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腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？
要知道哪些工作容易被人工智能（AI）取代，要先看看它究竟擅长什么样的工作。
大家会首先想到的，大概会是图像识别，毕竟刷脸解锁手机、解锁App已经用得越来越广泛了。其实，现在图像识别技术已经非常强大，除了用来认脸之外，根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵，也都有巨大的潜力。
其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低，短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容，转成文字的效果就勉强。美中不足的是，嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。
当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”，但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。
另外，AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高，计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。
从上面这些AI擅长的领域我们能看出，需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作，AI经过一定的训练，都能做得非常好，而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员，已经不太有用武之地了，而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作，也都将很快自动完成。
就算是AI做得还不尽如人意的工作，比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等，在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的视频网站YouTube，就配有自动生成的字幕，还能自动翻译成其他语言，可见速记和简单的翻译工作，也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”，对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服，他们的工作，也有很大一部分已经开始自动化了。
说起究竟有哪些工作容易被AI取代，顶级咨询公司麦肯锡这两年来，在好几份报告里做了详细、系统的梳理。
在今年11月发布的“工作得与失：自动化时代的劳动力变迁”报告中，就有这么一张图，描绘了对于到2030年，6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。
棕色、橙色调的表示岗位减少，蓝色调的表示岗位增加。
从图上可以看出，麦肯锡对中国的整体情况还算乐观，但有几类工作岗位呈现减少的趋势：起重机和拖车司机、传送带机器的操作员、农机设备的操作员。另外还有几类基本没有增长的岗位：生产工人、普通修理工、机器安装及维修工人、下地干活的农民。
而从美国、德国、日本这些发达国家的情况来看，社团和社会服务工作者、助教、法律支持工作者、酒店和旅游行业的从业者、公司里的IT、财务、行政助理、以及准备食物、紧急状况救援等工作，也面临减少。
那十几年后，我们还能做什么工作呢？
去照顾病人、孩子、或者普通人，去学校教书，都是不错的选择。管理类的岗位、去和计算机打交道、去从事艺术、设计、娱乐等创意类工作，可能也都是不错的选择。
腾讯有多少核心技术和专利？
很多人觉得腾讯没有什么技术，就一传统互联网公司，只会抄抄抄，没人任何创新能力。但如果按照目前各方面公布的专利数据来看，怕是会打脸！我这里列一些数据，看完了大家自己判断吧！
1、国家知识产权局数据：2018年Q4的时候，国家知识产权局曾公布过2018上半年的国内企业的专利排名，腾讯在这里是排第九。排名前三的分别为华为、中石油以及广东欧珀（OPPO，不等不说国内手机行业是越来越强）。腾讯是前十里仅有的互联网公司，BAT另两家均不再其中。
2、腾讯自己公布数据：2018年12月的时候，腾讯高管曾在“专利里的中国互联网创新”演讲中披露过一组数据，截至2018年11月，腾讯全球主要国家专利申请数超25000件，授权超8000件，在美国的专利在1000件以上，以上这些专利数据使腾讯在互联网公司中仅次于谷歌，全球排第二。
3、第三方数据：2018年4月，incoPat创新指数研究中心通过统计全球公开公告的专利授权数据，得出了一个中国互联网企业的专利数据排行榜，腾讯排名第一，截至2018年4月腾讯历年发明授权专利为4933件。
从以上三个不同层面的数据统计，我们可以相互佐证出，腾讯至少在专利数方面是互联网公司中名列前茅的。
至于腾讯有哪些核心技术，作为局外人我是不知道的，但我们可以关注下这些专利是哪些方面的，多少可以让我们判断出腾讯这些领域的技术储备。现有腾讯的专利主要集中在人工智能、云计算、账户安全等方面。人工智能已在全球布局3000件专利以上，计算机视觉国内专利申请超过800多件，医疗AI相关中国专利申请超50件。按我个人的理解，腾讯在人工智能这块应该是花了大力气的，也是未来的主功方向。
可见，腾讯作为互联网巨头，在专利和核心技术上是不会差到哪里去的。其实，大家如果能明白互联网公司的竞争压力，就应该理解腾讯在这些方面是一定会下苦工的，没有自己的核心技术和专利是会被竞争对手卡脖子的，看看手机领域就知道了，每生产一部手机就得交一定的专利费。
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