftEdge有出色的网络体验，并支持数千种Windows应用程序，如GoogleChrome、Firefox火狐等。支持基于ARM的Windows10家庭版。
微软，良心企业；带动人工智能的全新发展，与清华大学、长江商学院等知名院校达成战略合作伙伴。在武汉疫情初期，比尔.盖茨基金率先向中国提供了5,000,000美元紧急赠款。多么珍贵！
围绕人工智能战略制定、文化建设、技术部署的各个环节，为未来商业领袖、创新企业、企业高管打造全方位的人工智能商业课程。
”为了帮助企业应对这些问题，微软在大中华区落地全球首个线下互动教学与线上课程双向资源相结合的“微软人工智能商学院”（MicrosoftAIBusinessSchool）项目，与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院三所知名商业院校达成战略合作伙伴”。
”Ignite每年汇集来自全球各地的两万名来自各行各业的与会者，共同见证并体验微软公司最先进的技术、产品、服务与解决方案。”
数字化转型，核心是技术密度TechIntensity。微软掌门人萨提亚还提出行业内直至今天仍然具有前瞻性的数字化时代公式：
总结：微软做为全球最早的以纯软件操作系统、VC/VS集成开发IDE起家的公司，基础实力雄厚，经过了大风大浪，未来也将一直是引领全球软件业发展的风向标。最可贵的是，关键时刻，能向中国人民伸出友谊的援助之手。微软不仅没有衰落，而且如旭日中升，欣欣向荣。谷歌已死，腾讯杠把子，微软还能饭否？
谷歌、微软、腾讯都是发展非常好的企业，不管是市值、利润，现金储备、业务布局、未来资产，或者说我们分为现在和未来，这三家企业的表现依然都非常出色，质疑这三家企业中任何一家，都是没有道理的。
当然任何一家企业都不可能长盛不衰，也不可能一直存在，到现在为止全世界真正做到“百年老店”的企业依然是屈指可数，不过至少目前来看，腾讯、微软、谷歌不仅现在发展很好，在可见的未来基本上也不会太差。
三家企业的账面实力：市值、利润、现金储备不讨论营收能力，为什么不讨论营收能力呢？因为对于很多企业，单纯讨论营收能力是不公平的，或者说是完全不合理的。大部分互联网企业都是平台型企业，自己并不卖货，跟亚马逊、京东、沃尔玛、华为等这些自己卖货的企业来对比，这些企业的营收永远不占优势。因此我们只从市值、利润、现金储备三个维度来考虑。
三家企业的市值都已经非常高了，目前Google市值高达1.38万亿美金，Microsoft市值高达1.77万亿美金，腾讯的市值也高达6.32万亿港元，三家企业都是全球市值排名非常高的企业，市值不能完全决定一家企业的价值，但是至少是个很好的反映。
三家企业的利润数据也非常不错，在2020财年Q3，腾讯净利润达到了323.03亿，腾讯现金储备超过了1500亿，这还是在腾讯投资了京东、滴滴、美团、快手、拼多多、58同城等众多顶级企业之后的现金储备，同时腾讯嫡系还有腾讯阅文、腾讯音乐两大企业。Google和Microsoft的盈利能力和现金储备就更可怕了，微软2020财年全年净利润达到了442.81亿美金，谷歌2020年全年净利润达到了402.69亿美金，两家企业的市值都接近2000亿美金，仅次于苹果公司，都可谓是富可敌国。
三家企业的业务布局：现在和未来光看市值、利润、现金储备这些数据，只能从数据上看到三家企业的优秀，但是真正优秀还是体现在里子里面，也就是我们说的业务布局。立足现在的业务布局，以及未来投资，是决定一家企业现在实力以及未来张力的两个核心因素。
腾讯最赚钱的业务是游戏，但是腾讯目前最重要的业务，依然是QQ和微信，除了这几个业务之外，腾讯还有金融、视频、音乐等众多业务，这是腾讯现在安身立命的根本。除了这些已经非常成熟的业务，腾讯还投资了京东、滴滴、美团、拼多多、快手等众多优秀的国内互联网企业，在海外腾讯还投资了拳头公司，以及大名鼎鼎的Sea公司，这家企业旗下拥有东南亚最大的游戏公司和电子商务公司。
微软和Google是典型的美国顶尖科技公司，也是全世界领先的科技公司，都是真正拥有着非常多核心技术的顶尖企业。Google有Gmail、YouTube、Chrome、GoogleMap、Google搜索、以及Android操作系统等众多产品，谷歌还有大名鼎鼎的GoogleX实验室，在人工智能领域也有着不俗的表现。微软有office、Windows等众多产品线，有visualstudio等众多产品，同样微软在人工智能领域不断投入，同样是一家伟大的科技公司。
