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微软十亿美元投资OpenAI，我们离通用人工智能更近了吗？
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微软刚刚向OpenAI投资了十亿美元，以在微软的Azure云计算服务上开发人工智能超级计算技术，共同构建通用人工智能（AGI）社区。
本周一，微软和OpenAI就共同发布声明，称将深入思考人工智能在全球的作用以及如何建立安全、值得信赖和有道德的人工智能以服务公众，并进一步合作以扩展MicrosoftAzure在大型AI系统中的功能。
微软在官方声明中称，通过这种合作关系，两家公司将加速人工智能的发展，并推动OpenAI创建通用人工智能（AGI）的努力。由此产生的Azure平台增强功能还将帮助开发人员构建下一代AI应用程序。
双方合作伙伴关系包括以下内容
微软和OpenAI将共同构建新的AzureAI超级计算技术；OpenAI将其服务移植到MicrosoftAzure上运行，它将用于创建更多AI相关技术；微软将成为OpenAI新商业化AI技术的首选合作伙伴。微软首席执行官SatyaNadella(R)和OpenAI首席执行官SamAltman
OpenAI表示，创造出有益的AGI将是人类历史上最重要的技术发展，有可能重塑人类的发展轨迹。“我们面前有一条艰难的技术道路，需要统一的软件工程和大规模计算能力的人工智能研究，但现有的技术是不够的。为了完成我们的使命，确保AGI(无论是否由我们建造)惠及全人类，我们需要确保AGI的部署安全可靠；确保社会为其影响做好充分准备；确保其经济利益得到广泛共享。如果我们实现了这个目标，我们就实现了微软和OpenAI赋予每个人权利的共同价值所在。”
OpenAI和它的AGI梦
OpenAI成立于2015年，创立初期，其自身定位是一家非盈利企业，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用。
在成立之初，OpenAI就将“确保通用人工智能（artificialgeneralintelligence，简称AGI）惠及全人类“作为自身的使命。
OpenAI最初由特斯拉首席执行官ElonMusk和YCombinator主席SamAltman于2015年12月推动成立，当时的捐赠额为10亿美元。
当时那10亿美元来自马斯克和其他技术大佬，如ReidHoffman，YCombinator创始人JessicaLivingston，著名的VCPeterThiel，亚马逊网络服务（AWS），Infosys和YCResearch。该组织的首席技术官GregBrockman，前任Stripe的首席技术官，也参与其中。
OpenAI非常关注人工智能的安全和社会影响，研究计算机如何生成真实的新闻报道，仅仅提出标题建议，并警告研究人员在发布之前考虑他们的工作和算法如何被不良行为者滥用。
OpenAI大事记
自成立以来，OpenAI聘请的人工智能研究人员已经在该领域取得了不小的突破，例如训练机器执行类似人类的任务，减少训练的成本和时间，甚至在Dota2中击败了人类团队。
但是，要在现实世界实现真正的AGI，远比教AI在游戏中获胜要复杂的多。
两个月前，在接受VOX的一次采访时，OpenAI的联合创始人IlyaSutskever也曾表达过OpenAI在追求AGI之路时资金和人才方面的重重困难：人工智能在AGI方面取得进展需要大量资金。从计算能力（服务器工作站之类的）到吸引和留住最优秀的人才都需要资金。在计算方面，具体而言，我们已经看到，获得最佳结果所需的计算量每年都在快速增长。作为一个纯粹的非营利组织，我们在筹款方面的能力已经达到了极限。
其实，早在今年早些时候，OpenAI就因为资金问题，创建了一个营利性实体，以吸收外部投资。
虽然引发了大量争议，但是当研究人员可以选择从初创公司和大的科技公司获得大笔资金和股票时，说服这些顶尖人才为OpenAI这样的非盈利组织工作也不容易。
大量计算成本、专家资源，AGI的实现远没有想象简单
就像纽约时报在相关报道中所说的那样：大多数专家认为AGI几十年甚至几个世纪都不会到来。甚至Altman也承认，靠OpenAI单打独斗可能永远都无法获得这一通用人工智能的圣杯。
而OpenAI追求AGI的战斗还在继续。
这次与微软合作关系的建立，似乎也说明，OpenAI和SamAltman都意识到了，AGI的建立远没有想象那么简单。
正如OpenAI在官网中表示：“OpenAI正在研发一系列越来越强大的人工智能技术，这需要大量的计算成本。目前最显著的弥补成本的方法是建立一个盈利产品，但这将意味着改变我们的重点。因此，我们打算授权部分Pre-AGI技术给微软，并通过合作，将这些技术商业化。”
随着微软投资OpenAI，该技术巨头还将致力于构建新型计算系统，以帮助实验室分析越来越多的信息，而获得OpenAI相关技术授权后，微软也将在科技公司逐鹿AI的赛场上，走得更快一些。
SatyaNadella在接受纽约时报采访时表示：“这是关于AGI的雄心壮志，与构建世界计算机的核心业务之间的紧密博弈。”
很显然，云计算服务已经成为了OpenAI的主要成本。根据提交给美国国税局的文件，OpenAI仅在2017纳税年度在云计算上花费了790万美元。而现在，有了微软Azure云计算服务及巨额投资的加持，OpenAI也许会离AGI的梦想更近一些。
人工智能具有学会下棋的能力是实现通用人工智能的基础吗
不是基础。
1,因为通用人工智能的定义远超过只会下棋这种单一任务，它要求能够在各种领域和任务中表现出智能和理解能力。
2,学会下棋只是人工智能在特定领域的一种表现，它并不足以代表通用人工智能的全部能力和要求。
3,通用人工智能需要具备推理、学习、语言理解等更广泛的能力，而学会下棋只是其中的一小部分。
因此，学会下棋并不是实现通用人工智能的基础。
什么是通用人工智能龙头股
目前还没有确定的通用人工智能龙头股其原因在于，虽然像Google、IBM、微软等大型科技公司都在研究和开发人工智能，但是还没有一家公司能够独占市场，也没有一种人工智能技术被普遍认可未来，随着人工智能的不断发展和应用，有望出现一家或几家公司成为通用人工智能领域的龙头股，但是目前还无法预测
人工智能通用芯片主要用于
我们目前要实现人工智能，别无选择，只能靠芯片；但是现有CPU、GPU、FPGA等芯片的基本架构早在这次人工智能突破之前就已经存在了，并不是为人工智能而专门设计的，因此不能完美地承担实现人工智能的任务。
人工智能对芯片的要求，除了足够的算力和极高的能效比，还需要一个高能效、通用的计算引擎。
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