综合上面两个方面，不管是从实际的财务数据表现，以及现在和未来的业务布局，都是非常成功的企业，不要轻易去质疑一家非常成功的企业，毕竟这些企业本身就已经是行业的佼佼者，并且这些企业也往往都发展得很好。不是所有企业都是Netscape、Sun、yahoo，尽管也不是每个企业都能成为百年企业。
在IBM、谷歌、脸书、苹果和微软这些巨头中，谁才是人工智能研究的领头羊？
苹果并不热衷人工智能研究，因为他们有非常保密的企业文化。如果凡事都秘密进行，那你肯定是不可能做成领头羊的。如果你不发表研究，那就不算是研究。最多只能算是科技发展。
微软做了很多突出的工作，但他们的很多人才都跳槽到脸书和谷歌去了。微软在语言中的深度学习方面有突出成就；在21世纪初，微软还没陷入如今的混乱之前，他们在书写识别方面也有一些成就。但是，比起FAIR和DeepMind，他们近期在这方面的努力似乎已经缺少野心。
谷歌在产品和服务的深度学习部署上可能居于领先地位，因为他们比其他人开始得都早，也因为谷歌公司确实很大。他们已经做了很多背景建设工作，例如TensorFlow和Tensor处理单元硬件。但是他们大多数的关注点都在应用和产品研发上，而不是长期的人工智能研究。谷歌大脑很多顶尖的研究人员也因此离开了谷歌，去做DeepMind,OpenAI,或是FAIR。
DeepMind在学习型人工智能方面工作出色。他们的长期研究目标与我们在FAIR上的长期目标基本一致，很多正在进行的研究主题也和我们差不多：无人管理模型、计划、强化学习、游戏、记忆增强网络、区分编程等等。他们正面临巨大挑战，在地理上和组织结构上，他们要和最大的内部客户——谷歌，分手了。对他们来说，以后可能要自掏腰包搞研究了，这是很困难的。但他们似乎适应得不错。
脸书是在两年半前开始FAIR的，并力求在短时间内在人工智能研究方面领先。我非常震惊，我们竟然能吸引这么多世界级研究人员，FAIR现在已经有大约60名研究人员和工程师，分布在纽约、门罗帕克、巴黎和西雅图。对于我们在过去的两年半间完成的研究的质量和影响，我也印象深刻。对于我们的目标，我们充满斗志，我们这个项目是长期项目，我们对公司有影响，这让我们感受到了自己的存在感。更重要的是，我们非常开放：我们的研究者每年要发表很多论文。一个有潜力的研究人员加入了一个闭塞的高兴死，从此消失在研究圈子里，这其实是一个很悲伤的故事。
人工智能证书排行榜
以下是一些著名的人工智能证书，排名不分先后：
1.IBMDataScienceProfessionalCertificate:由IBM和Coursera联合推出的人工智能数据科学专业证书，涵盖数据分析、机器学习、人工智能和大数据等内容。
2.TensorFlowDeveloperCertificate:由Google推出的人工智能TensorFlow框架开发者证书，测试考生的TensorFlow开发知识和技能。
3.NVIDIADeepLearningInstituteCertifications:由英伟达公司提供的针对深度学习的证书，涵盖各种主题，如计算机视觉、自然语言处理和高性能计算等。
4.MicrosoftCertified:AzureAIEngineerAssociate:微软推出的专为Azure人工智能工程师设计的认证，旨在测试考生使用Azure和人工智能的知识和技能。
5.ClouderaCertified:ProfessionalDataScientist:Cloudera公司提供的大数据和人工智能认证证书，涵盖数据科学和人工智能的广泛专业技能和知识。
6.ArtificialIntelligenceEngineer(AIE)Certification:由TheOpenGroup提供的人工智能工程师认证，旨在测试考生的人工智能技能和知识。
7.CertifiedAnalyticsProfessional(CAP):由INFORMS提供的分析师证书，涵盖数据分析、数据科学、统计分析和计算机科学等相关内容。
请注意，证书仅是证明技能和知识的一种方式，不能代表一个人的全部能力。同时，最重要的还是实践和经验，可以通过实际项目和工作经历来进一步拓展和发展自己的技能和知识。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。